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I callout statistici misurano relazioni significative per identificare opportunità nascoste e variabili di interesse per funzionalità di data mining più avanzate nel clustering del pubblico e nel punteggio di risposta dei visitatori.
I callout statistici espandono gli algoritmi in modo che più tipi di dati possano essere correlati, ad esempio variabili binomiali (sì/no, 0/1 o acquirente/non acquirente) correlate a metriche numerabili (visite, ordini o download).
Per aggiungere callout statistici:
In una tabella, fai clic con il pulsante destro del mouse sull’intestazione della metrica.
Seleziona Statistics quindi selezionare o deselezionare i segni di spunta per ciascuna impostazione richiesta. L'impostazione predefinita è selezionata per tutti i componenti del callout.
Il callout può restituire valori statistici inseriti nei factoring delle colonne del set di dati.
Calcolo | Descrizione |
---|---|
Conteggio | Restituisce il numero di righe in un set di dati. |
Massimo | Identifica il valore della metrica massima su tutti gli elementi della dimensione. |
Minimo | Identifica il valore della metrica minima tra tutti gli elementi della dimensione. |
Mean (Media) | La media è la media aritmetica dei valori Metrica degli elementi nel Dimension, calcolata dalla somma totale divisa per il conteggio (somma/conteggio). |
Deviazione standard | La deviazione standard mostra la quantità di variazione rispetto alla media prevista. Una deviazione standard inferiore mostra i punti dati vicini alla media. Una deviazione standard più elevata mostra che i punti dati sono distribuiti su un ampio intervallo di valori. |
Totale | Restituisce la somma totale dei valori della metrica. |
Varianza | Misura della varianza dei valori della metrica dalla media della metrica per quella dimensione. È uguale al quadrato della deviazione standard. |