최적 속성 모델 구축

중요

Data Workbench에 대해 자세히 보기 사용 종료 공지.

Premium 메뉴에서 최적 속성 을 열고 다음 단계에 따라 최적 속성 모델을 구축합니다.

개요 참조 최적 속성.

  1. 열기 최적 속성.

    작업 공간을 열고 를 클릭합니다. Premium > Best Fit Attribution.

    노트

    Best Fit Attribution은 프로필에서 Premium을 활성화해야 하는 Adobe Analytics Premium 기능입니다. 인증서를 업데이트하고 Premium 프로필을 profile.cfg 파일에 추가해야 합니다. 자세한 내용은 DWB 서버 업그레이드: 6.2~6.3 DWB 6.3용.

  2. 설정 Success 지표.

    노트

    지표를 Finder 표(속성 시각화의 왼쪽 창)를 클릭하거나 입력 메뉴 아래의 제품에서 사용할 수 있습니다.

    클릭 Inputs > Set Success. 지표 메뉴가 열립니다.

    성공적인 전환을 식별하는 지표를 선택합니다.

  3. (선택 사항) 매출 지표.

    전환 프로세스에서 매출을 평가하도록 지표를 설정합니다.

  4. 설정 터치 지표.

    노트

    터치 지표 설정은 차원 요소를 시각화로 끌어 성공 지표를 자동으로 작성하려는 경우에만 필요합니다.

    을(를) 클릭합니다. Inputs 메뉴 및 선택 터치 설정​또는 파인더에서 지표를 드래그합니다.

    차원 요소를 입력으로 사용할 때 채널 지표를 파생시키는 데 사용됩니다.

  5. 설정 성공 창을 엽니다.

    클릭 Inputs > Success Window. 테이블에서 날짜 범위를 선택한 다음 성공 창의 이름을 지정합니다. 클릭 Workspace Selection 선택한 날짜가 성공 지표에 대한 시간 범위로 지정됩니다.

    노트

    성공 창은 워크스테이션 선택이므로 성공 창에 차원을 포함할 수 있습니다.

  6. 설정 Touch Window.

    클릭 Inputs > Touch Window. 테이블에서 날짜 범위를 선택한 다음 터치 창의 이름을 지정합니다. 클릭 Workspace Selection 선택한 날짜가 성공 지표에 대한 시간 범위로 지정됩니다.

    기본적으로 터치 창이 와 동일한 기간으로 설정됩니다. Success 창을 엽니다.

  7. (선택 사항) 교육 필터를 설정합니다.

    을(를) 지정할 수도 있습니다 교육 필터 를 사용하여 방문자 데이터를 필터링합니다.

    노트

    성공 및 터치 창을 모두 설정할 때 교육 필터를 현재 작업 영역 선택 항목에 적용하여 데이터를 추가로 제한할 수 있습니다.

    노트

    교육 세트는 항상 성공 기간을 충족하는 방문자로부터 그려집니다. 필터 편집기를 사용하여 필터링하면 성공 창에서 보고된 방문자의 하위 집합을 만들 수 있습니다.

  8. 터치를 나타내는 채널 지표를 지정합니다.

    지표를 시각화로 드래그하거나 시각화에서 선택합니다 Inputs > Add Channel 메뉴 아래의 제품에서 사용할 수 있습니다. 캠페인이나 채널에 대해 정의된 지표가 아직 없지만 채널을 나타내는 차원이 있는 경우 터치 지표의 사양에 따라 시각화가 자동으로 구성될 수 있습니다.

    예를 들어 터치 지표가 Hits, 및 dimension called Media Type 와 같은 항목을 포함하는 요소 사용 Email, Press Release, Print Ad, 및 Social Media로 설정되면 시각화는 양식의 채널 지표를 생성합니다 Hits where Media Type = Email 요소를 시각화에 끌어다 놓습니다.

  9. 누르기 이동.

    Best Fit Analysis 프로세스가 실행되며 선택한 입력을 기반으로 채널별 기여도가 차트에 표시됩니다.

    노트

    마우스 오른쪽 단추 클릭 모델 완료 완료된 분석에서 속성 모델에 대한 통계를 확인합니다.

완료되면 그래프는 채널별로 계산된 속성 모델 및 의 배포를 표시합니다 매출 지표 (설정된 경우). 모델을 내부적으로 저장하거나 다른 시스템으로 내보낼 수 있습니다.

노트

Streaming, Online 및 Offline 모드는 평가되는 데이터의 지연 시간을 기반으로 속성 모델을 작성할 때 다른 효과를 생성합니다. 스트리밍 모드에서 세부 사항 Model Complete 메시지가 표시됩니다. 온라인 및 오프라인 모드에서 세부 사항 Local Model Complete 이 표시됩니다.

옵션 메뉴

다음 옵션 이 메뉴는 최적 속성 분석을 설정 및 표시하기 위한 고급 기능을 제공합니다.

옵션 메뉴 설명
교육 필터 설정 교육 필터는 속성 모델을 작성할 때 모집단을 필터링하는 성공 창과 함께 사용됩니다. 이렇게 하면 분석하려는 방문자만 포함하는 데이터 하위 세트가 제공됩니다.

참고: 숙련된 사용자는 또한 필터의 유연성을 활용하여 성공 및 터치 윈도우의 시간대를 넘어 집중할 수도 있습니다. 예를 들어 시간 범위를 선택할 수 있을 뿐만 아니라, 참조 도메인 를 입력하여 해당 도메인의 사용자에 대한 속성을 검사합니다.

복잡한 필터 설명 표시 교육 필터, 성공 창 및 터치 창의 필터 코드를 표시합니다.
모델 저장 나중에 사용할 수 있도록 현재 속성 모델을 저장합니다.
모델 로드 이전에 저장한 속성 모델을 엽니다.
프레젠테이션 보기 프레젠테이션의 위쪽 메뉴 모음을 숨깁니다.

옵션 > 고급 교육 세트 크기를 설정하고 클래스 불균형 시 취할 접근 방식을 지정하는 기능이 포함됩니다.

고급 > 교육 세트 크기

교육 집합 크기를 설정합니다.

참고: 기본 교육 크기는 250,000명의 방문자에 대해 큽니다.

  • 작은 = 50,000
  • 작게 = 75,000
  • 일반 = 100,000
  • 큰 = 250,00
  • 거대 = 500,000
고급 > 분류 잔액

데이터 세트 크기를 기반으로 하여 클래스 불균형 문제에 대해 생성할 입력 레코드 수를 식별하고 정의합니다.

재설정 및 제거 옵션 설명
Reset Model 에서 Reset 메뉴, 선택 Reset Model 시각화를 지우지만 입력 지표를 유지합니다.
Reset All 에서 Reset 메뉴, 선택 Reset All 시각화 및 입력 지표를 지우려면
Remove 입력을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 를 선택합니다. Remove 선택한 입력에서 지표를 지우려면
Remove All 마우스 오른쪽 단추 클릭 채널 을(를) 선택합니다. Remove All 모든 입력 지표를 지우려면

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