[PaaS のみ]{class="badge informative" title="Adobe Commerce on Cloud プロジェクト(Adobeが管理する PaaS インフラストラクチャ)およびオンプレミスプロジェクトにのみ適用されます。"}

リピート注文確率レポート

Incremental Event Probability パースペクティブを使用できるのはいつですか?

incremental event probability パースペクティブは、フィルターがすべての注文に等しいディメンション(ユーザーの gender、ユーザーの age、ユーザーの source など)を使用する場合にのみ使用できます。

これは、このパースペクティブが、ユーザーの購入に番号を付けるセグメント化のために User's order number と呼ばれるディメンションに依存しているからです(例えば、John の 1 番目、2 番目、3 番目の注文)。

すべての注文に等しくないディメンションを使用するフィルターを追加した場合(例:Order's Region)、User's order number のディメンションは正確ではなくなります。 これは、ユーザーの注文に番号を付けるときに、特定の地域が考慮されないからです(例えば、John の 1 番目、2 番目、3 番目の注文は、地域に関係なく同じままです)。

順序固有の寸法をユーザ固有の寸法に変換する

場合によっては、order-specific ディメンションを user-specific ディメンションに変換して、Repeat Order Probability グラフにフィルターとして追加できることがあります。 この場合、ユーザーの最初の注文または最新の注文の注文属性(ユーザーの最初の注文の地域名など)を返します。

このような新しいディメンションを作成する場合は、​ サポートにお問い合わせください ​

異なる属性を持つ注文の繰り返し確率の比較

異なる注文属性(注文の region など)の繰り返し購入の数を比較するために、Adobeでは Users by lifetime number of orders のようなグラフを作成することをお勧めします。 これにより、1、2、3、…の全期間の注文件数を行ったユーザー数が表示され、注文レベルのフィルターが追加されます。 (つまり、ユーザーがある地域でリピート購入を増やしているか減っているかを示すことができます)。

このようなグラフを構成する数値を excel にエクスポートして、繰り返し注文の確率を計算できます。 (x) の注文を行った顧客の確率を確認するには、(x+1) の注文、単に購入 divide the number of people who've made at least (x+1) purchases by the number of people who have made at least (x) ます。

例:

カテゴリ
ライフタイムに 1 件の購入を行った顧客の数
90
ライフタイムに 2 回購入した顧客の数
30
ライフタイムに 3 回購入した顧客の数
10
ライフタイム中に 1 回の購入を行い、2 回目の購入を行った顧客のリピート注文確率
(30 + 10) / (30+10+90) = 30.77%
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