Tendenzauswertung

Mit der Tendenzauswertung können Sie Kunden anhand ihrer Möglichkeit einer erfolgreichen Konvertierung oder des Abschlusses eines bestimmten Ereignisses definieren. Damit können Sie die potenzielle Wirkung von Bemühungen maximieren, bevor Sie einen Prozess ausführen oder eine Kampagne leiten.

Vorteile der Tendenzauswertung

Mit der Tendenzauswertung können Sie die Datenerkennung durchführen, um verborgene Verhaltensweisen oder Muster zu identifizieren, die in allen Ihren Daten vorhanden sind. Insbesondere hilft Ihnen die Tendenzauswertung dabei, Cluster ähnlicher Kunden anhand fokussierterer und objektiverer Mittel zu identifizieren, anstatt mit einfacher Segmentierung oder Filterung. Darüber hinaus können Sie mithilfe der Tendenzauswertung Prognosefunktionen zur Identifizierung des Verhaltens von Kunden mit hohem Wert für Ihr Unternehmen einrichten.

Sobald Sie die hochwertige Zielgruppe identifiziert haben, können Sie für eine größtmögliche Wirkung an sie herantreten. Wenn Sie z. B. Business to Business Company sind, haben Sie möglicherweise Leads für Verkaufsaufrufe, mit denen Sie dann die Leads bewerten und deren Wahrscheinlichkeit identifizieren können, offline zu konvertieren. Da jeder Lead die Kosten erhöht, ist die Schaffung eines Anreizes zur Identifizierung potenzieller Kunden mit der höchsten Wahrscheinlichkeit der Konvertierung in einen Verkauf die effektivste und kostengünstigste Möglichkeit, Ihre Ressourcen zu konzentrieren.

Die Tendenzauswertung bietet die Möglichkeit, diejenigen Faktoren zu identifizieren, die für ein bestimmtes Ergebnis am besten vorhersagbar sind, oder die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass ein Ereignis stattfindet. Sie kann aber auch zur Beantwortung spezifischer Fragen angewendet werden: Wird der Kunde konvertieren? Wird der Kunde auf eine E-Mail reagieren? Wird der Kunde erneut kaufen? Mithilfe der Tendenzauswertung können Sie diese Fragen beantworten und Besucher mit einer Tendenz zu Aktionen identifizieren, die dann eingerichtet und bewertet werden können.

Darüber hinaus können Sie mithilfe von Filtern eine Untergruppe von Besuchern definieren, die mit der optionalen Funktion Training Filter bewertet werden sollen. Wenn kein Filter angewendet wird, werden alle Besucher für die Auswertung ausgewählt.

Funktionen der Tendenzauswertungsvisualisierung

Um die Visualisierung für Tendenzauswertung zu öffnen, klicken Sie auf Add > Visualization > Predictive Analytics > Scoring > Propensity Score.

Die Visualisierung der Tendenzauswertung umfasst die folgenden Funktionen, auf die über die Symbolleiste zugegriffen werden kann:

Symbolleistenfunktion Beschreibung
Los Klicken Sie auf , um den Scoring-Prozess nach dem Einrichten von Parametern auszuführen.
Zurücksetzen Löschen Sie alle Einstellungen in der Visualisierung.
Load Lädt ein zuvor erstelltes ScoreDim, mit dem Sie das Scoring-Modell ändern und/oder neu erstellen können.
Speichern Speichern Sie die Visualisierung der Tendenzauswertung als Dim-Datei, um sie nach Bedarf aufzurufen und zu öffnen.
Submit Scoring-Aufgabe für die serverseitige Verarbeitung senden.
Optionen Legen Sie den Trainings-Filter fest, um die Untergruppe der Besucher zu begrenzen. Der Standardfilter ist Train on Everyone. Sie können ihn jedoch ändern, indem Sie Arbeitsbereichsauswahlen vornehmen oder einen Filter mit Filter Editor erstellen.
Target festlegen Legen Sie die Variable Abhängig fest.
Metrik Metriken als unabhängige Variablen hinzufügen.
Elemente Ziehen Sie Dimension-Elemente mit den Schlüsseln <Ctrl> + <Alt> aus Dimension-Tabellen.

Siehe auch:

  • Die Gewinn- und Steigerungsdiagramme. Diese Ansichten können von einem vollständigen Scoring-Modell oder von Add Visualization> Predictive Analytics > Scoring. aus geöffnet werden
  • Der Modell-Viewer. Diese Ansichten können von einem vollständigen Scoring-Modell oder von Add Visualization> Predictive Analytics > Scoring. aus geöffnet werden
  • Die Funktion Komplexe Filterbeschreibung .

Verwenden der Tendenzauswertungsvisualisierung

  • Definieren Sie einen oder mehrere Filter, um die Besucherpopulation für die Auswertung zu definieren. Mit diesem optionalen Training Filter können Sie Besucher auf der Basis ausgewählter Kriterien ansprechen. Wenn kein Trainings-Filter angewendet wird, werden alle Besucher für die Auswertung ausgewählt. Wenn der Trainings-Filter festgelegt ist, ist das Scoring-Ergebnis für die definierte Besucherpopulation von Bedeutung, auch wenn jedem Besucher weiterhin ein Ergebnis zugewiesen wird.

  • Identifizieren Sie die positiven Besucher. So definieren Sie die abhängige Variable, um einen Zielfilter zur Identifizierung der positiven Besucher anzugeben, die dem gewünschten Ergebnis entsprechen. Dies kann so einfach sein wie Umsatz > 10 USD oder ein viel komplexerer Filter.

  • Der Target-Filter darf nicht mit dem Trainings-Filter übereinstimmen. Logischerweise sollte der Zielfilter eine Ergänzung zum Trainings-Filter sein, was dazu führt, dass eine positive Untergruppe der zu bewertenden Besucherpopulation erstellt wird.

  • Wählen Sie Variablen von Interesse (unabhängige Variablen) als Eingaben in den Tendenzauswertungsalgorithmus aus. Dabei kann es sich um Metriken oder einzelne Elemente einer Dimension handeln. Die Tendenzauswertung beginnt mit der Vorverarbeitung genauso wie in Besucher-Clustering. Das System beginnt mit der Erfassung einer bestimmten Anzahl von Proben, die der Definition des zuvor festgelegten Trainings-Filters entsprechen (falls vorhanden). Derzeit wird die Stichprobengröße auf 10 % der Scoring-Population festgelegt (definiert durch Trainings-Filter), mit mindestens 20.000 und höchstens 100.000 und ist an die Populationsgröße der Scoring-Population gebunden.

  • Eine Dimension der Punktzahl verfügt über Elemente von 0 % bis 100 %, die die Wahrscheinlichkeit bestimmen, dass die Besucher mit der Target-Variablen übereinstimmen.

Auf dieser Seite