Über den Korrelationskoeffizienten nach Pearson

Der Pearson-Korrelationskoeffizient wird in der Korrelationsmatrix als Algorithmus verwendet, um die Stärke der linearen Abhängigkeit zwischen zwei Variablen anzuzeigen.

Diese lineare Korrelation ist ein statistisches Maß für die lineare Abhängigkeit oder Korrelation zwischen zwei Variablen, um einen Wert zwischen +1 und -1 einschließlich darzustellen, der eine positive oder negative Abhängigkeit darstellt.

Im Folgenden finden Sie den Korrelationskoeffizienten Pearson .

Der Wert von Pearson wird in der Korrelationsmatrix visualisiert, die die Korrelation zwischen zwei definierten Metriken darstellt. Diese Metriken können über eine beliebige zählbare oder nicht zählbare Dimension im Datensatz miteinander verglichen werden.

Sie können diese Vergleiche durch kontrastreiche Farben mit dem Farbwähler hervorheben oder durch Vergleich von Werten in einer Textkarte und/oder Heatmap.

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