DocumentationCommerceGuide de l’utilisateur de Commerce Intelligence

[PaaS uniquement]{class="badge informative" title="S’applique uniquement aux projets Adobe Commerce on Cloud (infrastructure PaaS gérée par Adobe) et aux projets On-premise."}

Livraison gratuite

Last update: Mon Oct 06 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Créé pour :

  • Débutant
  • Intermédiaire
  • Administration
  • Utilisateur ou utilisatrice
NOTE
Cette rubrique contient des instructions pour les clients qui utilisent l’architecture d’origine et la nouvelle architecture. Vous passez à la nouvelle architecture si la section Data Warehouse Views est disponible après avoir sélectionné Manage Data dans la barre d’outils principale.

Cette rubrique explique comment configurer un tableau de bord qui suit les performances de votre seuil d’expédition gratuite. Ce tableau de bord, illustré ci-dessous, est un excellent moyen de tester A/B deux seuils d’expédition gratuite. Par exemple, votre entreprise peut ne pas savoir si vous devez offrir la livraison gratuite à 50 $ ou 100 $. Vous devez effectuer un test A/B de deux sous-ensembles aléatoires de vos clients et effectuer l’analyse dans Commerce Intelligence.

Avant de commencer, vous devez identifier deux périodes distinctes pendant lesquelles vous avez défini des valeurs différentes pour le seuil d’expédition gratuite de votre magasin.

Graphique présentant l’analyse du seuil d’expédition gratuite et la répartition de la valeur de commande

Cette analyse contient colonnes calculées avancées.

Colonnes calculées

Si vous utilisez l’architecture d’origine (par exemple, si vous n’avez pas l’option Data Warehouse Views sous le menu Manage Data ), vous devez contacter l’équipe d’assistance pour créer les colonnes ci-dessous. Sur la nouvelle architecture, ces colonnes peuvent être créées à partir de la page Manage Data > Data Warehouse . Des instructions détaillées sont données ci-dessous.

  • sales_flat_order table

    • Ce calcul crée des regroupements par incréments par rapport à vos tailles de panier standard. Elle peut être comprise entre 5, 10, 50 et 100

  • Order subtotal (buckets) Architecture originale : créée par un analyste dans le cadre de votre ticket [FREE SHIPPING ANALYSIS]

  • Order subtotal (buckets) nouvelle architecture :

    • Comme mentionné ci-dessus, ce calcul crée des compartiments par incréments par rapport à vos tailles de panier standard. Si vous avez une colonne de sous-total native telle que base_subtotal, elle peut être utilisée comme base de cette nouvelle colonne. Dans le cas contraire, il peut s’agir d’une colonne calculée qui exclut les frais d’expédition et les remises du chiffre d’affaires.
    note note
    NOTE
    Les tailles des « compartiments » dépendent de ce qui est approprié pour vous en tant que client. Vous pouvez commencer par votre average order value et créer des regroupements inférieurs ou supérieurs à ce montant. Lorsque vous examinez le calcul ci-dessous, vous voyez comment copier facilement une partie de la requête, la modifier et créer des regroupements supplémentaires. L’exemple est réalisé par incréments de 50.
    • Column type - Same table, Column definition - Calculation, Column Inputs- base_subtotal ou calculated column Datatype : Integer
    • Calculation : case when A >= 0 and A<=200 then 0 - 200
      lorsque A< 200 et A <= 250 puis 201 - 250
      lorsque A<251 et A<= 300 puis 251 - 300
      lorsque A<301 et A<= 350 puis 301 - 350
      lorsque A<351 et A<=400 puis 351 - 400
      lorsque A<401 et A<=450 puis 401 - 450
      sinon 'plus de 450'
      fin

Mesures

Aucune nouvelle mesure!!!

NOTE
Veillez à ajouter toutes les nouvelles colonnes en tant que dimensions aux mesures avant de créer de nouveaux rapports.

Rapports

  • Valeur de commande moyenne avec règle d’expédition A

    • Metric : Average order value

  • A de mesure : Average Order Value

  • Time period : Time period with shipping rule A

  • ​
    Interval: None

  • ​
    Chart Type: Scalar

  • Nombre de commandes par regroupement de sous-total avec règle d'expédition A

    • Metric : Number of orders
    note note
    NOTE
    Vous pouvez couper l’extrémité arrière en affichant le X supérieur sorted by Order subtotal (compartiments) dans le Show top/bottom.

  • A de mesure : Number of orders

  • Time period : Time period with shipping rule A

  • ​
    Interval: None

  • Group by : Order subtotal (buckets)

  • ​
    Chart Type: Column

  • Pourcentage de commandes par sous-total avec la règle d'expédition A

    • Metric : Number of orders

    • Metric : Number of orders

    • ​
      Regrouper par: Independent

    • Formula : (A / B)

    • ​
      Format: %

  • A de mesure : Number of orders by subtotal (hide)

  • B de mesure : Total number of orders (hide)

  • Formula : % of orders

  • Time period : Time period with shipping rule A

  • ​
    Interval: None

  • Group by : Order subtotal (buckets)

  • ​
    Chart Type: Line

  • Pourcentage de commandes dont le sous-total dépasse la règle d'expédition A

    • Metric : Number of orders

    • ​
      Perspective: Cumulative

    • Metric : Number of orders

    • ​
      Regrouper par: Independent

    • Formula : 1- (A / B)

    • ​
      Format: %

  • A de mesure : Number of orders by subtotal

  • B de mesure : Total number of orders (hide)

  • Formula : % of orders

  • Time period : Time period with shipping rule A

  • ​
    Interval: None

  • Group by : Order subtotal (buckets)

  • ​
    Chart Type: Line

Répétez les étapes et les états ci-dessus pour l'expédition B et la période associée à la règle d'expédition B.

Après avoir compilé tous les rapports, vous pouvez les organiser selon vos besoins dans le tableau de bord. Le résultat peut ressembler à l’image en haut de cette page.

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