Anwendungsfälle für die Korrelationsanalyse

Die Bestimmung von abhängigen Korrelationspunkten, die in Ihrem Markt sinnvoll sind, ist das Wesen der Korrelationsanalyse.

Diese Anwendungsfälle zeigen die Kunst, Beziehungen als Korrelationspunkte zu identifizieren, die auf die Wissenschaft des Pearson-Korrelationskoeffizienten angewendet werden.

Social Media und Website-Korrelation

Digital Publishers möchten ihr Verständnis für die potenzielle Beziehung zwischen Social-Media-Aktivitäten und Besuchen ihrer Website maximieren. Beispielsweise führt der digitale Herausgeber den Korrelationsbericht zwischen stündlichen Twitter-Erwähnungen und Besuchen für einen Zeitraum von zwei Wochen aus. Die Korrelation ist r = 0,28, was eine mittlere, positive Beziehung zwischen Twitter-Erwähnungen und Website-Besuchen anzeigt.

Optimierung für E-Einzelhändler

E-Einzelhändler sind daran interessiert, höhere Umsätze zu erzielen. Beispiel: Ein E-Einzelhändler möchte eine Reihe sekundärer Erfolgsereignisse vergleichen (z. B. Dateidownloads, Produktdetailseiten-Ansichten, interne Durchklicks bei der Suche usw.) mit wöchentlichem Webumsatz. Sie können interne Suchklicks schnell als mit der höchsten Korrelation (r = 0,46) identifizieren, was auf einen zu optimierenden Bereich hinweisen kann.

Auf dieser Seite