Casos de uso de análisis de correlaciones

Definir puntos de correlación dependientes que tengan sentido en el mercado es la esencia del análisis de correlación.

Estos casos de uso destacan el arte de identificar las relaciones como puntos de correlación aplicados a la ciencia de la Coeficiente de correlación de Pearson.

Correlación de medios sociales y sitios web

Los editores digitales quieren maximizar su comprensión de la posible relación entre la actividad de los medios sociales y las visitas a su sitio web. Por ejemplo, el editor digital ejecuta el informe de correlación entre las menciones y visitas horarias de Twitter durante un período de dos semanas. Se ha encontrado que la correlación es r = 0,28, que indica una relación positiva media entre las menciones de Twitter y las visitas al sitio web.

Optimización para minoristas electrónicos

Los minoristas electrónicos están interesados en aumentar los ingresos. Por ejemplo, un minorista electrónico desea comparar una serie de eventos de éxito secundarios (por ejemplo, descargas de archivos, vistas de páginas de detalles del producto, pulsaciones de búsqueda interna, etc.) con ingresos web semanales. Pueden identificar rápidamente las pulsaciones de búsqueda interna como si tuvieran la correlación más alta (r = 0,46), que pueden indicar un área para la optimización.

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