Zurückgegebene Bestellungen

Last update: Wed Oct 15 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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Benutzende

Dieses Thema zeigt, wie Sie ein Dashboard einrichten, das eine detaillierte Analyse der Rückgaben Ihres Stores bietet.

Dashboard „Detaillierte Rücksendungen“ mit Rückgaberaten und -gründen

Bevor Sie beginnen, müssen Sie Adobe Commerce-Kunde sein und sollten sicherstellen, dass Ihr Unternehmen die enterprise\_rma für Rücksendungen verwendet.

Diese Analyse enthält erweiterte berechnete Spalten.

Erste Schritte

Nachzuverfolgende Spalten

enterprise_rma oder rma
entity_id
status
order_id
customer_id
date_requested
enterprise_rma_item_entity oder rma_item_entity
entity_id
rma_entity_id
qty_returned
status
order_item_id
product_name
product_sku

Zu erstellende Filtersätze

enterprise_rma
Name des Filtersatzes: Returns we count
Filtersatz-Logik:
- Platzhalter - geben Sie Ihre benutzerdefinierte Logik hier ein
enterprise_rma_item_entity
Name des Filtersatzes: Returns items we count
Filtersatz-Logik:
- Platzhalter - geben Sie Ihre benutzerdefinierte Logik hier ein

Berechnete Spalten

Zu erstellende Spalten

enterprise_rma
Order's created at
Definition auswählen: Joined Column
Create Path:
Many: enterprise_rma.order_id
One: sales_flat_order.entity_id
table auswählen: sales_flat_order
column auswählen: created_at
- enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id
Customer's order number
Definition auswählen: Joined Column
table auswählen: sales_flat_order
column auswählen: Customer's order number
- enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id
Time between order's created_at and date_requested wird von einem Analyst im Rahmen Ihres [RETURNS ANALYSIS] Tickets erstellt
enterprise_rma_item_entity
return_date_requested
Definition auswählen: Joined Column
Create Path:
- Many: enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id
- One: enterprise_rma.entity_id
table auswählen: enterprise_rma
column auswählen: date_requested
- enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id = enterprise_rma.entity_id
Return item total value (qty_returned * price) wird von einem Analyst im Rahmen Ihres [RETURNS ANALYSIS] Tickets erstellt
sales_flat_order
Order contains a return? (1=yes/0=No)
Definition auswählen: Exists
table auswählen: enterprise_rma
- enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id
Customer's previous order number wird von einem Analyst im Rahmen Ihres [RETURNS ANALYSIS] Tickets erstellt
Customer's previous order contains return? (1=yes/0=no) wird von einem Analyst im Rahmen Ihres [RETURNS ANALYSIS] Tickets erstellt

NOTE

Wenn Sie daran interessiert sind, nur die Geschäftszeiten für Sekunden bis zur Lösung oder Sekunden bis zur ersten Antwort zu analysieren, informieren Sie den Analyst, wenn Sie das Ticket anfordern.

Metriken

Rückgabe
In der enterprise_rma
Diese Metrik führt eine Anzahl aus
In der Spalte entity_id
Sortiert nach der date_requested
Filter: Returns we count
Zurückgegebene Elemente
In der enterprise_rma_item_entity
Diese Metrik führt eine Summe“
In der Spalte qty_approved
Sortiert nach der return date_requested
Filter: Returns we count
Zurückgegebener Artikelgesamtwert
In der enterprise_rma_item_entity
Diese Metrik führt eine Summe“
In der Spalte Returned item total value (qty_returned * price)
Sortiert nach der return date_requested
Filter: Returns we count
Durchschnittliche Zeit zwischen Bestellung und Rücksendung
In der enterprise_rma
Diese Metrik führt einen Durchschnitt aus
In der Spalte Time between order's created_at and date_requested
Sortiert nach der date_requested
Filter: Returns we count

NOTE

Stellen Sie sicher dass Sie alle neuen Spalten als Dimensionen zu Metriken hinzufügen bevor Sie neue Berichte erstellen.

Berichte

Wiederholungsreihenwahrscheinlichkeit nach einer Rücksendung
A: Number of orders with returns
Metric: Number of orders
Filter:
- Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
- Is in current month? = No
B: Non-last orders with returns
Metric: Number of orders
Filter:
- Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 0
- Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
Formel: Wahrscheinlichkeit der Wiederholungsreihenfolge
Formula: B / A
Format: Percentage
Time period: All time
Intervall: None
Group by: Customer's order number
Diagrammtyp: Bar
Durchschn. Zeit bis zur Rückkehr (alle Zeiten)
A: Avg time between order and return
Metric: Avg time between order and return
Time period: All time
Intervall: None
Diagrammtyp: Number
Prozent der Bestellungen mit einer Rücksendung
A: Number of orders
Metric: Number of orders
B: Orders w/ return
Metric: Number of orders
Filter:
- Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
Formel: % der Bestellungen mit Rücksendung
Formula: B / A
Format: Percentage
Time period: All time
Intervall: None
Chart Type: Number - % of orders with return
Rückgegebener Umsatz nach Monat
A: Returned item total value
Metric: Returned item total value
Time period: All time
Interval: By month
Diagrammtyp: Line
Kunden, die eine Rückgabe getätigt und nicht erneut gekauft haben
A: Number of orders with returns
Metric: Number of orders
Filter:
- Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
- Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 1
Time period: All time
Intervall: None
Gruppieren nach: Customer_email
Diagrammtyp: Table
Rückgaberate nach Artikel
Metrik A: Returned items (Ausblenden)
Metric: Zurückgegebene Elemente
Metrik B: Items sold (Ausblenden)
Metric: Number of orders
Filter:
Formula: Return %
Formula: B / A
Format: Percentage
Time period: All time
Intervall: None
Group by: product_sku AND/OR product_name
Diagrammtyp: Table

Nachdem Sie alle Berichte kompiliert haben, können Sie sie im Dashboard nach Bedarf organisieren. Das Ergebnis kann wie im obigen Beispiel-Dashboard aussehen.

Wenn Sie beim Erstellen dieser Analyse auf Fragen stoßen oder das Professional Services-Team kontaktieren möchten, wenden sich an den .

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