Impostazione del punteggio tendenza

IMPORTANTE

Ulteriori informazioni su Data Workbench Annuncio di fine vita.

Segui questi passaggi per utilizzare la visualizzazione Punteggio tendenza .

  1. Apri una nuova area di lavoro e fai clic su Add > Visualization > Predictive Analytics > Scoring > Propensity Score.

  2. Imposta la Target (la variabile dipendente).

    Imposta la variabile dipendente selezionando:

  • Elementi del Dimension: Fai clic con il pulsante destro del mouse nell’area di lavoro e seleziona Table. Quindi seleziona un elemento di Dimension come variabile dipendente.

    O

  • Filter Editor. Fai clic su Add > Visualization > Filter Editor per aprire la visualizzazione Editor filtri .

    Dopo aver selezionato un elemento di Dimension o Filtro come variabile dipendente, fai clic su Set Target, immetti un nome per descrivere la variabile dipendente. Quindi fai clic su OK (e accertati che la casella del filtro sia evidenziata) per impostare Target.

    Il nome assegnato alla destinazione è la variabile dipendente che verrà visualizzata nel riquadro a sinistra.

  1. Aggiungi variabili indipendenti.

    Aggiungi le variabili indipendenti utilizzando Metriche o Elementi Dimension.

  • Metriche. Dalla barra degli strumenti Punteggio tendenza , seleziona una metrica dal Metrics menu.

  • Elementi del Dimension: Fai clic con il pulsante destro del mouse nell’area di lavoro e seleziona Table. Seleziona uno o più elementi del Dimension e trascina sulla colonna di sinistra sotto Independent Variables o Element utilizzando <Ctrl> + <Alt> chiavi.

  1. Impostare Training Filter. Puoi definire il set di visitatori che desideri valutare facendo clic su Options > Set Training Filter dalla barra degli strumenti Punteggio tendenza . Questo fornirà un sottoinsieme di dati generati utilizzando solo i visitatori che desideri valutare. Ad esempio, chi ha visitato l’ultimo mese, i visitatori che risiedono in Australia o i visitatori che hanno visualizzato prodotti specifici.

    Il filtro predefinito è Train on Everyone, ma puoi modificarlo attivando Dimension Elements in una tabella o nella creazione di un filtro utilizzando Filter Editor.

    Dopo aver selezionato un elemento di Dimension o creato un filtro e durante l'attivazione, fai clic su Opzioni > Imposta filtro di formazione, immetti un nome per descrivere il filtro, quindi fai clic su OK.

  2. Una volta identificati tutti gli input, premere Go.

    Il processo di valutazione inizierà passando i dati più volte. I risultati verranno quindi visualizzati come grafici a barre su una linea percentuale.

  3. Salva punteggio tendenza.

    A partire dalla versione 6.1, ora è disponibile un’opzione quando si utilizza il punteggio tendenza per il salvataggio:

  • Dimensione

  • Dimension e metrica

    Puoi ottenere due file salvati, sia una dimensione che una metrica definita.

    NOTA

    Se invii il Punteggio tendenza per l’elaborazione, otterrai solo una dimensione.

    La metrica derivata è la metrica del punteggio medio associata.

  1. Verifica la precisione.

    Verrà visualizzato il sistema Model Complete e genera un modello di punteggio al termine del processo.

    Clic con il pulsante destro del mouse Model Complete identificano la precisione del modello di punteggio come definito dal sistema. Valori compresi tra lo 0% e il 100% identificano la probabilità che i visitatori corrispondano alla variabile Target variabile.

    La matrice di confusione fornisce quattro conteggi per combinazione di Positivo Effettivo (AP), Negativo Effettivo (AN), Positivo Previsto (PP) e Negativo Predetto (PN). Questi numeri si ottengono applicando il modello di punteggio ottenuto al 20% dei dati di test trattenuti di cui conosciamo la vera risposta. Se il punteggio è maggiore del 50%, viene previsto come caso positivo (corrispondente all’evento definito).

Precisione Indica la precisione del modello identificando le previsioni corrette su tutte le previsioni.

(TP + TN)/(TP + FP + TN + FN)

Richiama Identifica la possibilità di reidentificare il modello di punteggio.

TP / (TP + FN)

Precisione Identifica il livello di discrepanza.

TP / (TP + FP)

  1. Apri un Grafico di incremento o guadagnoo Visualizzatore modelli.

    Fai clic con il pulsante destro del mouse sul pulsante Modello completo visualizzazione e selezione Lift Chart, Gain Chart oppure Model Viewer.

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