Model Viewer

모델 뷰어를 사용하면 성향 점수 지정 기능을 사용하여 로지스틱 회귀 모델을 생성할 수 있습니다.

모델 뷰어는 각 입력 변수의 계수 가중치(상수 용어 포함)와 통계 오류 범위를 표시합니다. 높은 절대 계수 및 작은 오차 여백을 표시하는 입력 변수는 모델에서 가장 중요한 예측자입니다.

모델 뷰어 차트 열기

  1. 선택 Add Visualization > Predictive Analytics > Scoring .
  2. 저장된 점수의 모델 완료 위로 마우스를 가져갑니다.

계수 >= 1이 있는 입력 변수는 성향 모델에 긍정적인 영향을 줍니다. 1보다 작은 계수는 성향 모델에 부정적인 영향을 줍니다. 괄호 안에 정의된 범위는 오류이며 성공적인 모집단 전체에서 입력 변수의 일관성을 나타냅니다.

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