Ulteriori informazioni su Data Workbench Annuncio di fine vita.
Dopo aver eseguito l’esperimento fino a quando il numero minimo richiesto di visitatori non ha partecipato all’esperimento, potete essere certi di un’affidabilità statistica sufficiente per valutare i risultati dell’esperimento.
Utilizzo Insight, confronta le metriche o gli indicatori di prestazioni chiave definiti come parte dell’ipotesi per determinare se l’esperimento è stato un successo (ovvero, l’ipotesi è stata convalidata con l’affidabilità specificata).
Nel nostro esperimento di esempio, la nostra ipotesi è dimostrata corretta se la Conversione del visitatore aumenta di almeno l’1,5%, che è il criterio di successo che abbiamo definito in precedenza.
L'esempio seguente mostra che la Conversione per il gruppo di test index2 era in realtà superiore dell'1,8% rispetto al gruppo di controllo, dimostrando la nostra ipotesi.
Utilizzo Insight, puoi creare rapporti dettagliati per riepilogare e illustrare i risultati dell’esperimento.
Puoi quindi utilizzare i rapporti, come mostrato nell’esempio seguente, per formulare consigli basati sui risultati, sottoposti a backup dalle informazioni visive fornite nei rapporti:
Una volta che i risultati saranno chiari, sei pronto ad agire in base a tali risultati apportando modifiche a livello di produzione alle pagine testate, applicando queste stesse modifiche ad altre aree del sito web e assicurandoti di documentare completamente il test, i suoi risultati e le modifiche apportate.
Al termine dell’esperimento controllato e dopo aver implementato le modifiche appropriate, assicurati di continuare a monitorare le modifiche apportate, ad esempio, visualizzando le metriche di convalida, creando grafici di controllo e fornendo le metriche del dashboard.
Preparati sempre a testare nuovamente la tua ipotesi se pensi che le modifiche testate e apportate non siano corrispondenti ai risultati originali.