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[PaaS uniquement]{class="badge informative" title="S’applique uniquement aux projets Adobe Commerce on Cloud (infrastructure PaaS gérée par Adobe) et aux projets On-premise."}

Données de Google Analytics Warehoused attendues

Last update: Mon Aug 18 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Créé pour :

  • Débutant
  • Intermédiaire
  • Administration
  • Développeur
  • Utilisateur ou utilisatrice
NOTE
Nécessite des autorisations d’administrateur.
NOTE
Certaines informations ont été utilisées avec la permission de vos amis de Stitch.

Google Analytics Warehoused intégration dans Commerce Intelligence utilise l’Google Analytics API Core Reporting.

NOTE
Pour éviter des résultats inattendus ou absurdes, vérifiez que toutes les dimensions que vous utilisez sont compatibles avec une ou plusieurs mesures que vous utilisez dans le Report Builder.

Un seul tableau, appelé report, est créé dans votre Data Warehouse.

Le schéma de ce tableau est composé des mesures et des dimensions que vous avez sélectionnées lors du processus de configuration et de deux autres colonnes : start-date et end-date.

Si, par exemple, vous avez sélectionné les mesures et dimensions suivantes lors de la configuration :

  • Metrics : ga:users
  • Dimensions : ga:month

Le tableau ressemble à l’exemple ci-dessous.

Nom de la colonne
Description
\_id
Cette colonne est la primary key.
\_rjm\_record\_hash
Identifiant unique Commerce Intelligence. Cette colonne est créée par Commerce Intelligence.
\_updated\_at
Cette colonne contient la dernière mise à jour de la ligne de données. Cette colonne est créée par Commerce Intelligence.
start-date
Identification du jour auquel la ligne est destinée.
end-date
Identification du jour auquel la ligne est destinée.
month
Dimension sélectionnée : mois de la session, entier à deux chiffres compris entre 01 et 12.
users
Mesure sélectionnée : nombre total d’utilisateurs pour la période demandée.

Quelle est la différence entre Google Analytics Warehoused et Live Integration ?

Le principal différenciateur est qu’une intégration est stockée (Google Analytics Warehoused) et que l’autre ne l’est pas (Google Analytics Live). En cas de Google Analytics Warehoused, cela permet de manipuler vos données Google Analytics et vous donne la possibilité de combiner des Google Analytics et d’autres sources de données pour créer des rapports pertinents.

Regardez Google Analytics campagnes publicitaires pour un exemple de ce qui peut être fait du point de vue de la manipulation. Supposons que vous ayez plusieurs campagnes publicitaires pour le 4e trimestre avec des noms différents. Les campagnes sont le résultat d’une initiative marketing spécifique. Avec les données entreposées, vous pouvez créer une colonne qui recherche les noms de campagne en question et renvoie le nom de l’initiative T4 de Operation Dumbo.

L'aspect de combinaison permet de joindre des données Google Analytics à d'autres données afin de réaliser des analyses. Par exemple, prenez Total Time On Site By Ad Campaign données de Google Analytics et associez-les aux données Total Spent Per Campaign de Facebook Ads pour obtenir une vue d’ensemble du coût de l’engagement.

Avec l’intégration Google Analytics Live, en revanche, chaque graphique Google Analytics ressemble à un petit silo qui n’est pas stocké dans votre Data Warehouse Commerce Intelligence.

Connexe :

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