Impostazione del punteggio tendenza

Segui questi passaggi per utilizzare la visualizzazione Punteggio tendenza.

  1. Aprite una nuova area di lavoro e fate clic su Add > Visualization > Predictive Analytics > Scoring > Propensity Score.

  2. Impostate la variabile Target (la variabile dipendente).

    Impostate la variabile dipendente selezionando:

  • Elementi dimensione: Fare clic con il pulsante destro del mouse nell'area di lavoro e selezionare Table. Quindi seleziona un elemento Dimensione come variabile dipendente.

    O

  • Filter Editor (Progetto > scarica CSV). Fai clic Add > Visualization > Filter Editor per aprire la visualizzazione Editor filtri.

    Dopo aver selezionato un elemento Dimensione o Filtro come variabile dipendente, fate clic su Set Target, immettete un nome per descrivere la variabile dipendente. Quindi fate clic OK (e accertatevi che la casella del filtro sia evidenziata) per impostare Target.

    Il nome assegnato alla destinazione è la variabile dipendente che verrà visualizzata nel riquadro a sinistra.

  1. Aggiungere variabili indipendenti.

    Aggiungete le variabili indipendenti utilizzando Metriche o Elementi dimensione.

  • Metriche. Dalla barra degli strumenti Propensity Scoring (Punteggio tendenza), selezionate una metrica dal Metrics menu.

  • Elementi dimensione: Fare clic con il pulsante destro del mouse nell'area di lavoro e selezionare Table. Seleziona uno o più elementi Dimensione e trascina sulla colonna sinistra sotto Independent Variables o alla Element casella utilizzando i tasti <Ctrl> + <Alt> .

  1. Set Training Filter. Per definire il set di visitatori da valutare, fai clic su Options > Set Training Filter nella barra degli strumenti Propensity Scoring (Punteggio tendenza). Questo fornisce un sottoinsieme di dati generati utilizzando solo i visitatori che si desidera segnare. Ad esempio, che ha visitato l'ultimo mese, i visitatori che risiedono in Australia o i visitatori che hanno visualizzato prodotti specifici.

    Il filtro predefinito è Train on Everyone, ma potete modificarlo attivando Dimension Elements in una tabella o creando un filtro utilizzando il Filter Editor.

    Dopo aver selezionato un elemento Dimensione o creato un filtro e mentre è attivato, fate clic su Opzioni > Imposta filtro formazione, immettete un nome per descrivere il filtro, quindi fate clic su OK.

  2. Una volta identificati tutti gli input, premere Go.

    Il processo di assegnazione del punteggio inizierà passando i dati più volte. I risultati verranno quindi visualizzati come grafici a barre su una linea percentuale.

  3. Salva punteggio tendenza.

    A partire dalla versione 6.1, ora è disponibile un'opzione per l'opzione Salva punteggio tendenza:

  • Dimensione

  • Dimensioni e metrica

    È possibile ottenere due file salvati, sia una dimensione che una metrica definita.

    NOTA

    Se si invia il Propensity Score (Punteggio tendenza) per l'elaborazione, si otterrà solo una dimensione.

    La metrica derivata è la metrica punteggio medio associata.

  1. Verifica la precisione.

    Al termine del processo, il sistema visualizzerà Model Complete e genererà un modello di punteggio.

    Facendo clic con il pulsante destro del mouse su Model Complete verrà identificata la precisione del modello di punteggio definito dal sistema. Valori compresi tra 0% e 100% identificano la probabilità che i visitatori corrispondano alla Target variabile.

    La matrice Confusione fornisce quattro conteggi per combinazione di Effettivo positivo (AP), Negativo effettivo (AN), Predicato positivo (PP) e Predicato negativo (PN). Questi numeri si ottengono applicando il modello di punteggio ottenuto al 20% di dati di test rifiutati di cui conosciamo la vera risposta. Se il punteggio è maggiore del 50%, viene previsto come un caso positivo (corrispondente all'evento definito).

Precisione Indica la precisione del modello identificando le previsioni corrette su tutte le previsioni.

(TP + TN)/(TP + FP + TN + FN)

Richiama Identifica la capacità di identificare nuovamente il modello di punteggio.

TP / (TP + FN)

Precisione Identifica il livello di discrepanza.

TP / (TP + FP)

  1. Aprite un graficodi incremento o guadagno o il visualizzatore modelli.

    Fare clic con il pulsante destro del mouse sulla visualizzazione Modello completo e selezionare Lift Chart, Gain Chart oppure Model Viewer.

In questa pagina