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Le legende di affidabilità consentono di determinare la probabilità che i numeri visualizzati siano dovuti a una probabilità e di comprendere le possibili deviazioni nei dati.
Anche se non si esegue il campionamento dei dati, non è possibile estrapolare i numeri da un periodo di tempo o un sottoinsieme specifico ad altri periodi o sottoinsiemi con piena affidabilità. La legenda di affidabilità consente di esplorare la probabilità che i numeri rientrino in un intervallo specifico.
Se pensate ai dati del mondo reale come a un grande esperimento, il mondo reale implica ancora il caso, anche quando si lavora con numeri esatti. Ad esempio, conoscere il numero di persone che hanno completato una transazione tra le 8.00 e le 12.00 di un martedì non significa che lo stesso numero esatto lo farà il martedì successivo.
La seguente legenda dell’affidabilità mostra i dettagli dell’affidabilità sulla metrica di conversione, mentre la tabella seguente fornisce ulteriori informazioni sul significato di ciascun punto dati.
Campo | Descrizione |
---|---|
Metrica o formula |
Nome della metrica o espressione metrica per la quale visualizzare le informazioni sull’affidabilità. Tutte le selezioni effettuate nell’area di lavoro vengono riportate nella legenda. In questo esempio vengono visualizzati i dettagli della metrica di conversione. Per informazioni sulle regole di sintassi per l'immissione di un'espressione, consulta Sintassi della lingua query. |
Valore misurato |
Valore dei dati effettivi raccolti. In questo esempio, il tasso di conversione per la selezione corrente è del 2,3%. |
Deviazione standard |
La deviazione standard del valore misurato. In questo esempio, la deviazione standard del tasso di conversione per la selezione corrente è 0,1%. |
Il valore "true" |
La probabilità che il valore misurato rientri nell’intervallo elencato per ogni probabilità. In questo esempio, se questo "esperimento reale" fosse ripetuto più volte, si potrebbe essere sicuri al 90% che il Valore misurato sarebbe compreso tra 2,1% e 2,4%. |
Quando si analizzano i risultati di qualsiasi calcolo, è necessario tenere conto delle seguenti avvertenze:
Se hai bisogno di numeri più esatti, consulta un esperto in statistiche.
Per informazioni sull'esportazione di finestre, vedere Esportazione dei dati delle finestre.