Data Workbench에 대해 자세히 보기 사용 종료 공지.
3D 산포도는 x, y 및 z 축이 다양한 지표를 나타내는 3차원 격자에 있는 데이터 차원(예: 일 또는 참조 사이트)의 요소를 그래프로 표시합니다.
좋아요 산포도 2D, 이 시각화는 다른 지표를 사용하는 많은 수의 서로 다른 항목 간의 관계를 이해하려고 할 때 유용합니다.
3D 산포도 시각화를 사용하려면
새 작업 공간을 엽니다.
새 작업 공간을 연 후 추가 > 일시적으로 잠금 해제.
마우스 오른쪽 단추를 클릭하고 을 선택합니다 시각화 > 3D 산포도.
메뉴 목록 Dimensions 이 열립니다.
쿼리의 차원을 선택합니다.
3D 산포도는 해당 차원에 대한 기본 지표를 엽니다.
선택 Days 이 메뉴는 다음 축에 이러한 기본 지표가 있는 다음 3D 산포도(3D Scatter Plot)를 표시합니다. x=Visits, y=Retention, 및 z=Visits.
지표 변경. x, y 또는 z축의 지표 레이블을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 를 선택합니다 Change Metric. 그런 다음 선택한 축에 대해 다른 지표를 선택합니다.
반경 지표를 변경합니다. 페이지 상단에 있는 제목(선택한 차원 뒤에 제목이 있음)을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 를 선택합니다 Change Radius Metric.
반경 지표는 지표 선택을 기반으로 표시되는 점의 크기를 정의합니다. 분산형 플롯에서는 점의 상대 위치가 변경되지 않지만 시각화 내에서 표시되는 포인트 크기는 지표 값을 기반으로 증가합니다.
를 사용하십시오 Orthographic Camera. 이 옵션을 사용하면 3차원 왜곡을 방지하기 위해 반경 지표를 기반으로 실제 원근과 관련하여 표시되는 점을 식별할 수 있습니다.
3D 분산형 플롯이 처음 나타나면 3차원 회전 투영으로 표시되며 원근에 가까운 점 또는 가상 "카메라"에 일부 왜곡이 발생합니다. (카메라에서 더 멀리 회전하는 점보다 카메라 쪽에 더 가까운 줄거리가 훨씬 더 많이 나타납니다.)
이 원근 왜곡을 방지하려면 Orthographic Camera 옵션을 선택합니다. 이렇게 하면 3차원 개체를 2차원으로 나타낼 수 있습니다. 이렇게 하면 표시된 점이 평면으로 렌더링되고 반지름 지표에 대해 점으로 표시되므로 3차원 오프셋이 줄어듭니다.
산포도에서 점을 선택합니다.
점 또는 점 그룹을 제거하려면: 점을 클릭합니다.
선택 영역에 다른 점 또는 점 그룹을 추가하려면: Ctrl + click 점 또는 Ctrl + 드래그 여러 점 간에 공유할 수 있습니다.
선택 항목에서 점 또는 점 그룹을 제거하려면: Shift + click 점 또는 Shift + 드래그 여러 점 간에 표시합니다.