Configuración de la puntuación de tendencia

Siga estos pasos para utilizar la visualización Puntuación de tendencia .

  1. Abra un nuevo espacio de trabajo y haga clic en Add > Visualization > Predictive Analytics > Scoring > Propensity Score.

  2. Establezca Target (la variable dependiente).

    Configure la variable dependiente seleccionando:

  • elementos del Dimension: Haga clic con el botón derecho en el espacio de trabajo y seleccione Table. A continuación, seleccione un Dimension de elementos como variable dependiente.

    OR

  • Filter Editor. Haga clic en Add > Visualization > Filter Editor para abrir la visualización del Editor de filtros.

    Después de seleccionar un elemento de Dimension o Filter como variable dependiente, haga clic en Set Target e introduzca un nombre para describir la variable dependiente. A continuación, haga clic en OK (y asegúrese de que el cuadro de filtro está resaltado) para establecer el objetivo.

    El nombre que asigne al destino es la variable dependiente que aparecerá en el panel izquierdo.

  1. Agregue variables independientes.

    Agregue las variables independientes mediante Métricas o Elementos de Dimension.

  • Métricas. En la barra de herramientas Puntuación de tendencia, seleccione una métrica en el menú Metrics.

  • elementos del Dimension: Haga clic con el botón derecho en el espacio de trabajo y seleccione Table. Seleccione uno o varios elementos Dimension y arrástrelos a la columna izquierda en Independent Variables o al cuadro Element utilizando las teclas <Ctrl> + <Alt>.

  1. Establezca Training Filter. Puede definir el conjunto de visitantes que desea puntuar haciendo clic en Options > Set Training Filter en la barra de herramientas Puntuación de tendencia. Proporcionará un subconjunto de datos creados utilizando únicamente los visitantes que desea puntuar. Por ejemplo, quién visitó en el último mes, los visitantes que residen en Australia o los visitantes que vieron productos específicos.

    El filtro predeterminado es Train on Everyone, pero puede cambiarlo activando Dimension Elements en una tabla o creando un filtro utilizando Filter Editor.

    Después de seleccionar un elemento Dimension o crear un filtro y de activarlo, haga clic en Opciones > Establecer filtro de formación, escriba un nombre para describir el filtro y, a continuación, haga clic en OK.

  2. Una vez que haya identificado todas las entradas, pulse Go.

    El proceso de puntuación empezará pasando los datos varias veces. A continuación, se muestran los resultados como gráficos de barras sobre una línea de porcentaje.

  3. Guarde la puntuación de tendencia.

    A partir de la versión 6.1, ahora tiene la opción de usar Guardar puntuación de tendencia:

  • Dimensión

  • Dimension y métrica

    Puede terminar con dos archivos guardados, una dimensión y una métrica definida.

    NOTA

    Si envía la puntuación de tendencia para su procesamiento, solo obtendrá una dimensión.

    La métrica derivada es la métrica de puntuación promedio asociada.

  1. Compruebe la precisión.

    El sistema mostrará Model Complete y generará un modelo de puntuación cuando se complete el proceso.

    Al hacer clic con el botón derecho en Model Complete se identificará la precisión del modelo de puntuación definido por el sistema. Los valores que oscilan entre 0 y 100 por ciento identificarán la probabilidad de que los visitantes coincidan con la variable Target.

    La matriz de confusión ofrece cuatro recuentos por la combinación de Positivo Real (AP), Negativo Real (AN), Predicted Positive (PP) y Predicted Negative (PN). Estos números se obtienen aplicando el modelo de puntuación resultante a los datos de prueba retenidos del 20 % de los cuales conocemos la respuesta verdadera. Si la puntuación es buena al 50 %, se predice como un caso positivo (que coincida con el evento definido).

Precisión Indica la precisión del modelo identificando las predicciones correctas sobre todas las predicciones.

(TP + TN)/(TP + FP + TN + FN)

Recordar Identifica la capacidad para volver a identificar el modelo de puntuación.

TP / (TP + FN)

Precisión Identifica el nivel de discrepancia.

TP / (TP + FP)

  1. Abra un Gráfico de alza o ganancia o el Visor de modelos.

    Haga clic con el botón derecho en la visualización Model Complete y seleccione Lift Chart, Gain Chart o Model Viewer.

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