Le legende di confidenza consentono di determinare la probabilità che i numeri che si vedono siano dovuti alla probabilità e di comprendere le possibili deviazioni nei dati.
Anche se non si tratta di dati di campionamento, non è possibile estrapolare i numeri da un periodo di tempo specifico o da un sottoinsieme ad altri periodi di tempo o sottoinsiemi con la massima affidabilità. La legenda della confidenza consente di verificare la probabilità che i numeri rientrino in un intervallo particolare.
Se pensate ai dati del mondo reale come a un grande esperimento, il mondo reale implica ancora il caso, anche quando si lavora con numeri esatti. Ad esempio, conoscere il numero di persone che hanno completato una transazione tra le 8 di mattina e le 12 di martedì non significa che lo stesso numero esatto lo farà il martedì successivo.
La seguente legenda di attendibilità mostra i dettagli di confidenza sulla metrica Conversion (Conversione), mentre la tabella seguente fornisce ulteriori informazioni sul significato di ogni data point.
Campo | Descrizione |
---|---|
Metrica o Formula |
Nome o espressione metrica della metrica per la quale si desidera visualizzare le informazioni sulla confidenza. Le selezioni effettuate nell’area di lavoro vengono riportate nella legenda. In questo esempio vengono visualizzati i dettagli sulla metrica Conversion (Conversione). Per informazioni sulle regole di sintassi per l'immissione di un'espressione, vedere Sintassidella lingua query. |
Valore misurato |
Il valore dei dati effettivi raccolti. In questo esempio, il tasso di conversione per la selezione corrente è 2,3%. |
Deviazione standard |
La deviazione standard del valore misurato. In questo esempio, la deviazione standard del tasso di conversione per la selezione corrente è 0,1%. |
Il valore "true" |
La probabilità che il valore misurato rientri nell’intervallo elencato per ciascuna probabilità. In questo esempio, se questo "esperimento del mondo reale" fosse ripetuto più volte, potreste essere sicuri al 90% che il Valore misurato sarebbe compreso tra 2,1% e 2,4%. |
Quando si analizzano i risultati di qualsiasi calcolo, è necessario tenere conto dei seguenti accorgimenti:
Se avete bisogno di più numeri esatti, dovreste consultare un esperto in statistica.
Per informazioni sull'esportazione delle finestre, vedere Esportazione dei datidelle finestre.