I callout statistici misurano relazioni significative per identificare opportunità nascoste e variabili di interesse per funzionalità di data mining più avanzate nel clustering dell'audience e nel punteggio di risposta dei visitatori.
I callout statistici espandono gli algoritmi in modo che più tipi di dati possano essere correlati, come le variabili binomiali (sì/no, 0/1, o acquirente/non acquirente) correlate con metriche numerabili (visite, ordini o download).
Per aggiungere dei callout statistici:
In una tabella, fai clic con il pulsante destro del mouse sull’intestazione della metrica.
Selezionare Statistics e quindi selezionare o deselezionare i segni di spunta per ciascuna impostazione richiesta. Tutte le opzioni del Callout visualizzato sono selezionate come impostazione predefinita.
Il callout può restituire valori statistici factored nelle colonne del dataset.
Calcolo | Descrizione |
---|---|
Count | Restituisce il numero di righe in un dataset. |
Massimo | Identifica il valore Metrica massimo tra tutti gli elementi della dimensione. |
Minimo | Identifica il valore della metrica minima tra tutti gli elementi della dimensione. |
Media | La media è la media aritmetica dei valori Metrica degli elementi nella Dimensione, calcolata dalla somma totale divisa per il conteggio (somma/conteggio). |
Deviazione standard | La deviazione standard mostra la quantità di variazione rispetto alla media prevista. Una deviazione standard inferiore mostra i punti dati vicini alla media. Una deviazione standard più elevata indica che i punti dati sono distribuiti su un ampio intervallo di valori. |
Totale | Restituisce la somma totale dei valori Metrica. |
Varianza | Misura della varianza dei valori della metrica rispetto alla media della metrica per tale dimensione. È uguale al quadrato della deviazione standard. |