人員量度

「人員」量度是根據Adobe裝置圖表計算人員(或裝置群組)的計數。 您可以套用「人員」量度,在分析工作區中跨裝置識別訪客。

人員量度的先決條件與考量事項

先決條件或考慮事項 說明

Device Co-op

若要使用「人員」量度,請成為 Adobe Experience Cloud Device Co-op的會員。 Co-op可識別個人的多種裝置(或Experience Cloud ID)。 Analytics利用這項資訊,統計得出與品牌互動的人數。 量度精確到5%以內。

地區: Device Co-op目前僅在美國和加拿大提供。 因此,在評估「人員」量度時,您應套用區段至分析,以僅篩選美國和加拿大的資料。

每週,裝置圖表都會計算合作社的新版本,並發佈供使用。 星期二,系統會收集最新資料並發佈圖形的更新版本。 然後,Experience Cloud解決方案會使用圖形的最新版本。 尤其是Analytics,變更會在星期三讀入,而處理變更通常需要1到2個工作天。

重要: 每週更新圖表時,它會影響「人員」量度的歷史記錄。 換言之,歷史「人員」計數會隨著圖形學習和更新而隨時間而變更。 例如,如果您今天執行上個月計算人數的報表,然後在圖形更新後一週內執行相同的報表,則歷史人數會稍有變更。

量度權限

您只有在已授予存取權時,才可使用「人員」量度。 管理員可 在「管理工具 」中自訂量度權限。

對應至IMS組織

「人員量度」將會針對對應至IMSORG的所有報 表套裝啟用

分析專案/工具

使用分析工作區、臨 機分析、報告建立工具中的「人員」量度,並透過API使用。 您可以隨處使用「獨特訪客」量度,包括「計算量度」。

例如,建立每人收入量度以取代每獨特訪客收入量度。

「人 員」專案範本 ,可供您在分析工作區中開始使用「人員」量度。

開啟機器人規則

Adobe建議您開啟「機器人規 則」,尤其是使用「人員」度量時。

當機器人爬行您的網站時,會人為地增加您的獨特訪客計數。 從報表套裝移除機器人流量,可更精確地測量數位屬性上的活動,包括獨特訪客和訪客。

若要這麼做,請導覽至「 Analytics >管 >報表 套裝」。 Select the correct report suite, and then go to Edit Settings > General > Bot Rules.

區段考量事項

當您搭配使用區段與人員度量時,度量報表可能會顯著低於預期。

請參 閱搭配使用人員量度與區段

什麼是人員量度?

「人員」量度是Analytics報表量度,可協助您將裝置歸因於人員。 它提供以人為本的行銷檢視,讓您測量訪客在所有裝置上的活動。 您可將其視為「獨特訪客」的去重複化版本,而您可使用「人員」量度來分析先前使用「獨特訪客」的位置。

裝置是人

在「人員」量度可用之前,某人(例如)可能造訪您的網站,並在三種不同裝置上與促銷活動或品牌互動並進行購買,即使在幾分鐘內也是如此。 視您的實作而定,Analytics可能會將每個裝置報告為獨特訪客,並在$30的購買中將$10歸因於三個裝置。

「人員」量度可讓您將購買$30的商品準確歸因為一個人:

提高報表的精確度

「人員」量度可讓您將多種裝置視為單一實體。 下列分析工作區專案顯示「獨特訪客」報表與「人員」報表之間的精確度比較:

並排比較人員和獨特訪客:

定義

項目 說明

People

「人物」量度是以消費者使用多種裝置與品牌互動的理念為基礎。 分割或分段資料的次數越多,同一人在該資料片段中使用多個裝置的機會就越小。

不重複訪客

例如,您依日期或時間劃分資料的次數越多,「人員」與「獨特訪客」的差異就越小。 如果您想要深入瞭解Device Co-op的整體影響,Adobe建議使用過去90天的日期範圍

壓縮

使用簡單的計算量度,您可以看到「人員」量度佔「獨特訪客」的百分比有多小。 按一下上表「壓縮」旁的資訊圖示,以瞭解如何建立此量度。

人員可用於其他計算量度,以取代獨特訪客。

人員量度的計算方式為何?

下圖顯示如何計算「人員」量度,以及如何隨著時間減少過去相同報表日期範圍的量度。

在此範例中,假設有一組固定的訪客。 如果您在過去的固定時段內執行報表,報表會顯示一組固定訪客。 如果裝置圖表在第1週輸出左圖上顯示的資料,則會產生90人。 一週後,裝置圖表的下次執行後,就會考量到新資訊。 如果你運行的報告和一週前一樣,人數已經減少到84人。 歷史記錄已變更,因為「裝置圖」提供了有關哪些裝置應組合在一起的新資訊。

搭配區段使用人員量度

當您搭配使用群體與人物量度時,量度結果可能會顯著低於預期。 發生此問題是因為,在區段中沒有容 person 器。 區段會使用訪客容器,這是定義中最高層級的容器,並以裝置為基礎,而非以人為基礎。

此問題主要發生在將區段堆疊成「人員」度量時。

堆疊區段會建立新區段,代表區段的組合。 堆疊區段會在您執行下列動作時發生:

  • 將區段置於分析工作區中其他區段的上方。 (這些會使用運算子自動 And 連結。)
  • 套用包含運算子的單一 And 區段。
  • 在專案層級和表格層級套用區段。
  • 搭配另一個區段使用虛擬報表套裝。

例如,假設您在「人員」量度上堆疊下列區段:

  • Campaign = Spring Promotion
  • Site Section = Product Overview

只會計入兩個區段中符合資格的人 using a single device 數。 (「人員」量度不會顯示跨裝置的合格人數。)

此外,在此情 Or 況下不建議使用運算子。 如此會產生一個或另一個人的計數,而無法計算有多少人符合這兩個群體的資格。

如需詳 細資訊 ,請參閱區段說明中的建立區段。

裝置類型

當您的報表套裝包含來自多種裝置類型的資料時,「裝置合作與人員」量度在Adobe Analytics中最有效。 例如,將網頁和應用程式資料結合至相同的報表套裝,可讓「人員」量度更強大且更有效。 資料中的跨裝置越多,多個獨特訪客被分組為單一人的可能性就越大。

Experience Cloud ID Service Coverage

Device Co-op要求您的數位屬性必須使用Experience Cloud ID(MCID)服務進行檢測。 如果報表套裝中的資料包含大量沒有MCID的訪客,則Device Co-op和「人員」量度的效能會降低。

在分析工作區中,建 立專案,然後將 People 量度拖曳至專案表格:

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