[PaaS のみ]{class="badge informative" title="Adobe Commerce on Cloud プロジェクト(Adobeが管理する PaaS インフラストラクチャ)およびオンプレミスプロジェクトにのみ適用されます。"}

ライフタイム値の期待分析

このトピックでは、顧客の生涯価値の成長と顧客の生涯期待値を理解するのに役立つ、ダッシュボードの設定方法を説明します。

顧客の価値予測を表示する期待生涯価値分析ダッシュボード

この分析は、新しいアーキテクチャの Pro アカウントのお客様のみが利用できます。 アカウントが Persistent Views サイドバーの Manage Data 機能にアクセスできる場合は、新しいアーキテクチャを使用しており、ここに記載されている手順に従って分析を自分で構築できます。

開始する前に、​ コホートレポートビルダー ​ を熟知しておく必要があります。

計算される列

30 日の月 を使用する場合に、orders テーブルに作成する列:

  • Column name: Months between first order and this order

  • Column type: Same Table


  • Column equation: CALCULATION

  • Column input: A = Seconds between customer's first order date and this order


  • Datatype: Integer

  • 定義:case when A is null then null when A <= 0 then '1'::int else (ceil(A)/2629800)::int end

  • Column name: Months since order

  • Column type: Same Table


  • Column equation: CALCULATION

  • Column input: A = created_at


  • Datatype: Integer

  • 定義:case when created_at is null then null else (ceil((extract(epoch from current_timestamp) - extract(epoch from created_at))/2629800))::int end

orders カレンダー 月を使用している場合、 テーブルに作成する列:

  • Column name: Calendar months between first order and this order

  • Column type: Same Table


  • Column equation: CALCULATION

  • Column inputs:

    • A = created_at
    • B = Customer's first order date

  • Datatype: Integer

  • 定義:case when (A::date is null) or (B::date is null) then null else ((date_part('year',A::date) - date_part('year',B::date))*12 + date_part('month',A::date) - date_part('month',B::date))::int end

  • Column name: Calendar months since order

  • Column type: Same Table


  • Column equation: CALCULATION

  • Column input: A = created_at


  • Datatype: Integer

  • 定義:case when A is null then null else ((date_part('year',current_timestamp::date) - date_part('year',A::date))*12 + date_part('month',current_timestamp::date) - date_part('month',A::date))::int end

  • Column name: Is in current month? (Yes/No)

  • Column type: Same Table


  • Column equation: CALCULATION

  • Column input: A = created_at


  • Datatype: String

  • 定義:case when A is null then null when (date_trunc('month', current_timestamp::date))::varchar = (date_trunc('month', A::date))::varchar then 'Yes' else 'No' end

指標

指標の手順

作成する指標

  • 初回注文日別のユニーク顧客

    • ゲストによる注文を有効にする場合は、customer_email を使用します
  • orders のテーブル内

  • この指標は、「個別値のカウント を実行します

  • customer_id

  • Customer's first order date タイムスタンプで並べ替え

NOTE
新しいレポートを作成する前に、必ず ​ すべての新しい列をディメンションとして指標に追加する ​ ようにしてください。

レポート

レポートの手順

顧客ごとの月別収益予測

  • 指標 A: Revenue (hide)

    • Calendar months between first order and this order <= X (X に適した数値を選択してください。例:24 か月)
    • Is in current month? = No

  • 指標: Revenue

  • Filter:

  • 指標 B: All time customers (hide)

    • Is in current month? = No
  • Metric: New customers by first order date

  • Filter:

  • 指標 C: All time customers by month since first order (hide)

    • Calendar months since order <= X
    • Is in current month? = No
  • Metric: New customers by first order date

  • Filter:

  • Formula: Expected revenue

  • Formula: A / (B - C)


  • Format: Currency

その他のグラフの詳細

  • Time period: All time

  • 時間間隔:None

  • Group by: Calendar months between first order and this order – すべてを表示

  • group by の横にある鉛筆アイコンを使用して、All time customers 指標の group by を「独立」に変更します

  • Show top/bottom のフィールドを次のように編集します。

    • Revenue: Top 24 sorted by Calendar months between first order and this order
    • All time customers: Top 24 sorted by All time customers
    • All time customers by month since first order: Top 24 sorted by All time customers by month since first order

コホート別の 1 か月あたりの平均売上高

  • 指標 A: Revenue

  • Metric view: Cohort
  • Cohort date: Customer's first order date
  • Perspective: Average value per cohort member

コホート別の 1 か月あたりの累積平均売上高

  • 指標 A: Revenue

  • Metric view: Cohort
  • Cohort date: Customer's first order date
  • Perspective: Cumulative average value per cohort member

すべてのレポートをコンパイルした後、必要に応じてダッシュボード上で整理できます。 結果は、ページ上部の画像のようになります。

分析中に質問が発生した場合や、プロフェッショナルサービスチームに依頼したい場合は、​ サポートにお問い合わせください ​

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