Creación de un modelo de atribución de mejor ajuste

Abra Atribución de mejor ajuste en el menú Premium y siga estos pasos para crear un modelo de atribución de mejor ajuste.

Consulte una descripción general de Atribución de mejor ajuste.

  1. Abra Atribución de mejor ajuste.

    Abra un espacio de trabajo y haga clic en Premium > Best Fit Attribution.

    NOTA

    La atribución de mejor ajuste es una función de Adobe Analytics Premium que requiere que habilite Premium en el perfil. Requiere que actualice el certificado y añada el perfil Premium a su archivo profile.cfg. Consulte Actualización del servidor DWB: 6.2 a 6.3 para DWB 6.3.

  2. Establezca la métrica Success.

    NOTA

    Puede arrastrar una métrica de una tabla Finder al panel izquierdo de la visualización Atribución o seleccionarla del menú Entradas.

    Haga clic Inputs > Set Success. Se abrirá el menú de métricas.

    Seleccione una métrica que identifique una conversión correcta.

  3. (opcional) Configure la métrica Ingresos.

    Establezca una métrica para evaluar los ingresos en todo el proceso de conversión.

  4. Establezca la métrica Táctil.

    NOTA

    La configuración de una métrica táctil solo es necesaria si está intentando crear métricas de éxito automáticamente arrastrando elementos de dimensión a la visualización.

    Haga clic en el menú Inputs y seleccione Definir contacto, o arrastre una métrica desde el Buscador.

    Se utilizará para derivar métricas de canal cuando los elementos de dimensión se utilicen como entradas.

  5. Establezca una ventana Success.

    Haga clic en Inputs > Success Window. Seleccione un intervalo de fechas de una tabla y asigne un nombre a la ventana de éxito. Haga clic en Workspace Selection y las fechas seleccionadas se asignarán como intervalo de tiempo para la métrica de éxito.

    NOTA

    Dado que la ventana Éxito es una selección de estación de trabajo, puede incluir cualquier dimensión en la ventana Éxito.

  6. Establezca un Touch Window.

    Haga clic en Inputs > Touch Window. Seleccione un intervalo de fechas de una tabla y asigne un nombre a la ventana Táctil. Haga clic en Workspace Selection y las fechas seleccionadas se asignarán como intervalo de tiempo para la métrica de éxito.

    De forma predeterminada, la ventana Touch se establece en el mismo período de tiempo que la ventana Success.

  7. (opcional) Definir un filtro de formación.

    También puede especificar un Filtro de capacitación en el espacio de trabajo para filtrar los datos del visitante.

    NOTA

    Al configurar las ventanas de éxito y táctil, puede aplicar el filtro de formación a las selecciones actuales del espacio de trabajo para limitar aún más los datos.

    NOTA

    El conjunto de formación siempre se obtiene de visitantes que satisfacen la ventana de éxito. Al filtrar con el Editor de filtros, puede crear un subconjunto de visitantes notificados en la ventana Éxito.

  8. Especifique las métricas de canal que representan los toques.

    Arrastre métricas a la visualización o selecciónelas en el menú Inputs > Add Channel . Si todavía no tiene métricas definidas para campañas o canales, pero tiene dimensiones que representan canales, la visualización puede crearlas automáticamente con la especificación de una métrica Táctil.

    Por ejemplo, con la métrica Táctil configurada en Hits y un dimension llamado Media Type con elementos que incluyen elementos como Email, Press Release, Print Ad y Social Media, la visualización generará métricas de canal del formulario Hits where Media Type = Email al arrastrar y soltar los elementos en la visualización.

  9. Presione Go.

    Se ejecutará el proceso de análisis de mejor ajuste y un gráfico mostrará las atribuciones por canal en función de las entradas seleccionadas.

    NOTA

    Haga clic con el botón derecho en Model Complete en el análisis completado para ver las estadísticas del modelo de atribución.

Cuando se complete, un gráfico mostrará un modelo de atribución calculado por canal y una distribución de la métrica Ingresos (si se ha establecido). El modelo se puede guardar internamente o exportar a otros sistemas.

NOTA

Streaming, Online los Offline modos y producen diferentes efectos al crear un modelo de atribución en función de la latencia de los datos que se están evaluando. En el modo de transmisión, se mostrará el mensaje de detalle Model Complete. En los modos En línea y sin conexión, se mostrará el detalle Local Model Complete.

Menú Opciones

El menú Opciones proporciona funciones avanzadas para configurar y mostrar el análisis de atribución de mejor ajuste.

Menú Opciones Descripción
Definir filtro de formación El filtro de formación se utiliza con la ventana de éxito para filtrar la población al crear el modelo de atribución. Proporcionará un subconjunto de datos que incluye solo los visitantes que desee analizar.

Nota: Los usuarios con experiencia también pueden aprovechar la flexibilidad de los filtros para centrarse más allá de la línea temporal de las ventanas de éxito y táctiles. Por ejemplo, además de seleccionar un intervalo de tiempo, puede seleccionar un conjunto de Dominios de referencia para examinar únicamente la atribución para los usuarios de esos dominios.

Mostrar descripción del filtro complejo Muestra el código de filtro para el filtro de formación, la ventana de éxito y la ventana táctil.
Guardar modelo Guarda el modelo de atribución actual para uso futuro.
Modelo de carga Abre un modelo de atribución guardado anteriormente.
Vista de presentación Oculta la barra de menús superior para la presentación.

Opciones > Avanzado incluye funciones para definir el tamaño del conjunto de formación y especificar el método que se aplicará en caso de desequilibrio de clase.

Avanzado > Tamaño del conjunto de formación

Define el tamaño del conjunto de formación.

Nota: El tamaño de formación predeterminado es Grande para 250 000 visitantes.

  • Pequeño = 50.000
  • Pequeño = 75.000
  • Normal = 100.000
  • Grande = 250,00
  • Enorme = 500.000
Avanzado > Equilibrio de clase

Identifica y define el número de registros de entrada que se generarán para un problema de desequilibrio de clase en función del tamaño del conjunto de datos.

Opciones Restablecer y eliminar Descripción
Reset Model En el menú Reset, seleccione Reset Model para borrar la visualización pero mantener las métricas de entrada.
Reset All En el menú Reset, seleccione Reset All para borrar la visualización y las métricas de entrada.
Remove Haga clic con el botón derecho en cualquier entrada y seleccione Remove para borrar la métrica de la entrada seleccionada.
Remove All Haga clic con el botón derecho en Channels y seleccione Remove All para borrar todas las métricas de entrada.

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