Desarrollo de un trabajador de metadatos de Asset compute

Los Asset compute XMP AEM personalizados pueden producir datos (XML) de la que se envían de vuelta a los recursos y se almacenan como metadatos en un recurso.

Los casos de uso comunes incluyen:

• Integraciones con sistemas de terceros, como un PIM (sistema de administración de información del producto), donde se deben recuperar y almacenar metadatos adicionales en el recurso
• Integraciones con los servicios de Adobe, como la inteligencia artificial aplicada al contenido y al comercio para aumentar los metadatos de los recursos con atributos de aprendizaje automático adicionales.
• AEM Derivar metadatos sobre el recurso a partir de su binario y almacenarlos como metadatos de recurso en as a Cloud Service

Qué va a hacer

En este tutorial crearemos un asistente de metadatos de Asset compute AEM que deriva los colores más utilizados en un recurso de imagen y escribe los nombres de los colores de nuevo en los metadatos del recurso en el formato de metadatos. Aunque el propio Asset compute AEM es básico, este tutorial lo utiliza para explorar cómo se pueden utilizar los trabajadores de recursos para escribir metadatos en recursos en as a Cloud Service de forma.

Flujo lógico de una invocación del trabajador de metadatos de Asset compute

La invocación de los trabajadores de metadatos de Asset compute es casi idéntica a la de trabajadores de generación de representación binariaXMP , con la diferencia principal de que el tipo de valor devuelto es una representación de (XML) cuyos valores también se escriben en los metadatos del recurso.

Los trabajadores de asset compute implementan el contrato de API de trabajo del SDK de Asset compute, en el renditionCallback(...) función, que conceptualmente es:

• Entrada: AEM Parámetros binarios y de perfil de procesamiento originales de un recurso de
• Salida: XMP AEM Se ha mantenido una representación del recurso (XML) para el recurso de la como una representación y para los metadatos del recurso

1. El servicio de creación de AEM invoca al trabajador de metadatos de Asset compute, proporcionando el (1 bis) binario original, y (1 ter) cualquier parámetro definido en el perfil de procesamiento.
2. El SDK de Asset compute organiza la ejecución del trabajo de metadatos de Asset compute personalizado renditionCallback(...) XMP función, derivando una representación de tipo (XML), basada en el binario del recurso (1 bis) y cualquier parámetro del perfil de procesamiento (1 ter).
3. El trabajador de Asset compute XMP guarda la representación de la (XML) en rendition.path.
4. XMP Los datos (XML) de la aplicación escritos en rendition.path se transporta mediante el SDK de Asset compute al servicio de AEM de creación y lo expone como (4 bis) una representación de texto y (4 ter) persistió en el nodo de metadatos del recurso.

Configuración de manifest.yml

Todos los trabajadores del Asset compute deben estar registrados en el manifest.yml.

Abra el del proyecto manifest.yml y agregue una entrada de trabajador que configure el nuevo trabajador, en este caso metadata-colors.

Recordar .yml distingue entre espacios en blanco.

packages:
  __APP_PACKAGE__:
    license: Apache-2.0
    actions:
      worker:
        function: actions/worker/index.js
        web: 'yes'
        runtime: 'nodejs:12'
        limits:
          timeout: 60000 # in ms
          memorySize: 512 # in MB
          concurrency: 10
        annotations:
          require-adobe-auth: true
      metadata-colors:
        function: actions/metadata-colors/index.js
        web: 'yes'
        runtime: 'nodejs:12'
        limits:
          memorySize: 512 # in MB

function señala a la implementación de worker creada en el paso siguiente. Asigne un nombre semántico a los trabajadores (por ejemplo, la variable actions/worker/index.js podría haber sido mejor nombrado actions/rendition-circle/index.js), como se muestra en la URL del trabajador y también determine el nombre de carpeta del grupo de pruebas del trabajador.

El limits y require-adobe-auth se configuran de forma discreta por trabajador. En este trabajador, 512 MB La cantidad de memoria se asigna a medida que el código inspecciona (potencialmente) datos de imagen binaria de gran tamaño. El otro limits se han eliminado para utilizar los valores predeterminados.

Desarrollo de un trabajador de metadatos

Cree un nuevo archivo JavaScript de trabajo de metadatos en el proyecto de Asset compute en la ruta manifest.yml definido para el nuevo trabajador, en /actions/metadata-colors/index.js

Instalación de módulos npm

Instale los módulos npm adicionales (@adobe/asset-compute-xmp, get-image-colors, y denominador de color) que se utiliza en este trabajador de Asset compute.

$ npm install @adobe/asset-compute-xmp
$ npm install get-image-colors
$ npm install color-namer

Código de trabajo de metadatos

Este trabajador tiene un aspecto muy similar al trabajador que genera la representaciónXMP , la principal diferencia es que escribe datos de tipo XML (XML) en la interfaz de usuario de, que contiene datos de tipo rendition.path AEM para ser salvado de vuelta a la.

"use strict";

const { worker, SourceCorruptError } = require("@adobe/asset-compute-sdk");
const fs = require("fs").promises;

// Require the @adobe/asset-compute-xmp module to create XMP
const { serializeXmp } = require("@adobe/asset-compute-xmp");

// Require supporting npm modules to derive image colors from image data
const getColors = require("get-image-colors");
// Require supporting npm modules to convert image colors to color names
const namer = require("color-namer");

exports.main = worker(async (source, rendition, params) => {
  // Perform any necessary source (input) checks
  const stats = await fs.stat(source.path);
  if (stats.size === 0) {
    // Throw appropriate errors whenever an erring condition is met
    throw new SourceCorruptError("source file is empty");
  }
  const MAX_COLORS = 10;
  const DEFAULT_COLORS_FAMILY = 'basic';

  // Read the color family parameter to use to derive the color names
  let colorsFamily = rendition.instructions.colorsFamily || DEFAULT_COLORS_FAMILY;

  if (['basic', 'hex', 'html', 'ntc', 'pantone', 'roygbiv'].indexOf(colorsFamily) === -1) {
      colorsFamily = DEFAULT_COLORS_FAMILY;
  }

  // Use the `get-image-colors` module to derive the most common colors from the image
  let colors = await getColors(source.path, { options: MAX_COLORS });

  // Convert the color Chroma objects to their closest names
  let colorNames = colors.map((color) => getColorName(colorsFamily, color));

  // Serialize the data to XMP metadata
  // These properties are written to the [dam:Asset]/jcr:content/metadata resource
  // This stores
  // - The list of color names is stored in a JCR property named `wknd:colors`
  // - The colors family used to derive the color names is stored in a JCR property named `wknd:colorsFamily`
  const xmp = serializeXmp({
      // Use a Set to de-duplicate color names
      "wknd:colors": [...new Set(colorNames)],
      "wknd:colorsFamily": colorsFamily
    }, {
      // Define any property namespaces used in the above property/value definition
      // These namespaces are automatically registered in AEM if they do not yet exist
      namespaces: {
        wknd: "https://wknd.site/assets/1.0/",
      },
    }
  );

  // Save the XMP metadata to be written back to the asset's metadata node
  await fs.writeFile(rendition.path, xmp, "utf-8");
});

/**
 * Helper function that derives the closest color name for the color, based on the colors family
 *
 * @param {*} colorsFamily the colors name family to use
 * @param {*} color the color to convert to a name
 */
function getColorName(colorsFamily, color) {
    if ('hex' === colorsFamily) {  return color; }

    let names = namer(color.rgb())[colorsFamily];

    if (names.length >= 1) { return names[0].name; }
}

Ejecute el trabajador de metadatos localmente

Una vez completado el código de trabajo, se puede ejecutar con la herramienta de desarrollo de Assets computes local.

Debido a que nuestro proyecto de Asset compute contiene dos plantillas (la anterior representación circular y esto metadata-colors worker), el Herramienta de desarrollo de assets computes la definición del perfil enumera los perfiles de ejecución para ambos trabajadores. La segunda definición de perfil apunta a la nueva metadata-colors trabajador.

1. Desde la raíz del proyecto de Asset compute

2. Ejecutar aio app run para iniciar la herramienta de desarrollo de Asset compute

3. En el Seleccionar un archivo… desplegable, elija un imagen de muestra para procesar

4. En la segunda configuración de definición de perfil, que apunta a la variable metadata-colors trabajador, actualizar "name": "rendition.xml" XMP ya que este trabajador genera una representación de tipo (XML). Opcionalmente, agregue un colorsFamily parámetro (valores admitidos) basic, hex, html, ntc, pantone, roygbiv).

   {
       "renditions": [
           {
               "worker": "...",
               "name": "rendition.xml",
               "colorsFamily": "pantone"
           }
       ]
   }
   

5. Tocar Ejecutar y espere a que se genere la representación XML

   • Dado que ambos trabajadores se enumeran en la definición del perfil, se generarán ambas representaciones. De forma opcional, la definición del perfil superior que señala a trabajador de representación circular se puede eliminar para evitar ejecutarlo desde la herramienta de desarrollo.

6. El Representaciones previsualiza la representación generada. Pulse el botón rendition.xml para descargarlo y abrirlo en VS Code (o su editor de texto/XML favorito) para revisarlo.

Prueba del trabajador

Los trabajadores de metadatos se pueden probar con la variable el mismo marco de pruebas de Asset compute que las representaciones binarias. La única diferencia es la rendition.xxx XMP en el caso de prueba debe ser la representación esperada (XML) de la.

1. Cree la siguiente estructura en el proyecto de Asset compute:

   /test/asset-compute/metadata-colors/success-pantone/
   
       file.jpg
       params.json
       rendition.xml
   

2. Utilice el archivo de muestra como el caso de prueba file.jpg.

3. Agregue el siguiente JSON a params.json.

   {
       "fmt": "xml",
       "colorsFamily": "pantone"
   }
   

   Tenga en cuenta "fmt": "xml" es necesario para indicar al grupo de pruebas que genere un .xml representación basada en texto.

4. Proporcione el XML esperado en la rendition.xml archivo. Esto se puede obtener mediante:

   • Ejecutar el archivo de entrada de prueba mediante la herramienta de desarrollo y guardar la representación XML (validada).

   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:wknd="https://wknd.site/assets/1.0/"><rdf:Description><wknd:colors><rdf:Seq><rdf:li>Silver</rdf:li><rdf:li>Black</rdf:li><rdf:li>Outer Space</rdf:li></rdf:Seq></wknd:colors><wknd:colorsFamily>pantone</wknd:colorsFamily></rdf:Description></rdf:RDF>
   

5. Ejecutar aio app test desde la raíz del proyecto de Asset compute para ejecutar todos los grupos de pruebas.

Implementación del trabajador en Adobe I/O Runtime

Para invocar este nuevo trabajador de metadatos desde AEM Assets, debe implementarse en Adobe I/O Runtime mediante el comando:

$ aio app deploy

Tenga en cuenta que esto implementará todos los trabajadores del proyecto. Revise la instrucciones de implementación no abreviadas para obtener información sobre cómo implementar en espacios de trabajo de fase y producción.

AEM Integración con Perfiles de procesamiento de

AEM Invoque el trabajador desde la creación de un nuevo servicio de perfil de procesamiento personalizado, o modifique uno existente, que invoque este trabajador implementado.

1. AEM Inicie sesión en el servicio de autor as a Cloud Service de como AEM Administrador de
2. Vaya a Herramientas > Recursos > Perfiles de procesamiento
3. Crear una nueva, o editar y existentes, Perfil de procesamiento
4. Pulse el botón Personalizado y pulse Añadir nuevo
5. Defina el nuevo servicio
   • Crear representación de metadatos: Cambiar a activo
   • Punto final: https://...adobeioruntime.net/api/v1/web/wkndAemAssetCompute-0.0.1/metadata-colors
     • Dirección URL del trabajador obtenida durante el proceso de implementar o mediante el comando aio app get-url. AEM Asegúrese de que la dirección URL apunta al espacio de trabajo correcto en función del entorno as a Cloud Service de la.
   • Parámetros de servicio
     • Tocar Añadir parámetro
       • Clave: colorFamily
       • Valor: pantone
         • Valores compatibles: basic, hex, html, ntc, pantone, roygbiv
   • Tipos MIME
     • Incluye: image/jpeg, image/png, image/gif, image/svg
       • Estos son los únicos tipos MIME admitidos por los módulos npm de terceros utilizados para derivar los colores.
     • Excluye: Leave blank
6. Tocar Guardar en la parte superior derecha
7. Aplicar el perfil de procesamiento a una carpeta de AEM Assets si aún no lo ha hecho

Actualizar el esquema de metadatos

Para revisar los metadatos de colores, asigne dos nuevos campos del esquema de metadatos de la imagen a las nuevas propiedades de datos de metadatos que rellena el trabajador.

1. En el servicio de AEM de creación, vaya a Herramientas > Recursos > Esquemas de metadatos
2. Vaya a predeterminado y seleccione y edite imagen y agregue campos de formulario de solo lectura para exponer los metadatos de color generados
3. Añadir un Texto de línea única
   • Etiqueta de campo: Colors Family
   • Asignar a la propiedad: ./jcr:content/metadata/wknd:colorsFamily
   • Reglas > Campo > Deshabilitar edición: Comprobado
4. Añadir un Texto con varios valores
   • Etiqueta de campo: Colors
   • Asignar a la propiedad: ./jcr:content/metadata/wknd:colors
5. Tocar Guardar en la parte superior derecha

Procesando recursos

1. En el servicio de AEM de creación, vaya a Recursos > Archivos
2. Vaya a la carpeta o subcarpeta a la que se aplica el perfil de procesamiento
3. Cargue una imagen nueva (JPEG, PNG, GIF o SVG) en la carpeta o vuelva a procesar las imágenes existentes con el Perfil de procesamiento
4. Una vez completado el procesamiento, seleccione el recurso y pulse propiedades en la barra de acciones superior para mostrar sus metadatos
5. Revise la Colors Family y Colors campos de metadatos para los metadatos escritos desde el trabajador de metadatos de Asset compute personalizado.

Con los metadatos de color escritos en los metadatos del recurso, en la variable [dam:Asset]/jcr:content/metadata recurso, estos metadatos se indexan con una mayor capacidad de detección de recursos mediante estos términos mediante búsqueda e incluso se pueden escribir en el binario del recurso si es así Reescritura de metadatos DAM flujo de trabajo se invoca en él.

Representación de metadatos en AEM Assets

XMP El archivo de datos generado por el trabajador de metadatos de Asset compute también se almacena como una representación discreta en el recurso. AEM Este archivo no se utiliza generalmente, sino que se utilizan los valores aplicados al nodo de metadatos del recurso, pero la salida XML sin procesar del trabajador está disponible en el modo de ejecución de la.

código de trabajo metadata-colors en Github

La final metadata-colors/index.js está disponible en Github en:

• aem-guides-wknd-asset-compute/actions/metadata-colors/index.js

La final test/asset-compute/metadata-colors El conjunto de pruebas está disponible en Github en:

• aem-guides-wknd-asset-compute/test/asset-compute/metadata-colors