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Bericht zur Wahrscheinlichkeit der Wiederholungsreihenfolge

Wann ist die Incremental Event Probability verfügbar?

Die incremental event probability ist nur verfügbar, wenn Filter Dimensionen verwenden, die für alle Bestellungen gleich sind (z. B. gender, age oder source der Benutzenden).

Dies liegt daran, dass diese Perspektive auf einer Dimension namens User's order number für die Segmentierung basiert, die die Käufe eines Benutzers nummeriert (z. B. die erste, zweite und dritte Bestellung von John).

Wenn Sie einen Filter hinzugefügt haben, der eine Dimension verwendet, die nicht für alle Bestellungen gleich ist (z. B. Order's Region), ist die User's order number Dimension nicht mehr korrekt. Dies liegt daran, dass bei der Nummerierung der Bestellungen eines Benutzers bestimmte Regionen nicht berücksichtigt werden (z. B. sind die 1., 2., 3. Bestellung von John unabhängig von ihrer Region immer noch gleich).

Umwandeln einer auftragsspezifischen Dimension in eine benutzerspezifische Dimension

In bestimmten Fällen können Sie eine order-specific Dimension in eine user-specific Dimension umwandeln, die dem Repeat Order Probability als Filter hinzugefügt werden soll. In diesen Fällen geben Sie das Sortierattribut der ersten oder letzten Bestellung eines Benutzers zurück (z. B. den Regionsnamen der ersten Bestellung eines Benutzers).

Wenn Sie eine solche neue Dimension erstellen möchten, wenden ​ sich an den Support.

Vergleich der Wiederholungswahrscheinlichkeit von Aufträgen mit verschiedenen Attributen

Um die Anzahl der wiederholten Käufe für verschiedene Bestellattribute (z. B. die region der Bestellung) zu vergleichen, empfiehlt Adobe die Erstellung eines Diagramms, das Users by lifetime number of orders ähnelt. Hier wird die Anzahl der Benutzer angezeigt, die 1, 2, 3,… Lebensdauernummer der Bestellungen getätigt haben, und der Filter auf Bestellebene hinzugefügt. (Mit anderen Worten: Dies kann anzeigen, ob Benutzende in der einen oder anderen Region mehr oder weniger wiederholte Käufe tätigen.)

Die Zahlen, aus denen ein solches Diagramm besteht, können dann nach Excel exportiert werden, um das Wahrscheinlichkeitsverhältnis der Wiederholungsreihenfolge zu berechnen. Um die Wahrscheinlichkeit von Kunden zu sehen, die (x) Bestellungen für (x+1) Bestellungen getätigt haben, divide the number of people who've made at least (x+1) purchases by the number of people who have made at least (x) Sie einfach Käufe.

Beispiel: