Prueba de un trabajador de Asset compute

El proyecto de Asset compute define un patrón para crear y ejecutar fácilmente pruebas de los trabajadores de la Asset compute.

Anatomía de una prueba de trabajo

Las pruebas de los trabajadores de asset compute se dividen en grupos de pruebas y, dentro de cada grupo de pruebas, en uno o más casos de prueba que afirman una condición para probar.

La estructura de las pruebas en un proyecto de Asset compute es la siguiente:

/actions/<worker-name>/index.js
...
/test/
  asset-compute/
    <worker-name>/           <--- Test suite for the worker, must match the yaml key for this worker in manifest.yml
        <test-case-1>/       <--- Specific test case
            file.jpg         <--- Input file (ie. `source.path` or `source.url`)
            params.json      <--- Parameters (ie. `rendition.instructions`)
            rendition.png    <--- Expected output file (ie. `rendition.path`)
        <test-case-2>/       <--- Another specific test case for this worker
            ...

Cada conversión de prueba puede tener los siguientes archivos:

  • file.<extension>

    • Archivo de origen para probar (la extensión puede ser cualquier cosa excepto .link)
    • Requerido
  • rendition.<extension>

    • Representación esperada
    • Necesario, excepto para la prueba de errores
  • params.json

    • Las instrucciones JSON de una sola representación
    • Opcional
  • validate

    • Secuencia de comandos que obtiene rutas de acceso de archivos de representación esperadas y reales como argumentos y que debe devolver el código de salida 0 si el resultado es correcto, o un código de salida distinto de cero si la validación o comparación fallan.
    • Opcional, toma el valor predeterminado de diff mando
    • Use un script de shell que ajuste un comando de ejecución de docker para usar diferentes herramientas de validación
  • mock-<host-name>.json

Escritura de un caso de prueba

Este caso de prueba confirma la entrada parametrizada (params.json) para el archivo de entrada (file.jpg) genera la representación PNG esperada (rendition.png).

  1. En primer lugar, elimine el simple-worker caso de pruebas en /test/asset-compute/simple-worker como no es válido, como el trabajador ya no copia el origen en la representación.

  2. Cree una nueva carpeta de caso de prueba en /test/asset-compute/worker/success-parameterized para probar una ejecución correcta del trabajador que genera una representación PNG.

  3. En el success-parameterized carpeta, añadir la prueba archivo de entrada para este caso de prueba y asígnele un nombre file.jpg.

  4. En el success-parameterized carpeta, agregue un nuevo archivo llamado params.json que define los parámetros de entrada del trabajador:

    code language-json
    {
        "size": "400",
        "contrast": "0.25",
        "brightness": "-0.50"
    }
    

    Son las mismas claves o valores pasados a la variable Definición del perfil de Asset compute de la herramienta de desarrollo, menos el worker clave.

  5. Añada el esperado archivo de representación a este caso de prueba y asígnele un nombre rendition.png. Este archivo representa la salida esperada del trabajador para la entrada dada file.jpg.

  6. Desde la línea de comandos, ejecute las pruebas en la raíz del proyecto ejecutando aio app test

    • Asegurar Docker Desktop y compatibles: las imágenes de Docker se instalan y se inician
    • Finalice cualquier instancia de la herramienta de desarrollo en ejecución

Prueba - Correcta

Escribir un caso de prueba de comprobación de errores

Este caso de prueba prueba prueba para garantizar que el trabajador emita el error correspondiente cuando la variable contrast El parámetro se ha establecido en un valor no válido.

  1. Cree una nueva carpeta de caso de prueba en /test/asset-compute/worker/error-contrast para probar una ejecución errónea del trabajador debido a un contrast valor del parámetro.

  2. En el error-contrast carpeta, añadir la prueba archivo de entrada para este caso de prueba y asígnele un nombre file.jpg. El contenido de este archivo no es material para esta prueba, solo necesita existir para pasar la comprobación de "Fuente dañada", para llegar a la rendition.instructions comprobaciones de validez, que este caso de prueba valida.

  3. En el error-contrast carpeta, agregue un nuevo archivo llamado params.json que define los parámetros de entrada del trabajador con el contenido:

    code language-json
    {
        "contrast": "10",
        "errorReason": "rendition_instructions_error"
    }
    
    • Establecer contrast parámetros para 10, un valor no válido, ya que el contraste debe estar entre -1 y 1, para producir un RenditionInstructionsError.
    • Afirmar que el error apropiado se produce en las pruebas estableciendo el errorReason clave para el "motivo" asociado con el error esperado. Este parámetro de contraste no válido genera el error personalizado, RenditionInstructionsError, establezca la variable errorReason por el motivo de este error, orendition_instructions_error para afirmar que se ha lanzado.
  4. Dado que no se debe generar ninguna representación durante una ejecución errónea, no es necesario rendition.<extension> es necesario el archivo.

  5. Ejecute el grupo de pruebas desde la raíz del proyecto ejecutando el comando aio app test

    • Asegurar Docker Desktop y compatibles: las imágenes de Docker se instalan y se inician
    • Finalice cualquier instancia de la herramienta de desarrollo en ejecución

Prueba: contraste del error

Casos de prueba en Github

Los casos de prueba finales están disponibles en Github en:

Resolución de problemas

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