Opción de árbol de regresión para el árbol de decisión

Evalúe un árbol de decisiones mediante la opción Árbol de regresión con nuevas funciones de muestreo y visualización.

Evalúe un árbol de decisiones con la opción Árbol de regresión haciendo clic con el botón derecho y seleccionando Opciones > Árbol de regresión dentro de una visualización de Árbol de decisiones.

Generador de árboles de decisiones actualizado: El nuevo algoritmo se introdujo para crear un árbol de decisiones. Gestiona datos más generales y proporciona una visualización más informativa para mejorar la precisión de la predicción.

Módulo de muestreo de datos mejorado: Un esquema de muestreo adaptable actualizado ayuda a que el árbol de decisiones y la puntuación de tendencia logren resultados de mayor precisión.

El verde y el rojo indican verdadero o falso. La saturación del color (como el rojo profundo frente al rojo claro) se utiliza para indicar la probabilidad. Por ejemplo, un nodo con rojo profundo tiene una alta probabilidad de ser falso, mientras que un nodo con rojo claro tiene una probabilidad menor de ser falso. Un nodo con verde profundo tiene una alta probabilidad de ser verdadero.

Todos los árboles de decisión tienen anchos de rama variables para indicar el nivel de tráfico de esa rama del árbol.

En una visualización del árbol de decisiones, haga clic con el botón derecho y seleccione Opciones > Árbol de regresión. Cuando se selecciona, se proporcionan ajustes adicionales:

Configuración de regresión Descripción

Utilice Cada Función Solo Una Vez

Al seleccionar esta opción, no se utilizará una función más de una vez (como el árbol de decisiones original), por lo que si tiene cinco entradas, el árbol no tendrá más de cinco niveles y la estructura del árbol se parecerá a un árbol de decisiones (pero será un poco más complicada). Esta opción hace que la creación del árbol sea rápida utilizando cada función solo una vez (como un árbol de decisiones original). El uso de esta función es una configuración predeterminada.

Configuración del nivel del árbol de regresión

Esta opción controla la complejidad del árbol de regresión. Según los datos, es posible que tenga que crear un árbol Fine (con una estructura complicada con más nodos) para obtener una clasificación de árbol más significativa. Si tiene muchos datos, un árbol relativamente Normal (menos complicado con menos nodos de árbol) podría funcionar bien.

Nota: Típico es la configuración predeterminada. Hay algunos casos extremos en los que la configuración típica no funciona bien y la configuración Normal o Fine puede proporcionar una mejor vista de los datos.

Correcto: El árbol más complejo con los niveles más granulares de informes y la mayoría de las ramas.

Típico: Nivel medio de granularidad y ramas.

Escaso: El árbol menos complejo con las categorías menos definidas y menos ramas.

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