Erstellen von Clustern

Wählen Sie Eingabevariablen, die Anzahl der Cluster und eine Zielpopulation (falls gewünscht) aus, um Cluster in Ihrem Datensatz zu definieren.

Erstellen von Clustern

1. Öffnen Sie den Cluster Builder.

   Klicken Visualisierung > Predictive Analytics > Clustering > Cluster Builder.

   

2. Wählen Sie Eingabevariablen aus.

   • Metriken zum Input Variables Liste durch Auswahl aus Metric in der Symbolleiste.

     

   • Fügen Sie Dimensionselemente zu der Input Variables aus, indem Sie sie aus der Tabelle einer Dimension ziehen.

     Presse Ctrl + Alt und ziehen Sie die ausgewählten Dimensionselemente in den Input Variables oder Element in der Symbolleiste.

     
     Standardmäßig wird das Clustering für den gesamten Datensatz durchgeführt. Alle Eingabevariablen werden links angezeigt Preprocessing -Bereich.

3. Verwenden Sie die Options -Menü, um die gewünschte Anzahl von Clustern auszuwählen.

   

4. Wenn Sie eine Untergruppe der Besucher in Ihrem Datensatz gruppieren möchten, können Sie einen Populationsfilter definieren.

   

   Definieren Sie zunächst die gewünschte Teilmenge mithilfe der Auswahl in Ihrem Arbeitsbereich oder mithilfe der Filter Editor. Nachdem Sie die gewünschte Teilmenge ausgewählt haben, legen Sie die Zielpopulation im Options Menü. Es wird empfohlen, der Zielgruppe einen Identifizierungsnamen zu geben.

   Die Options -Menü verfügt auch über Einstellungen, um die maximale Anzahl der Pässe und den akzeptablen Schwellenwert für die mittlere Konvergenz zu steuern.

5. Nachdem die Eingaben und Optionen konfiguriert wurden, klicken Sie auf das Los -Schaltfläche, um das Clustering lokal auszuführen, oder drücken Sie Submit , um die Aufgabe an den Predictive Analytics-Server zu senden. Durch Übermittlungen an den Server wird die resultierende Dimension im Datensatz gespeichert, wenn die Konvergenz abgeschlossen ist.

   Wenn Sie lokal ausführen, sehen Sie, wie sich der Cluster Builder durch vier Baumkronen-Clustering-Phasen bewegt, da er intelligente Zentren basierend auf den Eingaben definiert.

   Sobald die Cluster-Zentren aufhören, mehr als den angegebenen Konvergenzschwellenwert zu ändern, wird die Cluster-Dimension konvertiert und der Cluster-Builder zeigt zusätzliche Informationen darüber an, wie relevant ein Input für jeden Cluster war.

6. Passen Sie die Cluster an.

   Wenn Sie mit der rechten Maustaste auf die Farbleiste der Statistiken klicken, wird ein Kontextmenü geöffnet, in dem Sie die Relevanzschwellen anpassen können. Im Fall der Verteilung der Dimensionselemente können Sie festlegen, welcher Test angezeigt wird.

   

   Metrikeingaben bieten einen t-Test für jeden Cluster, während die Eingaben von Dimensionselementen drei Verteilungstests (Chi squared, eine entropy U-Statistik und Cramers V-Statistik) für jeden Cluster bereitstellen.

   HINWEIS

   Wenn Sie während der Konvergenz Eingaben hinzufügen oder entfernen, wird der Prozess angehalten, bis Sie die Taste drücken Los erneut.

   Nach dem Erstellen von Clustern können Sie die Farbauswahl öffnen, um Farben für unterschiedliche Verteilungsergebnisse zuzuweisen.

   

7. Wenn die Cluster-Dimension konvertiert ist, können Sie der Tabelle Metriken hinzufügen und Auswahlen wie gewohnt vornehmen. Sie können auch mit der rechten Maustaste auf die Elementnamen (Cluster 1, Cluster 2 usw.) klicken, um das Kontextmenü zu öffnen und sie in eine aussagekräftigere Bezeichnung umzubenennen.

   

8. Wenn Sie diese Clusterdimension in anderen Visualisierungen verwenden möchten, können Sie Save lokal oder Submit auf den Server.

Wenn Sie die Konvergenz erneut ausführen oder die Relevanz der Eingaben sehen möchten, kann Cluster Builder auch vorhandene Cluster-Dimensionen laden.

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