최적 속성 모델 구축

Premium 메뉴에서 최적 속성 을 열고 다음 단계에 따라 최적 속성 모델을 구축합니다.

최적 속성의 개요를 참조하십시오.

  1. 최적 속성​을 엽니다.

    작업 공간을 열고 Premium > Best Fit Attribution 를 클릭합니다.

    노트

    Best Fit Attribution은 프로필에서 Premium을 활성화해야 하는 Adobe Analytics Premium 기능입니다. 인증서를 업데이트하고 Premium 프로필을 profile.cfg 파일에 추가해야 합니다. DWB 서버 업그레이드 를 참조하십시오. 6.2~6.3(DWB 6.3의 경우)

  2. Success 지표를 설정합니다.

    노트

    Finder 테이블에서 속성 시각화의 왼쪽 창으로 지표를 드래그하거나 입력 메뉴에서 선택할 수 있습니다.

    클릭 Inputs > Set Success. 지표 메뉴가 열립니다.

    성공적인 전환을 식별하는 지표를 선택합니다.

  3. (선택 사항) 수입 지표를 설정합니다.

    전환 프로세스에서 매출을 평가하도록 지표를 설정합니다.

  4. Touch 지표를 설정합니다.

    노트

    터치 지표 설정은 차원 요소를 시각화로 끌어 성공 지표를 자동으로 작성하려는 경우에만 필요합니다.

    Inputs 메뉴를 클릭하고 터치 설정​을 선택하거나, 파인더에서 지표를 드래그합니다.

    차원 요소를 입력으로 사용할 때 채널 지표를 파생시키는 데 사용됩니다.

  5. 성공 창을 설정합니다.

    클릭 Inputs > Success Window. 테이블에서 날짜 범위를 선택한 다음 성공 창의 이름을 지정합니다. Workspace Selection 을 클릭하면 선택한 날짜가 성공 지표의 시간 범위로 지정됩니다.

    노트

    성공 창은 워크스테이션 선택이므로 성공 창에 차원을 포함할 수 있습니다.

  6. Touch Window 을 설정합니다.

    클릭 Inputs > Touch Window. 테이블에서 날짜 범위를 선택한 다음 터치 창의 이름을 지정합니다. Workspace Selection 을 클릭하면 선택한 날짜가 성공 지표의 시간 범위로 지정됩니다.

    기본적으로 Touch 창은 Success 창과 동일한 기간으로 설정됩니다.

  7. (선택 사항) 교육 필터를 설정합니다.

    작업 공간에서 교육 필터​를 지정하여 방문자 데이터를 필터링할 수도 있습니다.

    노트

    성공 및 터치 창을 모두 설정할 때 교육 필터를 현재 작업 영역 선택 항목에 적용하여 데이터를 추가로 제한할 수 있습니다.

    노트

    교육 세트는 항상 성공 기간을 충족하는 방문자로부터 그려집니다. 필터 편집기를 사용하여 필터링하면 성공 창에서 보고된 방문자의 하위 집합을 만들 수 있습니다.

  8. 터치를 나타내는 채널 지표를 지정합니다.

    지표를 시각화로 드래그하거나 Inputs > Add Channel 메뉴에서 선택합니다. 캠페인이나 채널에 대해 정의된 지표가 아직 없지만 채널을 나타내는 차원이 있는 경우 터치 지표의 사양에 따라 시각화가 자동으로 구성될 수 있습니다.

    예를 들어 터치 지표를 Hits로 설정하고 Email, Press Release, Print Ad 및 Social Media와 같은 요소를 포함하는 요소가 있는 Media Type라는 dimension을 지정하면 요소를 시각화에 끌어다 놓을 때 시각화는 Hits where Media Type = Email 형식의 채널 지표를 생성합니다.

  9. Go​을 누릅니다.

    Best Fit Analysis 프로세스가 실행되며 선택한 입력을 기반으로 채널별 기여도가 차트에 표시됩니다.

    노트

    완료된 분석에서 모델 완료​를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하여 속성 모델에 대한 통계를 확인합니다.

완료되면 그래프에는 채널별로 계산된 속성 모델이 표시되고 수입 지표(설정된 경우)의 배포가 표시됩니다. 모델을 내부적으로 저장하거나 다른 시스템으로 내보낼 수 있습니다.

노트

Streaming, OnlineOffline 모드는 평가되는 데이터의 지연 시간을 기반으로 속성 모델을 작성할 때 다른 효과를 생성합니다. 스트리밍 모드에서는 Model Complete 세부 정보가 표시됩니다. 온라인 및 오프라인 모드에서 세부 사항 Local Model Complete​이 표시됩니다.

옵션 메뉴

옵션 메뉴는 최적 속성 분석을 설정 및 표시하는 고급 기능을 제공합니다.

옵션 메뉴 설명
교육 필터 설정 교육 필터는 속성 모델을 작성할 때 모집단을 필터링하는 성공 창과 함께 사용됩니다. 이렇게 하면 분석하려는 방문자만 포함하는 데이터 하위 세트가 제공됩니다.

참고: 숙련된 사용자는 또한 필터의 유연성을 활용하여 성공 및 터치 윈도우의 시간대를 넘어 집중할 수도 있습니다. 예를 들어, 시간 범위를 선택할 수 있을 뿐만 아니라, 참조 도메인 세트를 선택하여 해당 도메인에서 사용자에 대한 속성만 검사할 수 있습니다.

복잡한 필터 설명 표시 교육 필터, 성공 창 및 터치 창의 필터 코드를 표시합니다.
모델 저장 나중에 사용할 수 있도록 현재 속성 모델을 저장합니다.
모델 로드 이전에 저장한 속성 모델을 엽니다.
프레젠테이션 보기 프레젠테이션의 위쪽 메뉴 모음을 숨깁니다.

옵션 > 고급에는 교육 세트 크기를 설정하고 클래스 불균형의 경우 수행할 접근 방식을 지정하는 기능이 포함됩니다.

고급 > 교육 세트 크기

교육 집합 크기를 설정합니다.

참고: 기본 교육 크기는 250,000명의 방문자에 대해 큽니다.

  • 작은 = 50,000
  • 작게 = 75,000
  • 일반 = 100,000
  • 큰 = 250,00
  • 거대 = 500,000
고급 > 분류 잔액

데이터 세트 크기를 기반으로 하여 클래스 불균형 문제에 대해 생성할 입력 레코드 수를 식별하고 정의합니다.

재설정 및 제거 옵션 설명
Reset Model Reset 메뉴에서 Reset Model 을 선택하여 시각화를 지우고 입력 지표를 유지합니다.
Reset All Reset 메뉴에서 Reset All 을 선택하여 시각화 및 입력 지표를 지웁니다.
Remove 입력을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 Remove 을 선택하여 선택한 입력에서 지표를 지웁니다.
Remove All 채널​을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 Remove All​를 선택하여 모든 입력 지표를 지웁니다.

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