클러스터 구축

입력 변수, 클러스터 수 및 타겟 모집단(원하는 경우)을 선택하여 데이터 세트에 클러스터를 정의합니다.

클러스터 구축

  1. Cluster Builder.

    시각화 > 예측 분석 > 클러스터링 > 클러스터 빌더​를 클릭합니다.

  2. 입력 변수를 선택합니다.

    • 도구 모음의 Metric 메뉴에서 선택하여 Input Variables 목록에 지표를 추가합니다.

    • Dimension 테이블에서 차원 요소를 드래그하여 Input Variables 목록에 추가합니다.

      Ctrl + Alt​을 누르고 선택한 차원 요소를 Input Variables 목록 또는 도구 모음의 Element 상자로 드래그합니다.


      기본적으로 클러스터링은 전체 데이터 세트에 대해 수행됩니다. 왼쪽 Preprocessing 창에 모든 입력 변수가 표시됩니다.

  3. 원하는 수의 클러스터를 선택하려면 Options 메뉴를 사용합니다.

  4. 데이터 세트에 방문자의 하위 집합을 클러스터링하려면 모집단 필터를 정의할 수 있습니다.

    먼저 작업공간에서 선택한 항목을 사용하거나 Filter Editor​을 사용하여 원하는 하위 세트를 정의합니다. 원하는 하위 집합을 선택한 후에는 Options 메뉴에서 Target 채우기를 설정합니다. 타깃팅된 그룹에 식별 이름을 지정하는 것이 좋습니다.

    또한 Options 메뉴에는 최대 패스 수 및 중앙 컨버전스의 허용 가능한 임계값을 제어하는 설정도 있습니다.

  5. 입력과 옵션이 구성된 후 이동 단추를 클릭하여 클러스터링을 로컬로 실행하거나 Submit​를 눌러 작업을 예측 분석 서버로 보냅니다. 컨버전스가 완료되면 서버에 제출하면 결과 차원이 데이터 세트에 저장됩니다.

    로컬에서 실행할 때 입력에 따라 지능형 센터를 정의하면 클러스터 빌더가 4개의 캐노피 클러스터링 단계를 통해 이동하는 것을 볼 수 있습니다.

    클러스터 중심이 지정된 컨버전스 임계값보다 더 많은 변경을 중지하면 클러스터 Dimension이 통합하고 클러스터 빌더에서 각 클러스터에 대한 입력과 관련된 추가 정보를 표시합니다.

  6. 클러스터를 사용자 정의합니다.

    통계 색상 막대를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하면 관련 임계값을 사용자 정의할 수 있는 컨텍스트 메뉴가 열리고 차원 요소 분포의 경우 표시되는 테스트를 선택할 수 있습니다.

    지표 입력은 각 클러스터에 대한 t-test를 제공하는 반면 차원 요소 입력은 각 클러스터에 대한 세 가지 배포 테스트(Chi 제곱, 엔트로피 U 통계 및 Cramer의 V 통계)를 제공합니다.

    노트

    수렴하는 동안 입력을 추가하거나 제거하면 Go​을 다시 누를 때까지 프로세스가 일시 중지됩니다.

    클러스터를 빌드한 후 색상 피커를 열어 다양한 배포 결과에 대한 색상을 할당할 수 있습니다.

  7. 클러스터 Dimension이 통합되면 표에 지표를 추가하고 정상으로 선택할 수 있습니다. 요소 이름(클러스터 1, 클러스터 2 등)을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하여 컨텍스트 메뉴를 열어 보다 의미 있는 이름으로 바꿀 수도 있습니다.

  8. 다른 시각화에 이 클러스터 차원을 사용하려면 로컬에서 Save 사용하거나 서버에 Submit 저장할 수 있습니다.

컨버전스를 다시 실행하거나 입력의 연관성을 확인하려면 Cluster Builder에서 기존 클러스터 차원을 로드할 수도 있습니다.

이 옵션을 선택하면 Reset​은 모든 입력 변수를 완전히 해제하고 새 클러스터를 정의하는 빈 클러스터 빌더 시각화를 제공합니다.

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