Sensei Machine Learning API 안내서 부록
다음 섹션에서는 Sensei Machine Learning API의 다양한 기능에 대한 참조 정보를 제공합니다.
자산 검색을 위한 쿼리 매개 변수
Sensei Machine Learning API는 자산 검색 시 쿼리 매개 변수를 지원합니다. 사용 가능한 쿼리 매개 변수 및 사용 방법은 다음 표에 설명되어 있습니다.
| 쿼리 매개 변수 | 설명 | 기본값 |
|---|---|---|
start |
페이지 매기기에 대한 시작 인덱스를 나타냅니다. | start=0 |
limit |
반환할 최대 결과 수를 나타냅니다. | limit=25 |
orderby |
우선 순위 순서로 정렬하는 데 사용할 속성을 나타냅니다. 내림차순으로 정렬하려면 속성 이름 앞에 대시(-)를 포함하십시오. 그렇지 않으면 결과가 오름차순으로 정렬됩니다. | orderby=created |
property |
반환하기 위해 객체가 충족해야 하는 비교 표현식을 나타냅니다. | property=deleted==false |
노트
여러 쿼리 매개 변수를 결합할 때는 앰퍼샌드(&)로 구분해야 합니다.
Python CPU 및 GPU 구성
Python Engine은 교육 또는 채점 목적으로 CPU 또는 GPU 중에서 선택할 수 있으며 작업 사양(tasks.specification)으로 MLInstance에 정의됩니다.
다음은 트레이닝용 CPU 및 채점용 GPU를 사용하는 예를 지정하는 구성입니다.
[
{
"name": "train",
"parameters": [
{
"key": "training parameter",
"value": "parameter value"
}
],
"specification": {
"type": "ContainerTaskSpec",
"cpus": "1"
}
},
{
"name": "score",
"parameters": [
{
"key": "scoring parameter",
"value": "parameter value"
}
],
"specification": {
"type": "ContainerTaskSpec",
"gpus": "1"
}
}
]
노트
cpus 및 gpus 값은 CPU 또는 GPU 수를 의미하지 않고 실제 컴퓨터 수를 나타냅니다. 이 값들은 권한 있게 "1"되며 그렇지 않으면 예외가 발생합니다.
PySpark 및 Spark 리소스 구성
Spark Engine은 교육 및 채점 목적으로 컴퓨터 리소스를 수정할 수 있습니다. 이러한 리소스는 다음 표에 설명되어 있습니다.
| 리소스 | 설명 | 유형 |
|---|---|---|
| driverMemory | 드라이버 메모리(MB) | int |
| driverCoes | 드라이버에서 사용하는 코어 수 | int |
| executorMemory | 유언집행자의 메모리(MB) | int |
| executorCoes | 실행자가 사용한 코어 수 | int |
| numExecuters | 수행자 수 | int |
리소스는 MLInstance에 (A) 개별 교육 또는 채점 매개 변수로, 또는 (B) 추가 사양 개체(specification) 내에서 지정할 수 있습니다. 예를 들어 다음 리소스 구성은 교육 및 점수 모두에 대해 동일합니다.
[
{
"name": "train",
"parameters": [
{
"key": "driverMemory",
"value": "2048"
},
{
"key": "driverCores",
"value": "1"
},
{
"key": "executorMemory",
"value": "2048"
},
{
"key": "executorCores",
"value": "2"
},
{
"key": "numExecutors",
"value": "3"
}
]
},
{
"name": "score",
"parameters": [
{
"key": "scoring parameter",
"value": "parameter value"
}
],
"specification": {
"type": "SparkTaskSpec",
"name": "Spark Task name",
"className": "Class name",
"driverMemoryInMB": 2048,
"driverCores": 1,
"executorMemoryInMB": 2048,
"executorCores": 2,
"numExecutors": 3
}
}
]