Aggiornamento del server DWB: da 6.1 a 6.2
Aggiornamento dei componenti server per Data Workbench 6.2 e 6.2.2.
Problemi di aggiornamento per la versione 6.2
- Il profilo di attribuzione è configurato per gli utenti che hanno implementato il profilo Adobe SC per utilizzare il feed di dati di Analytics (SC/Insight). Per impostazione predefinita, gli eventi Marketing e Conversione vengono utilizzati come interazioni predefinite valutate nei modelli basati su regole. Vedi Distribuzione del profilo di attribuzione per ulteriori informazioni.
- Per gli utenti dell'aggiornamento del profilo di Adobe SC a Data Workbench 6.2, se non utilizzi le configurazioni predefinite, verifica che il x-bot_id nel SC Fields.cfg il file viene decodificato correttamente e il x-bot_id è elencato correttamente in Decoding Instructions.cfg e Exclude Hit.cfg file. Questo sarà un problema solo se hai modificato il file di configurazione dalla configurazione predefinita.
- Se hai eliminato i campi non utilizzati nel Dataset > Log Processing > SC Fields.cfg per il profilo Adobe SC, dovrai aggiornare per contenere i valori di campo aggiornati utilizzati per il profilo di attribuzione (vedi Distribuzione del profilo di attribuzione).
Problemi di aggiornamento per la versione 6.2.2
- La Browsers e Operating Systems i file di ricerca non verranno aggiornati all’interno della versione precedente Traffic profilo (ad esempio, Lookups\Traffic\Browsers.txt). Invece, la configurazione del Traffic Il profilo utilizzerà il bundle DeviceAtlas ( Lookups\DeviceAtlas\DeviceAtlas.bundle) per fornire queste informazioni di configurazione.
- Workbench dati 6.2.1 sarà l'ultima versione a fornire un download dell'applicazione client a 32 bit. Tutti i futuri download dell'applicazione client saranno a 64 bit e sarà necessario Windows 7 o versioni successive. Le limitazioni di memoria dell'applicazione a 32 bit vengono affrontate con l'introduzione dell'applicazione a 64 bit a partire dalla versione 6.1.
NOTA
La versione a 32 bit dell’applicazione client Data Workbench può presentare potenziali problemi relativi alle limitazioni di memoria durante l’esecuzione di modelli predittivi utilizzando le funzioni di clustering e punteggio.