Impostazione del punteggio tendenza

Segui questi passaggi per utilizzare la visualizzazione Punteggio tendenza .

  1. Apri una nuova area di lavoro e fai clic su Add > Visualization > Predictive Analytics > Scoring > Propensity Score.

  2. Imposta la variabile Target (la variabile dipendente).

    Imposta la variabile dipendente selezionando:

  • Elementi Dimension: Fai clic con il pulsante destro del mouse nell’area di lavoro e seleziona Table. Quindi seleziona un elemento di Dimension come variabile dipendente.

    O

  • Filter Editor. Fai clic su Add > Visualization > Filter Editor per aprire la visualizzazione Editor filtro.

    Dopo aver selezionato un elemento di Dimension o Filtro come variabile dipendente, fare clic su Set Target, immettere un nome per descrivere la variabile dipendente. Quindi fai clic su OK (e assicurati che la casella del filtro sia evidenziata) per impostare Target.

    Il nome assegnato alla destinazione è la variabile dipendente che verrà visualizzata nel riquadro a sinistra.

  1. Aggiungi variabili indipendenti.

    Aggiungi le variabili indipendenti utilizzando Metriche o Elementi Dimension.

  • Metriche. Dalla barra degli strumenti Punteggio tendenza , seleziona una metrica dal menu Metrics .

  • Elementi Dimension: Fai clic con il pulsante destro del mouse nell’area di lavoro e seleziona Table. Seleziona uno o più elementi del Dimension e trascina sulla colonna a sinistra sotto Independent Variables o nella casella Element utilizzando i tasti <Ctrl> + <Alt>.

  1. Imposta Training Filter. Puoi definire il set di visitatori che desideri valutare facendo clic su Options > Set Training Filter nella barra degli strumenti Propensity Scoring (Punteggio tendenza). Questo fornirà un sottoinsieme di dati generati utilizzando solo i visitatori che desideri valutare. Ad esempio, chi ha visitato l’ultimo mese, i visitatori che risiedono in Australia o i visitatori che hanno visualizzato prodotti specifici.

    Il filtro predefinito è Train on Everyone, ma puoi modificarlo attivando Dimension Elements in una tabella o creando un filtro utilizzando Filter Editor.

    Dopo aver selezionato un elemento di Dimension o creato un filtro e durante l'attivazione, fare clic su Opzioni > Imposta filtro di formazione, immettere un nome per descrivere il filtro, quindi fare clic su OK.

  2. Una volta identificati tutti gli input, premere Go.

    Il processo di valutazione inizierà passando i dati più volte. I risultati verranno quindi visualizzati come grafici a barre su una linea percentuale.

  3. Salva punteggio tendenza.

    A partire dalla versione 6.1, ora è disponibile un’opzione quando si utilizza il punteggio tendenza per il salvataggio:

  • Dimensione

  • Dimension e metrica

    Puoi ottenere due file salvati, sia una dimensione che una metrica definita.

    NOTA

    Se invii il Punteggio tendenza per l’elaborazione, otterrai solo una dimensione.

    La metrica derivata è la metrica del punteggio medio associata.

  1. Verifica la precisione.

    Il sistema visualizza Model Complete e genera un modello di punteggio al termine del processo.

    Fai clic con il pulsante destro del mouse su Model Complete per identificare la precisione del modello di punteggio come definito dal sistema. Valori compresi tra lo 0% e il 100% identificano la probabilità che i visitatori corrispondano alla variabile Target.

    La matrice di confusione fornisce quattro conteggi per combinazione di Positivo Effettivo (AP), Negativo Effettivo (AN), Positivo Previsto (PP) e Negativo Predetto (PN). Questi numeri si ottengono applicando il modello di punteggio ottenuto al 20% dei dati di test trattenuti di cui conosciamo la vera risposta. Se il punteggio è maggiore del 50%, viene previsto come caso positivo (corrispondente all’evento definito).

Precisione Indica la precisione del modello identificando le previsioni corrette su tutte le previsioni.

(TP + TN)/(TP + FP + TN + FN)

Richiama Identifica la possibilità di reidentificare il modello di punteggio.

TP / (TP + FN)

Precisione Identifica il livello di discrepanza.

TP / (TP + FP)

  1. Apri un Grafico di incremento o guadagno o un Visualizzatore modelli.

    Fai clic con il pulsante destro del mouse sulla visualizzazione Modello completo e seleziona Lift Chart, Gain Chart o Model Viewer.

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