Sensei Machine Learning API 안내서 부록

다음 섹션에서는 의 다양한 기능에 대한 참조 정보를 제공합니다 Sensei Machine Learning API.

자산 검색을 위한 쿼리 매개 변수

다음 Sensei Machine Learning API는 에셋 검색과 함께 쿼리 매개 변수를 지원합니다. 사용 가능한 쿼리 매개 변수와 그 사용법은 다음 표에 설명되어 있습니다.

쿼리 매개 변수 설명 기본값
start 페이지 매김의 시작 색인을 나타냅니다. start=0
limit 반환할 최대 결과 수를 나타냅니다. limit=25
orderby 우선순위 순서로 정렬하는 데 사용할 속성을 나타냅니다. 대시(-) 속성 이름 앞에 를 추가하여 내림차순으로 정렬하고, 그렇지 않으면 결과를 오름차순으로 정렬합니다. orderby=created
property 반환되려면 개체가 충족해야 하는 비교 표현식을 나타냅니다. property=deleted==false
노트

여러 쿼리 매개 변수를 결합할 때는 앰퍼샌드(및).

Python CPU 및 GPU 구성

Python 엔진은 교육 또는 채점 목적으로 CPU와 GPU 중 하나를 선택할 수 있으며, MLInstance 작업 사양(tasks.specification).

다음은 교육용 CPU와 채점용 GPU를 지정하는 예제 구성입니다.

[
    {
        "name": "train",
        "parameters": [
            {
                "key": "training parameter",
                "value": "parameter value"
            }
        ],
        "specification": {
            "type": "ContainerTaskSpec",
            "cpus": "1"
        }
    },
    {
        "name": "score",
        "parameters": [
            {
                "key": "scoring parameter",
                "value": "parameter value"
            }
        ],
        "specification": {
            "type": "ContainerTaskSpec",
            "gpus": "1"
        }
    }
]
노트

값: cpus 및 gpus 는 CPU 또는 GPU의 수를 의미하지 않고 실제 시스템의 수를 나타냅니다. 이 값은 허용 가능합니다. "1" 및 가 아닌 경우 예외를 throw합니다.

PySpark 및 Spark 리소스 구성

Spark 엔진은 교육 및 채점 목적으로 계산 리소스를 수정하는 능력이 있습니다. 이러한 리소스는 다음 표에 설명되어 있습니다.

리소스 설명 유형
driverMemory 드라이버용 메모리(MB) int
드라이버 코어 드라이버에서 사용한 코어 수 int
실행자메모리 실행기 메모리(MB) int
executorCores Executor에서 사용한 코어 수 int
numExecutors 실행자 수 int

리소스를에 지정할 수 있습니다. MLInstance (A) 개별 교육 또는 채점 매개 변수 또는 (B) 추가 사양 객체(specification). 예를 들어 다음 자원 구성은 교육과 채점 모두에 대해 동일합니다.

[
    {
        "name": "train",
        "parameters": [
            {
                "key": "driverMemory",
                "value": "2048"
            },
            {
                "key": "driverCores",
                "value": "1"
            },
            {
                "key": "executorMemory",
                "value": "2048"
            },
            {
                "key": "executorCores",
                "value": "2"
            },
            {
                "key": "numExecutors",
                "value": "3"
            }
        ]
    },
    {
        "name": "score",
        "parameters": [
            {
                "key": "scoring parameter",
                "value": "parameter value"
            }
        ],
        "specification": {
            "type": "SparkTaskSpec",
            "name": "Spark Task name",
            "className": "Class name",
            "driverMemoryInMB": 2048,
            "driverCores": 1,
            "executorMemoryInMB": 2048,
            "executorCores": 2,
            "numExecutors": 3
        }
    }
]

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