Il menu Albero decisionale include funzioni che consentono di impostare casi d’uso positivi, filtri, opzioni di distribuzione foglia, matrice di confusione e altre opzioni avanzate.
Pulsanti della barra degli strumenti | Descrizione |
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Go | Fai clic su per eseguire l'algoritmo della struttura decisionale e visualizzare la visualizzazione. Questa funzione è disattivata fino a quando non sono disponibili degli ingressi. |
Reset | Cancella gli input e il modello della struttura decisionale e ripristina il processo. |
Salva | Salvare la strutturadecisionale. È possibile salvare la struttura decisionale in diversi formati:
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Opzioni | Vedere la tabella seguente per il menu Opzioni. |
Menu Opzioni | Descrizione |
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Imposta maiuscole/minuscole | Definisce la selezione dell'area di lavoro corrente come caso positivo del modello. Cancella il caso se non esiste alcuna selezione. |
Imposta filtro popolazione | Definisce la selezione dell'area di lavoro corrente come filtro popolazione del modello e sarà disegnata dai visitatori che soddisfano questa condizione. Il valore predefinito è "Everyone". |
Mostra descrizione filtro complessa | Visualizza le descrizioni dei filtri definiti. Fare clic per visualizzare gli script di filtraggio per il filtro maiuscole/minuscole e la popolazione. |
Nascondi nodi | Nasconde i nodi con solo una piccola percentuale della popolazione. Questo comando di menu viene visualizzato solo quando viene visualizzata la struttura decisionale. |
Matrice di fusione | Fate clic su Opzioni > Matrice di fusione per visualizzare i valori Precisione, Richiama, Precisione e Punteggio F. Più vicino al 100%, migliore sarà il punteggio. La Matrice di Confusione fornisce quattro conteggi di precisione del modello utilizzando una combinazione di valori:
Suggerimento: Questi numeri si ottengono applicando il modello di punteggio ottenuto dei dati di test del 20% conservati e già noti come risposta vera. Se il punteggio è maggiore del 50%, viene previsto come caso positivo (che corrisponde al filtro definito). Precisione = (TP + TN)/(TP + FP + TN + FN), Recall = TP / (TP + FN) e Precision = TP / (TP + FP). |
Visualizza legenda | Consente di attivare e disattivare un tasto legenda nella struttura decisionale. ![]() |
Advanced | Fare clic per aprire il menu Avanzate per un utilizzo approfondito della struttura decisionale. Vedere la tabella seguente per le opzioni di menu. |
Menu Avanzate | Descrizione |
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Dimensioni set di formazione | Controlla la dimensione del set di formazione utilizzato per l'edificio modelli. I set più grandi richiedono più tempo per allenarsi, quelli più piccoli richiedono meno tempo. |
Normalizzazione input | Consente all'utente di specificare se utilizzare la tecnica Min-Max o Z Score per normalizzare gli input nel modello. |
Fattore di sovracampionamento SMOTE | Se il caso positivo non si verifica molto spesso (meno del 10%) nel campione di formazione, SMOTE viene utilizzato per fornire ulteriori campioni. Questa opzione consente all'utente di indicare il numero di campioni da creare utilizzando SMOTE. |
Soglia di distribuzione della classe foglia | Consente di impostare la soglia prevista per una foglia durante il processo di creazione della struttura ad albero. Per impostazione predefinita, tutti i membri di un nodo devono essere identici affinché sia una foglia (prima del passaggio di potatura). |