Notas de la versión del servicio de contenido inteligente

Información general sobre el servicio de contenido inteligente y problemas conocidos relacionados con el servicio.

Las organizaciones requieren que sus recursos digitales se etiqueten en función de la taxonomía que los empleados, socios y clientes utilizan para consultar y buscar recursos digitales. En comparación con las etiquetas genéricas, los recursos etiquetados según la taxonomía empresarial se identifican y recuperan más fácilmente mediante búsquedas basadas en etiquetas.

El servicio de contenido inteligente utiliza la taxonomía empresarial de AEM Assets para etiquetar automáticamente los recursos digitales, lo que garantiza que los recursos más relevantes aparezcan en las búsquedas.

Debe formar el servicio de contenido inteligente en un conjunto depurado de etiquetas y recursos de AEM para que reconozca su taxonomía empresarial. Una vez formados, el servicio puede aplicar estas etiquetas en un conjunto de recursos similar.

El servicio de contenido inteligente es proporcionado por la plataforma de Adobe Sensei, que le permite entrenar el algoritmo de reconocimiento de imágenes en su taxonomía empresarial. A continuación, esta inteligencia de contenido se utiliza para aplicar etiquetas relevantes en recursos similares.

Mejoras clave

El servicio de contenido inteligente incluye las siguientes mejoras clave:

  • Optimizaciones de algoritmos para mejorar aún más la precisión del modelo y los valores de recuperación
  • Compatibilidad con el restablecimiento de la formación del modelo para todas las etiquetas a nivel de inquilino
  • Compatibilidad con espacios de nombres de Etiquetas inteligentes mejoradas para evitar conflictos
  • Nueva política de sustitución de modelos para evitar cualquier degradación debida al reciclaje
  • Supervisión del uso del servicio por parte del inquilino
  • Correcciones de problemas relacionados con la agrupación en clústeres y la conexión, que mejoran la solidez del servicio

Problemas solucionados

En esta versión se corrigieron los siguientes problemas:

  • Los procesos de trabajo para el etiquetado y los flujos de trabajo de formación finalizan si no se puede conectar al servidor MySQL. CQ-4242886

  • La puntuación sesgada de precisión no se calcula correctamente. CQ-4241797

  • Cálculo PR incorrecto para el modelo. CQ-4241381

  • El flujo de trabajo de formación carece de recursos de ejemplo al procesarlos desde la cola CQ-4240901

  • Mejoras en la recuperación de precisión. CQ-4239895

  • Modelo de directiva de sustitución. CQ-4239886

  • Las imágenes de la camisa masculina están etiquetadas con la etiqueta de la chaqueta femenina. CQ-4239650

  • Se omiten los ejemplos de capacitación en la implementación de la etapa. CQ-4239483

  • La validación en el trabajo de formación debe realizarse en un conjunto de activos enviados para formación. CQ-4238834

  • La creación del modelo falla en el forraje negativo aunque haya un mínimo de positivos/negativos para una etiqueta. CQ-4240741

  • Entradas engañosas para el forraje negativo en registros de instructores. CQ-4240738

  • Problema con la formación por primera vez si las etiquetas enviadas para la formación son negativos aleatorios entre sí. CQ-4240118

  • Improvise registros para supervisar el uso del servicio por inquilino. CQ-4239781

Idiomas

El servicio de contenido inteligente está disponible para las siguientes configuraciones regionales:

  • Inglés
  • Alemán
  • Francés
  • Español
  • Italiano
  • Portugués
  • Japonés
  • Chino simplificado
  • Coreano

Asistencia y acceso al producto (sitios restringidos)

Estos sitios solo están disponibles para los clientes. Si es cliente de y requiere acceso, póngase en contacto con su administrador de cuentas de Adobe.

En esta página