メタデータとタグは、AEMの効率を高めるための鍵となります。 ユーザー、リーダー、管理は総合的な戦略の必要性を認識していますが、それを前進させるのは難しいと感じています。 多くの場合、ユーザー間で知識が分散され、全体的な戦略が困難になり、調整がさらに問題になります。
メタデータとタグの違いは何ですか。 戦略を推進する際に考慮すべきビジネス面は何ですか?
メタデータにより、構造が小さいコンテンツに構造が追加されます。
例:基本画像はピクセルを含む。 これらを「コアデータ」と呼ぶことができます 形式、カテゴリ、ライセンスの詳細などを説明するメタデータです。
メタデータは、アセットに最も頻繁に使用されます。 ただし、コンテンツページやエクスペリエンスフラグメントのメタデータの使用例も多数あります。
メタデータを生成できるカテゴリは次のとおりです。
上記のカテゴリには、主に次の 4 つのタイプがあります。
フォルダーを使用すると、AEM内のコンテンツを自然に移動および参照できます。 関係者がAEMとどのようにやり取りするのか これにより、フォルダーの構造が決まります。 通常は、次の 1 つ(または 2 つ)を考慮して構築されたフォルダー構造です。
AEM Sitesの場合、ナビゲーションが重要です。 フォルダーは、アセットやページへのアクセスを制御するために使用されます。
どの層の作成者がホームページへのアクセスを必要としますか? 製品ページについて キャンペーン? 権限とフォルダー構造を使用して、適切なガバナンスに配置します。
メタデータを保存する方法は 3 つあります。
メタデータの取り込みと形式設定の方法を、メタデータモデルまたはメタデータスキーマと呼びます。 アセットやページをシステムに取り込む前に、この点について合意する必要があります。
メタデータモデルは通常、次の使用例を満たすように設計されます。
オーサーメタデータは、主に運用プロセスをサポートします。 公開では、取得と配布の使用例をサポートしています。
タグは、情報の一部に割り当てられるキーワードまたは用語です。例えば、「car」、「vehicle」、「automobile」と入力する代わりに、タグシステムは 1 つの値のみを選択でき、予測可能な検索を可能にします。 タグは、アセットを正規化して分類を簡素化します。
注意:AEMではアドホックタグ付けが許可されていますが、未定義で扱いにくい分類になる可能性があるので、このままにしておくのがベストプラクティスです。
タグの一般的な使用例:
タグをAEMで使用すると、次のような複雑な機能をはるかに短時間で実装するのに役立ちます。
分類とは、共有された特性に基づいてタグを整理するシステムで、通常は組織のニーズに応じて階層構造化されます。 この構造は、タグをより迅速に見つけたり、一般化を強制するのに役立ちます。
例:車の在庫画像を下位分類する必要があります。 分類は次のようになります。
/subject/car/sportscar/sportscar/sportscar/porsche /subject/car/sportscar/ferrari … /subject/car/minivan /subject/car/minivan/mercedes /subject/car/minivan/volkswagen … /subject/car/limousine
今では、スポーツの傷の画像を一般的に見たいか、特に「ポルシェ」を見たいかを選ぶことができます。 結局、両方ともスポーツの傷です。
ベストプラクティス:分類がフラットにならないようにします。 フラットな分類では、前述のメリットが不足しており、継続的な保守が必要です
類義語辞典としての分類の使用。 ユーザがキーワードを検索すると、そこで見つかったすべてのシノニムに対して 2 番目の検索が作成されます。
さらに、「car」を手動で入力する代わりに、一貫性を向上させるためにキーワードのリストを提供できます。
辞書としての分類の使用。 単に「car」を印刷するのではなく、単一のタグを展開して、タグのシノニムをすべて使用できます。
複数のカテゴリ。 フォルダー階層とは異なり、タグを使用して、複数の分類を同時に表すことができます。 次のタグが付いたアセット:
/subject/car/minivan/mercedes /subject/people/family /color/red
すべてのメタデータをタグ付けシステムの候補と見なす必要はありません。 テクニカルメタデータは、情報を不必要に複製する場合があります。 タグに最適な候補は、ビジネスメタデータです。.タグは、一貫性のある語彙、ファセット検索、ナビゲーションを強化するのに適しています。
タグ管理には、専門のコアチームによるメリットがあります。 新規メンバーは、新しいタグを追加する前に、まず分類の目的と機能を学ぶ必要があります。 新しいタグの門番として働く経験豊富な専門家は、長期的な矛盾を減らすでしょう。
分類は、コンテンツ作成者が使用し、エンドユーザーが理解する必要があります。 コンテンツ作成プロセスの前に作成する必要があります。 ショートカットを使用すると、管理とメンテナンスにさらに手間がかかります。
状況は変わり、タグリストのニーズも変わります。 重複を減らす音のメンテナンスプロセスを提案します。
コンテンツ寄稿者に、変更案の提案方法や、編集者やコンテンツ管理者が定期的に用語を見直していることを確認します。
タグを標準化します。 権威ある語彙を提供する用語集を作成します。 標準を確立しないと、複製は問題を生じます。 また、分類だけでなくタグの使用も監査することをお勧めします。
タグをオーバータグにしない。 頻繁に配布されすぎると、タグの重要性が失われる可能性があります。不要なタグを削除して効率を最適化します。
時間の経過と共にタグを再評価します。 ビジネス用語とビジネスコンテキストが静的であることはほとんどありません。 タグを再標準化し、再適用する必要が生じる場合があります。
AI を利用したスマートタグの使用。 スマートタグ [リンクを参照] は、AEMの AI 機能で、アセットを手動でタグ付けする手間を省きます。 スマートタグは、AI を使用して画像の件名に関する情報を推論します。 画像の内容を説明する説明タグが生成されます。
ビジネス要件を理解することは、メタデータ管理モデルを実行する際に重要な手順です。 定義がない場合、情報は保存できません。 定期的にモデルを再訪問する必要があります。 これは重要な品質管理活動です。
さらに、コンテンツ作成プロセスで、可能な限り早くメタデータを取り込む必要があります。 メタデータが適切なタイミングで適用されていない場合、遡って適用される可能性はほとんどありません。
メタデータを利用 コラボレーションを強化するには:Adobeアセットリンク、Adobe Bridge、AEMデスクトップを利用してクリエイティブプロセスを統合し、メタデータを利用してクリエイティブワークフローを合理化します。 これらのツールを使用すると、クリエイティブプロセス全体でメタデータとユーザーエクスペリエンスが強化されます。
メタデータの分類方法を決定する際に役立つガイドラインがいくつかあります。
説明 — データがアセットやコンテンツの一部を記述する場合、そのデータは添付されたメタデータの一部にする必要があります。
検索 — 検索でメタデータを使用する場合は、添付する必要があります。
露光量 — 配布プラットフォーム上のメタデータをサードパーティに公開する場合は、「内部」メタデータも公開しないように注意してください。
期間 — メタデータの有効期間が長いほど、アタッチされたメタデータの適切な候補となる可能性が高くなります。
関連するビジネスプロセス — 永続的な製品 ID をメタデータの一部として持つと便利です。 ただし、商品カタログに関連する品目のカテゴリは、そのアセットに関する疑わしいメタデータです。
組織と処理 — メタデータの特性が組織的な性質(承認ワークフローの状態や特定の部門の所有権など)の場合、メタデータをアセットに添付する際には、外部メタデータを考慮する必要があります。
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