Points d’entrée de l’évaluation des politiques

Une fois les actions marketing créées et les politiques d’utilisation des données définies, vous pouvez utiliser l’API Policy Service pour déterminer si certaines actions sont en violation des politiques. Les contraintes renvoyées prennent la forme d’un ensemble de politiques qui seraient enfreintes si l’action marketing était appliquée aux données spécifiées contenant les libellés d’utilisation des données.

Par défaut, seules les politiques dont l’état est défini sur ENABLED participent à l’évaluation. Vous pouvez cependant utiliser le paramètre de requête ?includeDraft=true pour inclure des politiques DRAFT dans l’évaluation.

Les requêtes d’évaluation peuvent être effectuées de trois façons :

1. Étant donné une action marketing et un ensemble de libellés d’utilisation des données, l’action enfreint-elle des politiques ?
2. Étant donné une action marketing et un ou plusieurs jeux de données, l’action enfreint-elle des politiques ?
3. Étant donné une action marketing, un ou plusieurs jeux de données et un sous-ensemble comprenant un ou plusieurs champs dans chaque jeu de données, l’action enfreint-elle des politiques ?

Prise en main

Les points d’entrée d’API utilisés dans ce guide font partie de l’Policy Service API. Avant de continuer, consultez le guide de prise en main pour obtenir des liens vers la documentation associée, un guide de lecture des exemples dʼappels API dans ce document et des informations importantes sur les en-têtes requis pour réussir des appels à nʼimporte quel API dʼExperience Platform.

Évaluation des violations de politique à l’aide de libellés d’utilisation des données

Vous pouvez évaluer les violations de politique en fonction de la présence d’un ensemble spécifique de libellés d’utilisation des données à l’aide du paramètre de requête duleLabels dans une requête GET.

Format d’API

GET /marketingActions/core/{MARKETING_ACTION_NAME}/constraints?duleLabels={LABELS_LIST}
GET /marketingActions/custom/{MARKETING_ACTION_NAME}/constraints?duleLabels={LABELS_LIST}

Requête

L’exemple de requête ci-dessous évalue une action marketing en fonction des libellés C1 et C3.

curl -X GET \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/dulepolicy/marketingActions/custom/sampleMarketingAction/constraints?duleLabels=C1,C3' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse

Une réponse réussie comprend un tableau violatedPolicies, qui contient les détails des politiques enfreintes suite à l’exécution de l’action marketing par rapport aux libellés fournis. Si aucune politique n’est enfreinte, le tableau violatedPolicies apparaît vide.

{
    "timestamp": 1551134846737,
    "clientId": "{CLIENT_ID}",
    "userId": "{USER_ID}",
    "imsOrg": "{ORG_ID}",
    "marketingActionRef": "https://platform.adobe.io/marketingActions/custom/sampleMarketingAction",
    "duleLabels": [
        "C1",
        "C3"
    ],
    "violatedPolicies": [
        {
            "name": "Export Data to Third Party",
            "status": "ENABLED",
            "marketingActionRefs": [
                "https://platform.adobe.io/data/foundation/dulepolicy/marketingActions/custom/sampleMarketingAction"
            ],
            "description": "NEW content for description.",
            "deny": {
                "operator": "AND",
                "operands": [
                    {
                        "label": "C1"
                    },
                    {
                        "operator": "OR",
                        "operands": [
                            {
                                "label": "C3"
                            },
                            {
                                "label": "C7"
                            }
                        ]
                    }
                ]
            },
            "imsOrg": "{ORG_ID}",
            "created": 1550703519823,
            "createdClient": "{CREATED_CLIENT}",
            "createdUser": "{CREATED_USER}",
            "updated": 1550714340335,
            "updatedClient": "{UPDATED_CLIENT}",
            "updatedUser": "{UPDATED_USER}",
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io/data/foundation/dulepolicy/policies/custom/5c6ddb9f5c404513dc2dc454"
                }
            },
            "id": "5c6ddb9f5c404513dc2dc454"
        }
    ]
}

Évaluation des violations de politique à l’aide de jeux de données

Vous pouvez évaluer les violations de politique en fonction d’un ensemble constitué d’un ou de plusieurs jeux de données à partir desquels collecter les libellés d’utilisation des données. Pour ce faire, une requête POST est exécutée au point d’entrée /constraints pour une action marketing spécifique et une liste d’ID de jeu de données est fournie dans le corps de la requête.

Format d’API

POST /marketingActions/core/{MARKETING_ACTION_NAME}/constraints
POST /marketingActions/custom/{MARKETING_ACTION_NAME}/constraints

Requête

La requête suivante exécute l’action marketing crossSiteTargeting par rapport à un ensemble de trois jeux de données. Cela permet d’évaluer les violations de politique.

curl -X POST \
  https://platform.adobe.io/data/foundation/dulepolicy/marketingActions/custom/crossSiteTargeting/constraints \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '[
        {
            "entityType": "dataSet",
            "entityId": "5c423dc25f2f2e00005e2319"
        },
        {
            "entityType": "dataSet",
            "entityId": "5cc323e15410ef14b749481e"
        },
        {
            "entityType": "dataSet",
            "entityId": "5cc1fb685410ef14b748c55f"
        }
      ]'

Réponse

Une réponse réussie comprend un tableau violatedPolicies, qui contient les détails des politiques enfreintes suite à l’exécution de l’action marketing par rapport aux jeux de données fournis. Si aucune politique n’est enfreinte, le tableau violatedPolicies apparaît vide.

{
    "timestamp": 1556324277895,
    "clientId": "{CLIENT_ID}",
    "userId": "{USER_ID}",
    "imsOrg": "{ORG_ID}",
    "marketingActionRef": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/dulepolicy/marketingActions/custom/crossSiteTargeting",
    "duleLabels": [
        "C1",
        "C2",
        "C4",
        "C5",
        "C6"
    ],
    "discoveredLabels": [
        {
            "entityType": "dataSet",
            "entityId": "5c423dc25f2f2e00005e2319",
            "dataSetLabels": {
                "connection": {
                    "labels": []
                },
                "dataSet": {
                    "labels": [
                        "C6"
                    ]
                },
                "fields": [
                    {
                        "labels": [
                            "C2",
                            "C5"
                        ],
                        "path": "/properties/_customer"
                    },
                    {
                        "labels": [
                            "C4",
                            "C5"
                        ],
                        "path": "/properties/geoUnit"
                    },
                    {
                        "labels": [
                            "C4"
                        ],
                        "path": "/properties/identityMap"
                    },
                    {
                        "labels": [
                            "C4"
                        ],
                        "path": "/properties/journeyAI"
                    },
                    {
                        "labels": [
                            "C5"
                        ],
                        "path": "/properties/createdByBatchID"
                    },
                    {
                        "labels": [
                            "C5"
                        ],
                        "path": "/properties/faxPhone"
                    }
                ]
            }
        },
        {
            "entityType": "dataSet",
            "entityId": "5cc323e15410ef14b749481e",
            "dataSetLabels": {
                "connection": {
                    "labels": []
                },
                "dataSet": {
                    "labels": [
                        "C5"
                    ]
                },
                "fields": [
                    {
                        "labels": [
                            "C2",
                        ],
                        "path": "/properties/_customer"
                    },
                    {
                        "labels": [
                            "C5"
                        ],
                        "path": "/properties/geoUnit"
                    },
                    {
                        "labels": [
                            "C1"
                        ],
                        "path": "/properties/identityMap"
                    }
                ]
            }
        },
        {
            "entityType": "dataSet",
            "entityId": "5cc1fb685410ef14b748c55f",
            "dataSetLabels": {
                "connection": {
                    "labels": []
                },
                "dataSet": {
                    "labels": [
                        "C5"
                    ]
                },
                "fields": [
                    {
                        "labels": [
                            "C5"
                        ],
                        "path": "/properties/createdByBatchID"
                    },
                    {
                        "labels": [
                            "C5"
                        ],
                        "path": "/properties/faxPhone"
                    }
                ]
            }
        }
    ],
    "violatedPolicies": [
        {
            "name": "Targeting Ads or Content",
            "status": "ENABLED",
            "marketingActionRefs": [
                "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/dulepolicy/marketingActions/custom/crossSiteTargeting"
            ],
            "description": "Data cannot be used for targeting any ads or content, either on-site or cross-site.",
            "deny": {
                "operator": "AND",
                "operands": [
                    {
                        "label": "C4"
                    },
                    {
                        "label": "C6"
                    }
                ]
            },
            "imsOrg": "{ORG_ID}",
            "created": 1551141210463,
            "createdClient": "{CREATED_CLIENT}",
            "createdUser": "{CREATED_USER}",
            "updated": 1551146178603,
            "updatedClient": "{UPDATED_CLIENT}",
            "updatedUser": "{UPDATED_USER}",
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/dulepolicy/policies/custom/5c74895a74744d13dc2d87cc"
                }
            },
            "id": "5c74895a74744d13dc2d87cc"
        }
    ]
}

Évaluation des violations de politique à l’aide de champs de jeux de données spécifiques

Vous pouvez évaluer les violations de politique en fonction d’un sous-ensemble de champs d’un ou de plusieurs jeux de données, de sorte que seuls les libellés d’utilisation des données appliqués à ces champs soient évalués.

Lors de l’évaluation des politiques à l’aide de champs de jeu de données, considérez les points suivants :

• Les noms des champs sont sensibles à la casse : lorsque vous spécifiez des champs, ils doivent être écrits exactement comme ils apparaissent dans le jeu de données (par exemple, firstName contre firstname).
• Héritage des libellés des jeux de données : les champs individuels d’un jeu de données héritent des libellés qui ont été appliqués au niveau du jeu de données. Si le retour de vos évaluations de politique ne s’effectue pas comme prévu, recherchez les libellés qui ont pu être hérités depuis le niveau des jeux de données vers les champs, en plus de ceux appliqués au niveau des champs.

Format d’API

POST /marketingActions/core/{MARKETING_ACTION_NAME}/constraints
POST /marketingActions/custom/{MARKETING_ACTION_NAME}/constraints

Requête

La requête suivante teste l’action marketing crossSiteTargeting sur un ensemble spécifique de champs appartenant à trois jeux de données. La payload est similaire à une demande d’évaluation impliquant uniquement des jeux de données, ajoutant des champs spécifiques pour chaque jeu de données où collecter les libellés.

curl -X POST \
  https://platform.adobe.io/data/foundation/dulepolicy/marketingActions/custom/crossSiteTargeting/constraints \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -d '[
        {
            "entityType": "dataSet",
            "entityId": "5c423dc25f2f2e00005e2319",
            "entityMeta": {
                "fields": [
                    "/properties/_customer",
                    "/properties/faxPhone"
                ]
            }
        },
        {
            "entityType": "dataSet",
            "entityId": "5cc323e15410ef14b749481e",
            "entityMeta": {
                "fields": [
                    "/properties/_customer",
                    "/properties/geoUnit"
                ]
            }
        },
        {
            "entityType": "dataSet",
            "entityId": "5cc1fb685410ef14b748c55f",
            "entityMeta": {
                "fields": [
                    "/properties/faxPhone"
                ]
            }
        }
      ]'

Réponse

Une réponse réussie comprend un tableau violatedPolicies, qui contient les détails des politiques qui ont été enfreintes suite à l’exécution de l’action marketing par rapport aux champs du jeu de données fournis. Si aucune politique n’est enfreinte, le tableau violatedPolicies apparaît vide.

En comparant l’exemple de réponse ci-dessous à la réponse impliquant uniquement des jeux de données, notez que la liste des libellés collectés est plus courte. La valeur discoveredLabels pour chaque jeu de données a également été réduite, car elle inclut uniquement les champs spécifiés dans le corps de la requête. En outre, la politique Targeting Ads or Content précédemment enfreinte nécessite la présentation des deux libellés C4 AND C6. Elle n’est donc plus enfreinte, comme indiqué par le tableau violatedPolicies vide.

{
    "timestamp": 1556325503038,
    "clientId": "{CLIENT_ID}",
    "userId": "{USER_ID}",
    "imsOrg": "{ORG_ID}",
    "marketingActionRef": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/dulepolicy/marketingActions/custom/crossSiteTargeting",
    "duleLabels": [
        "C2",
        "C5",
        "C6"
    ],
    "discoveredLabels": [
        {
            "entityType": "dataSet",
            "entityId": "5c423dc25f2f2e00005e2319",
            "dataSetLabels": {
                "connection": {
                    "labels": []
                },
                "dataSet": {
                    "labels": [
                        "C6"
                    ]
                },
                "fields": [
                    {
                        "labels": [
                            "C2",
                            "C5"
                        ],
                        "path": "/properties/_customer"
                    },
                    {
                        "labels": [
                            "C5"
                        ],
                        "path": "/properties/faxPhone"
                    }
                ]
            }
        },
        {
            "entityType": "dataSet",
            "entityId": "5cc323e15410ef14b749481e",
            "dataSetLabels": {
                "connection": {
                    "labels": []
                },
                "dataSet": {
                    "labels": [
                        "C5"
                    ]
                },
                "fields": [
                    {
                        "labels": [
                            "C2",
                            "C5"
                        ],
                        "path": "/properties/_customer"
                    },
                    {
                        "labels": [
                            "C5"
                        ],
                        "path": "/properties/geoUnit"
                    }
                ]
            }
        },
        {
            "entityType": "dataSet",
            "entityId": "5cc1fb685410ef14b748c55f",
            "dataSetLabels": {
                "connection": {
                    "labels": []
                },
                "dataSet": {
                    "labels": [
                        "C5"
                    ]
                },
                "fields": [
                    {
                        "labels": [
                            "C5"
                        ],
                        "path": "/properties/faxPhone"
                    }
                ]
            }
        }
    ],
    "violatedPolicies": []
}

Évaluation des politiques en bloc

Le point d’entrée /bulk-eval vous permet d’exécuter plusieurs traitements d’évaluation dans un seul appel API.

Format d’API

POST /bulk-eval

Requête

La payload d’une demande d’évaluation en bloc doit être un tableau d’objets, où chacun représente un traitement d’évaluation à exécuter. Pour les traitements d’évaluation basés sur les jeux de données et les champs, un tableau entityList doit être fourni. Pour les traitements d’évaluation basés sur les libellés d’utilisation des données, un tableau labels doit être fourni.

curl -X POST \
  https://platform.adobe.io/data/foundation/dulepolicy/bulk-eval \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '[
        {
          "evalRef": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/dulepolicy/marketingActions/core/emailTargeting/constraints",
          "includeDraft": false,
          "labels": [
            "C1",
            "C2",
            "C3"
          ]
        },
        {
          "evalRef": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/dulepolicy/marketingActions/core/emailTargeting/constraints",
          "includeDraft": false,
          "entityList": [
            {
              "entityType": "dataSet",
              "entityId": "5b67f4dd9f6e710000ea9da4",
              "entityMeta": {
                "fields": [
                  "address"
                ]
              }
            }
          ]
        }
      ]'

Réponse

Une réponse réussie renvoie un tableau reprenant les résultats de l’évaluation, où chaque résultat représente un traitement d’évaluation de politique envoyé dans la requête.

[
  {
    "status": 200,
    "body": {
      "timestamp": 1595866566165,
      "clientId": "{CLIENT_ID}",
      "userId": "{USER_ID}",
      "imsOrg": "{ORG_ID}",
      "sandboxName": "prod",
      "marketingActionRef": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/dulepolicy/marketingActions/core/emailTargeting",
      "duleLabels": [
        "C1",
        "C2",
        "C3"
      ],
      "violatedPolicies": []
    }
  },
  {
    "status": 200,
    "body": {
      "timestamp": 1595866566165,
      "clientId": "{CLIENT_ID}",
      "userId": "{USER_ID}",
      "imsOrg": "{ORG_ID}",
      "sandboxName": "prod",
      "marketingActionRef": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/dulepolicy/marketingActions/core/emailTargeting",
      "duleLabels": [
        "C1",
        "C2"
      ],
      "discoveredLabels": [
        {
          "entityType": "dataset",
          "entityId": "5b67f4dd9f6e710000ea9da4",
          "dataSetLabels": {
            "connection": {
              "labels": [

              ]
            },
            "dataset": {
              "labels": [
                "C1",
                "C2"
              ]
            },
            "fields": []
          }
        }
      ],
      "violatedPolicies": [
        {
          "name": "Email Policy",
          "status": "DRAFT",
          "marketingActionRefs": [
            "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/dulepolicy/marketingActions/core/emailTargeting"
          ],
          "description": "Conditions under which we won't send marketing-based email",
          "deny": {
            "label": "C1",
            "operator": "AND",
            "operands": [
              {
                "label": "C1"
              },
              {
                "label": "C3"
              }
            ]
          },
          "id": "76131228-7654-11e8-adc0-fa7ae01bbebc",
          "imsOrg": "{ORG_ID}",
          "created": 1529696681413,
          "createdClient": "{CLIENT_ID}",
          "createdUser": "{USER_ID}",
          "updated": 1529697651972,
          "updatedClient": "{CLIENT_ID}",
          "updatedUser": "{USER_ID}",
          "_links": {
            "self": {
              "href": "./76131228-7654-11e8-adc0-fa7ae01bbebc"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
]

Évaluation des politiques pour Real-Time Customer Profile

L’API Policy Service peut également servir à vérifier les violations de politique impliquant l’utilisation de segments de Real-Time Customer Profile. Pour plus d’informations, consultez le tutoriel sur l’application de la conformité à l’utilisation des données pour les segments d’audience.

Ressources Business.Adobe.com

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