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Analyse de base du code de bon

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Créé pour :

  • Débutant
  • Intermédiaire
  • Administration
  • Utilisateur ou utilisatrice

Comprendre les performances des coupons de votre entreprise est un moyen intéressant de segmenter vos commandes et de mieux comprendre les habitudes des clients.

Cette rubrique décrit les étapes nécessaires à la création de cette analyse pour comprendre les performances des clients achetés par coupon, afficher les tendances et suivre l’utilisation du code de coupon individuel.

Prise en main

Tout d’abord, une note sur le suivi des codes de coupon. Si un client a appliqué un coupon à une commande, trois choses se produisent :

  • Une remise est répercutée dans le montant base_grand_total (votre mesure Revenue dans Commerce Intelligence)
  • Le code de coupon est stocké dans le champ coupon_code . Si ce champ est NULL (vide), aucun coupon n’est associé à la commande.
  • La valeur actualisée est stockée dans base_discount_amount. Selon votre configuration, cette valeur peut apparaître négative ou positive.

Depuis Commerce 2.4.7, un client peut appliquer plusieurs codes de bon à une commande. Dans ce cas :

  • Tous les codes de coupon appliqués sont stockés dans le champ coupon_code de sales_order_coupons. Le premier code de coupon appliqué est également stocké dans le champ coupon_code de sales_order. Si ce champ est NULL (vide), aucun coupon n’est associé à la commande.

Création d’une mesure

La première étape consiste à créer une mesure en procédant comme suit :

  • Accédez à Manage Data > Metrics > Create New Metric.

  • Sélectionnez le sales_order.

  • Cette mesure exécute une Somme sur la colonne base_discount_amount, triée par created_at.

    • Filters :

      • Ajouter le Orders we count (jeu de filtres enregistrés)
      • Ajoutez ce qui suit :
        • coupon_codeIS NOT[NULL]
      • Attribuez un nom à la mesure, par exemple Coupon discount amount.

Création de votre tableau de bord

  • Une fois la mesure créée :

    • Accédez à Dashboards > Dashboard Options > Create New Dashboard**.
    • Attribuez au tableau de bord un nom tel que _Coupon Analysis_.

  • C’est là que vous créez et ajoutez tous les rapports.

Création de rapports

  • Nouveaux rapports :
NOTE
Le Time Period** pour chaque rapport est répertorié comme All-time. N’hésitez pas à modifier ce paramètre en fonction de vos besoins d’analyse. Adobe recommande que tous les rapports de ce tableau de bord couvrent la même période, par exemple All time, Year-to-date ou Last 365 days.

  • Commandes avec coupons

    • ​

      Mesure: Orders

      • Ajouter un filtre :
        • [A] coupon_code IS NOT [NULL]

    • Time period : All time

    • ​

      Intervalle: None

    • Chart type:Number (scalar)

  • Commandes sans coupons

    • ​

      Mesure: Orders

      • Ajouter un filtre :
        • [A] coupon_code IS [NULL]

    • Time period : All time

    • ​

      Intervalle: None

    • Chart type:Number (scalar)

  • Chiffre d'affaires net des commandes avec coupons

    • ​

      Mesure: Revenue

      • Ajouter un filtre :
        • [A] coupon_code IS NOT [NULL]

    • Time period : All time

    • ​

      Intervalle: None

    • Chart type : Number (scalar)

  • Remises sur les coupons

    • Metric : Coupon discount amount

    • Time period : All time

    • ​

      Intervalle: None

    • Chart type : Number (scalar)

  • Chiffre d'affaires moyen de la durée de vie : clients acquis par un bon

    • Metric : Avg lifetime revenue

      • Ajouter un filtre :
        • [A] Customer's first order's coupon_code IS NOT [NULL]

    • Time period : All time

    • ​

      Intervalle: None

    • Chart type : Number (scalar)

  • Chiffre d'affaires moyen de la durée de vie : clients non-coupons acquis

    • Metric : Avg lifetime revenue

      • Ajouter un filtre :
        • [A] Customer's first order's coupon_code IS[NULL]

    • Time period : All time

    • ​

      Intervalle: None

    • Chart type : Number (scalar)

  • Détails de l’utilisation du coupon (premières commandes)

    • Mesure 1 : Orders

      • Ajouter un filtre :

        • [A] coupon_code IS NOT[NULL]
        • [B] Customer's order number Égal à 1

    • Mesure 2 : Revenue

      • Ajouter un filtre :

        • [A] coupon_code IS NOT[NULL]
        • [B] Customer's order number Égal à 1

      • Renommer : Net revenue

    • Mesure 3 : Coupon discount amount

      • Ajouter un filtre :

        • [A] coupon_code IS NOT[NULL]
        • [B] Customer's order number Égal à 1

    • Créer une formule : Gross revenue

      • Formula : (B – C)

      • ​

        Format: Currency

    • Créer une formule :% réduits

      • Formule : (C / (B - C))

      • ​

        Format: Percentage

    • Créer une formule : Average order discount

      • Formula : (C / A)

      • ​

        Format: Percentage

    • Time period : All time

    • ​

      Intervalle: None

    • ​

      Type de graphique: Table

  • Chiffre d'affaires moyen de la durée de vie par coupon de première commande

    • Metric : Chiffre d’affaires moyen de la durée de vie

      • Ajouter un filtre :
        • [A] coupon_code IS[NULL]

    • Time period : All time

    • ​

      Intervalle: None

    • Chart type : Number (scalar)

  • Détails de l’utilisation du coupon (premières commandes)

    • Metric : Avg lifetime revenue

      • Ajouter un filtre :
        • [A] Customer's first order's coupon_code IS NOT [NULL]

    • Time period : All time

    • ​

      Intervalle: None

    • Group by : Customer's first order's coupon_code

    • ​

      Type de graphique: Column

  • Nouveaux clients par acquisition de coupon/non-coupon

    • Mesure 1 : New customers

      • Ajouter un filtre :

        • [A] Customer's first order's coupon_code IS NOT [NULL]

      • Rename : Coupon acquisition customer

    • Mesure 2 : New customers

      • Ajouter un filtre :

        • [A] coupon_code IS[NULL]

      • Rename : Non-coupon acquisition customer

    • Time period : All time

    • Interval : By Month

    • Chart type : Stacked Column

Une fois les rapports créés, reportez-vous à l’image dans la partie supérieure de cette rubrique pour savoir comment organiser les rapports sur votre tableau de bord.

NOTE
Depuis Adobe Commerce 2.4.7, les clients peuvent utiliser les tables quote_coupons et ventes_order_coupons pour obtenir des informations sur la manière dont les clients utilisent plusieurs coupons.

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