Creare un modello di attribuzione adattamento ottimale

Apri Attribuzione adattamento ottimale dal menu Premium e segui questi passaggi per creare un modello di attribuzione adattamento ottimale.

Vedi una panoramica di Best Fit Attribution.

  1. Apri Attribuzione adattamento ottimale.

    Apri un’area di lavoro e fai clic su Premium > Best Fit Attribution.

    NOTA

    Attribuzione adattamento ottimale è una funzione di Adobe Analytics Premium che richiede l’abilitazione di Premium nel profilo. Richiede l’aggiornamento del certificato e l’aggiunta del profilo Premium al file profile.cfg. Consulta Aggiornamento del server DWB: da 6.2 a 6.3 per DWB 6.3.

  2. Imposta la metrica Success .

    NOTA

    Puoi trascinare una metrica da una tabella Finder nel riquadro a sinistra della visualizzazione Attribuzione oppure selezionarla dal menu Input.

    Fai clic su Inputs > Set Success. Viene aperto il menu della metrica.

    Seleziona una metrica che identifica una conversione riuscita.

  3. (facoltativo) Imposta la metrica Entrate .

    Imposta una metrica per valutare i ricavi durante il processo di conversione.

  4. Imposta la metrica Touch .

    NOTA

    L’impostazione di una metrica di contatto è necessaria solo se si tenta di generare automaticamente le metriche di successo trascinando gli elementi dimensionali nella visualizzazione.

    Fai clic sul menu Inputs e seleziona Imposta contatto, oppure trascina una metrica dal Finder.

    Viene utilizzato per derivare le metriche dei canali quando gli elementi dimensionali vengono utilizzati come input.

  5. Imposta una finestra Success.

    Fai clic su Inputs > Success Window. Selezionare un intervallo di date da una tabella, quindi assegnare un nome alla finestra Completato. Fai clic su Workspace Selection e le date selezionate vengono assegnate come intervallo di tempo per la metrica di successo.

    NOTA

    Poiché la finestra di successo è una selezione di workstation, puoi includere qualsiasi dimensione nella finestra di successo.

  6. Imposta un Touch Window.

    Fai clic su Inputs > Touch Window. Seleziona un intervallo di date da una tabella, quindi assegna un nome alla finestra Touch. Fai clic su Workspace Selection e le date selezionate vengono assegnate come intervallo di tempo per la metrica di successo.

    Per impostazione predefinita, la finestra Touch viene impostata sullo stesso periodo di tempo della finestra Success.

  7. (facoltativo) Imposta un filtro di formazione.

    Puoi anche specificare un filtro di formazione nell’area di lavoro per filtrare i dati dei visitatori.

    NOTA

    Per limitare ulteriormente i dati, è possibile applicare il filtro Formazione alle selezioni dell'area di lavoro corrente impostando sia le finestre Completato che Tocca.

    NOTA

    Il set di formazione è sempre tratto dai visitatori che soddisfano la finestra Successo . Filtrando utilizzando l’Editor filtri, puoi creare un sottoinsieme di visitatori segnalati nella finestra Successo.

  8. Specifica le metriche del canale che rappresentano i touch.

    Puoi trascinare le metriche sulla visualizzazione oppure sceglierle dal menu Inputs > Add Channel . Se non disponi già di metriche definite per campagne o canali, ma le dimensioni rappresentano i canali, la visualizzazione può generarle automaticamente con le specifiche di una metrica Touch.

    Ad esempio, con la metrica Touch impostata su Hits e un tag dimension denominato Media Type con elementi che includono elementi come Email, Press Release, Print Ad e Social Media, la visualizzazione genererà le metriche Canale del modulo Hits where Media Type = Email quando trascini e rilascia gli elementi nella visualizzazione.

  9. Premere Go.

    Viene eseguito il processo di analisi dell’adattamento ottimale e viene visualizzato un grafico con le attribuzioni per canale in base agli input selezionati.

    NOTA

    Fai clic con il pulsante destro del mouse su Modello completo sull’analisi completata per visualizzare le statistiche per il modello di attribuzione.

Una volta completato, un grafico visualizza un modello di attribuzione calcolato per canale e una distribuzione della metrica Entrate (se impostata). Il modello può essere salvato internamente o esportato in altri sistemi.

NOTA

Streaming, Online e Offline producono effetti diversi durante la creazione di un modello di attribuzione in base alla latenza dei dati valutati. In modalità Streaming viene visualizzato il messaggio di dettaglio Model Complete . Nelle modalità Online e Offline viene visualizzato il dettaglio Local Model Complete.

Menu Opzioni

Il menu Opzioni fornisce funzioni avanzate per impostare e visualizzare l’analisi di attribuzione adattamento ottimale.

Menu Opzioni Descrizione
Imposta filtro di formazione Il filtro di formazione viene utilizzato con la finestra di successo per filtrare la popolazione durante la creazione del modello di attribuzione. Questo fornirà un sottoinsieme di dati che include solo i visitatori che desideri analizzare.

Nota: Gli utenti esperti possono inoltre sfruttare la flessibilità dei filtri per concentrarsi oltre la linea temporale delle finestre di successo e touch. Ad esempio, oltre a selezionare un intervallo di tempo, puoi selezionare un set di Domini di riferimento per esaminare solo l’attribuzione per gli utenti di tali domini.

Mostra descrizione filtro complesso Visualizza il codice del filtro per il filtro di formazione, la finestra di successo e la finestra di contatto.
Salva modello Salva il modello di attribuzione corrente per un utilizzo futuro.
Modello di caricamento Apre un modello di attribuzione salvato in precedenza.
Visualizzazione presentazione Nasconde la barra dei menu superiore per la presentazione.

Opzioni > Avanzate include funzionalità per impostare le dimensioni del set di addestramento e specificare l'approccio da adottare in caso di squilibrio di classe.

Advanced > Training Set Size

Imposta la dimensione del set di addestramento.

Nota: La dimensione predefinita del training è Grande per 250.000 visitatori.

  • Piccolo = 50.000
  • Piccolo = 75.000
  • Normale = 100.000
  • Grande = 250,00
  • Enorme = 500.000
Avanzate > Bilanciamento classe

Identifica e definisce il numero di record di input da generare per un problema di squilibrio di classe in base alle dimensioni del set di dati.

Opzioni Ripristina e Rimuovi Descrizione
Reset Model Dal menu Reset, seleziona Reset Model per cancellare la visualizzazione ma mantenere le metriche di input.
Reset All Dal menu Reset , seleziona Reset All per cancellare la visualizzazione e le metriche di input.
Remove Fai clic con il pulsante destro del mouse su un input e seleziona Remove per cancellare la metrica dall’input selezionato.
Remove All Fai clic con il pulsante destro del mouse su Canali e seleziona Remove All per cancellare tutte le metriche di input.

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