연결 테이블 시각화

연결 테이블 시각화를 사용하면 Cramer의 V 알고리즘을 사용하여 지표, 차원 및 차원 요소와 지표를 연결할 수 있습니다.

연결 테이블은 상관 매트릭스상관 관계 Chord 시각화에 사용된 Pearson의 상관 계수를 사용하지 않고 Cramer의 V 계산과 값을 비교합니다(이 값은 지표만 비교할 수 있지만 연결 테이블 및 연결 Chord는 지표, 차원 및 요소를 비교할 수 있음).

연결 테이블 작성

연결 테이블은 가산 차원이나 가산 가능한 차원에 대해 지표를 비교합니다. 표를 수정하여 색상 피킹을 통해 시각화 내의 연결을 강조 표시하거나 텍스트 맵, 열 맵 또는 두 가지 모두로 렌더링할 수 있습니다.

  1. 연결 테이블을 엽니다.

    Visualization > Predictive Analytics > Association Table를 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다.

  2. 확장된 차원(클릭스루, 히트, 제품, 방문 또는 방문자 차원)을 선택합니다. 연결 테이블은 모서리에서 식별된 확장 차원과 행 및 열 모두에 배치된 관련 지표와 함께 열립니다.

    연결 테이블은 Cramer의 V를 대칭적인 상관 관계로 사용하여 선택된 지표, 차원 및 요소 값이 연관 테이블의 열과 행 모두에 반영됩니다. 예를 들어, 제품 확장 차원을 선택하면 테이블의 행과 열 모두에서 Visits 지표가 연결된 지표로 사용되므로 비교된 값이 동일하므로 완벽하지만 쓸모 없는 비교(1.00)가 발생합니다.

  3. 연결 테이블에 값을 더 추가합니다.

    열 또는 행을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 지표 추가 또는 Dimension 추가​를 선택합니다. 파인더 패널에서 지표와 차원을 드래그할 수도 있습니다. Dimension 요소를 열린 테이블에서 표 시각화로 드래그하여 놓을 수도 있습니다.

    노트

    연결 테이블에 허용되는 행과 열은 10개로 제한됩니다.

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