Auswerten des Experiments

Nachdem Sie das Experiment durchgeführt haben, bis die erforderliche Mindestanzahl von Besuchern an dem Experiment teilgenommen hat, können Sie sich sicher sein, dass die Ergebnisse Ihres Experiments ausreichend statistisch zuverlässig sind.

Vergleichen Sie Insightanhand dieser Methode die Metriken oder wichtigen Leistungsindikatoren, die als Teil der Hypothese definiert wurden, um festzustellen, ob das Experiment ein Erfolg war (d. h. die Hypothese wurde mit der angegebenen Konfidenz validiert).

In unserem Beispielversuch ist unsere Hypothese als richtig erwiesen, wenn die Besucher-Umrechnung um mindestens 1,5 % zunimmt, was das Erfolgskriterium ist, das wir zuvor definiert haben.

Das folgende Arbeitsbereichsbeispiel zeigt, dass die Konvertierung für die Index2-Testgruppe tatsächlich 1,8 % höher war als für die Kontrollgruppe, was unsere Hypothese beweist.

Zusammenfassen der Experimentergebnisse

Mithilfe Insightvon detaillierten Berichten können Sie die Ergebnisse Ihres Experiments zusammenfassen und illustrieren.

Anschließend können Sie Ihre Berichte wie im folgenden Beispiel verwenden, um Empfehlungen basierend auf den Ergebnissen abzugeben, die durch die visuellen Informationen, die Sie in Ihren Berichten bereitgestellt haben, gesichert werden:

Maßnahmen auf der Grundlage der Ergebnisse

Sobald die Ergebnisse klar sind, können Sie auf diese Ergebnisse reagieren, indem Sie Änderungen auf Produktionsebene an den getesteten Seiten vornehmen, diese Änderungen auf andere Bereiche Ihrer Website anwenden und sicherstellen, dass der Test, seine Ergebnisse und die vorgenommenen Änderungen vollständig Dokument werden.

Aktionen überwachen

Nachdem das kontrollierte Experiment abgeschlossen ist und Sie die entsprechenden Änderungen implementiert haben, stellen Sie sicher, dass Sie die vorgenommenen Änderungen weiterhin überwachen, z. B. durch Anzeigen von Überprüfungsmetriken, Erstellen von Kontrolldiagrammen und Bereitstellen von Dashboard-Metriken.

Seien Sie stets darauf vorbereitet, Ihre Hypothese erneut zu testen, wenn Sie der Meinung sind, dass die von Ihnen getesteten und vorgenommenen Änderungen die Originalergebnisse nicht widerspiegeln.

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