Mehr über die Data Workbench Mitteilung zum Ende der Nutzungsdauer.
Statistische Berechnungen messen aussagekräftige Beziehungen, um versteckte Gelegenheiten und Variablen von Interesse für erweiterte Data-Mining-Funktionen im Zielgruppen-Clustering und der Bewertung der Besucherantworten zu identifizieren.
Statistische Berechnungen erweitern die Algorithmen, sodass mehr Datentypen korreliert werden können, wie z. B. Binärvariablen (Ja/Nein, 0/1 oder Käufer/Nicht-Käufer), die mit zählbaren Metriken (Besuche, Bestellungen oder Downloads) korreliert sind.
So fügen Sie statistische Berechnungen hinzu:
Klicken Sie in einer Tabelle mit der rechten Maustaste auf die Metrikkopfzeile.
Auswählen Statistics und aktivieren bzw. deaktivieren Sie dann die Häkchen für jede erforderliche Einstellung. Alle im Anzeigekalender sind als Standardeinstellung ausgewählt.
Die Berechnung kann statistische Werte zurückgeben, die in die Datensatzspalten einfließen.
Berechnung | Beschreibung |
---|---|
Anzahl | Anzahl der Reihen in einem Datensatz. |
Maximum | Identifiziert den maximalen Metrikwert für alle Elemente der Dimension. |
Minimum | Identifiziert den Mindestmetrikwert für alle Elemente der Dimension. |
Mittel | Der Mittelwert ist der arithmetische Mittelwert der Metrikwerte der Elemente in der Dimension, berechnet durch die Summe geteilt durch die Anzahl (Summe/Anzahl). |
Standardabweichung | Dieser Wert gibt die Abweichung vom erwarteten arithmetischen Mittelwert an. Je geringer die Abweichung, desto näher liegen die Datenpunkte am Mittel. Eine hohe Abweichung bedeutet, dass die Datenpunkte über einen großen Wertebereich verteilt sind. |
Gesamt | Gibt die Gesamtsumme der Metrikwerte zurück. |
Abweichung | Ein Maß für die Varianz der Metrikwerte vom Metrikmittelwert für diese Dimension. Sie entspricht dem Quadrat der Standardabweichung. |