Informazioni sul coefficiente di correlazione Pearson

Il coefficiente di correlazione Pearson viene utilizzato nella matrice di correlazione come algoritmo per visualizzare la forza della dipendenza lineare tra due variabili.

Questa correlazione lineare è una misura statistica della dipendenza lineare, o correlazione, tra due variabili per rappresentare un valore compreso tra +1 e -1 incluso, che rappresenta una dipendenza positiva o negativa.

Ecco il coefficiente di correlazione Pearson

Il valore di Pearson viene visualizzato nella matrice di correlazione, che rappresenta la correlazione tra due metriche definite. Queste metriche possono essere confrontate l’una con l’altra su qualsiasi dimensione conteggiata o non numerabile nel set di dati.

È possibile evidenziare questi confronti attraverso colori contrastanti utilizzando il selettore colore, o confrontando i valori in una mappa di testo e una mappa di calore, o entrambi.

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