Auswerten des Experiments

Nachdem Sie das Experiment durchgeführt haben, bis die erforderliche Mindestanzahl von Besuchern an dem Experiment teilgenommen hat, können Sie sich auf ausreichende statistische Genauigkeit verlassen, um die Ergebnisse Ihres Experiments zu bewerten.

Vergleichen Sie mithilfe von Insight die Metriken oder wichtigen Leistungsindikatoren, die als Teil der Hypothese definiert wurden, um festzustellen, ob das Experiment ein Erfolg war (d. h. die Hypothese mit der angegebenen Konfidenz validiert wurde).

In unserem Beispielexperiment ist unsere Hypothese nachweislich korrekt, wenn die Besucherkonversion um mindestens 1,5 % zunimmt. Dies ist das Erfolgskriterium, das wir zuvor definiert haben.

Das folgende Arbeitsbereichsbeispiel zeigt, dass die Konversion für die Test-Gruppe index2 tatsächlich 1,8 % höher war als für die Kontrollgruppe, was unsere Hypothese bestätigt.

Zusammenfassen der Experimentergebnisse

Mit Insight können Sie detaillierte Berichte erstellen, um die Ergebnisse Ihres Experiments zusammenzufassen und zu veranschaulichen.

Anschließend können Sie mit Ihren Berichten, wie im folgenden Beispiel gezeigt, Empfehlungen auf der Grundlage der Ergebnisse abgeben, die durch die in Ihren Berichten bereitgestellten visuellen Informationen untermauert werden:

Aktion basierend auf den Ergebnissen

Sobald die Ergebnisse klar sind, können Sie auf diese Ergebnisse reagieren, indem Sie Änderungen auf Produktionsebene an den getesteten Seiten vornehmen, diese Änderungen auf andere Bereiche Ihrer Website anwenden und sicherstellen, dass Sie den Test, seine Ergebnisse und die von Ihnen vorgenommenen Änderungen vollständig dokumentieren.

Überwachen Ihrer Aktionen

Nachdem das kontrollierte Experiment abgeschlossen ist und Sie die entsprechenden Änderungen implementiert haben, stellen Sie sicher, dass Sie die von Ihnen vorgenommenen Änderungen weiterhin überwachen, z. B. durch Anzeigen von Validierungsmetriken, Erstellen von Kontrolldiagrammen und Bereitstellen von Dashboard-Metriken.

Seien Sie stets darauf vorbereitet, Ihre Hypothese erneut zu testen, wenn Sie der Meinung sind, dass die getesteten und vorgenommenen Änderungen nicht die ursprünglichen Ergebnisse widerspiegeln.

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