통계 콜아웃

통계적 설명에서는 의미 있는 관계를 측정하여 고객 클러스터링 및 방문자 응답 점수부여의 고급 데이터 마이닝 기능에 대한 숨겨진 기회와 관심 변수를 식별합니다.

통계 설명서는 계산 가능한 지표(방문, 주문 또는 다운로드)와 상관 관계가 있는 이진 변수(예/아니요, 0/1 또는 구매자/비구매자)와 같은 더 많은 유형의 데이터를 상호 연관시킬 수 있도록 알고리즘을 확장합니다.

통계 설명선을 추가하려면:

  1. 표에서 지표 머리글을 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다.

  2. 필요한 각 설정에 대한 확인 표시를 Statistics 선택한 다음 선택하거나 취소합니다. 콜아웃 표시에서 모두 기본 설정으로 선택됩니다.

콜아웃은 데이터 집합 열에 포함된 통계 값을 반환할 수 있습니다.

계산 설명
계수

데이터 세트에 있는 행 수를 반환합니다.

최대값

차원의 모든 요소에서 최대 지표 값을 식별합니다.

최소값

차원의 모든 요소에서 최소 지표 값을 식별합니다.

평균

평균은 차원에 있는 요소의 지표 값에 대한 산술 평균으로서, 총 합계를 카운트(합계/카운트)로 나눈 값입니다.

표준 편차 표준 편차는 예상 평균으로부터 얼마만큼의 차이가 있는지를 보여줍니다. 표준 편차가 작으면 데이터 포인트가 평균에 가까움을 의미합니다. 표준 편차가 크면 데이터 포인트가 넓은 값 범위에 퍼져 있음을 의미합니다.
합계

지표 값의 합계를 반환합니다.

변화

해당 차원에 대한 지표에서 지표 값의 분산을 의미합니다. 표준 편차의 제곱과 같습니다.

이 페이지에서는

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