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Definire punti di correlazione dipendenti che hanno senso nel vostro mercato è l'essenza dell'analisi di correlazione.
Questi casi d'uso evidenziano l'arte di identificare le relazioni come punti di correlazione applicati alla scienza della Coefficiente di correlazione della perla.
Gli editori digitali vogliono massimizzare la loro comprensione del potenziale rapporto tra l'attività dei social media e le visite al loro sito web. Ad esempio, l’editore digitale esegue il rapporto di correlazione tra riferimenti e visite a cadenza oraria di Twitter per un periodo di due settimane. La correlazione è risultata essere r = 0,28, che indica una relazione media e positiva tra le menzioni di Twitter e le visite al sito web.
I rivenditori e-commerce sono interessati a incrementare i profitti. Ad esempio, un e-retailer desidera confrontare una serie di eventi di successo secondari (ad esempio download di file, visualizzazioni di pagina dei dettagli del prodotto, click-through di ricerca interni, ecc.) con ricavi web settimanali. È possibile identificare rapidamente i click-through di ricerca interni come con la correlazione più elevata (r = 0,46), che può indicare un'area di ottimizzazione.