Analyse du code de coupon de base

Last update: Mon Oct 06 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Rubriques :
Personne responsable de l’entrepôt de données

Créé pour :

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Intermédiaire
Administration
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Comprendre la performance des coupons de votre entreprise est un moyen intéressant de segmenter vos commandes et de mieux comprendre les habitudes des clients.

Cette rubrique décrit les étapes requises pour créer cette analyse afin de comprendre les performances des clients dotés de coupons, de voir les tendances et de suivre l’utilisation du code de coupon individuel.

Tableau de bord d’analyse du code promotionnel présentant les mesures d’utilisation et de performances

Prise en main

Tout d’abord, une note sur la façon dont les codes de coupon sont suivis. Si un client a appliqué un coupon à une commande, trois choses se produisent :

Une remise est reflétée dans le montant base_grand_total (votre mesure Revenue dans Commerce Intelligence)
Le code de coupon est stocké dans le champ coupon_code . Si ce champ est NULL (vide), aucun coupon n'est associé à la commande.
Le montant actualisé est stocké dans base_discount_amount. Selon votre configuration, cette valeur peut sembler négative ou positive.

Depuis Commerce version 2.4.7, un client peut appliquer plusieurs codes de coupon à une commande. Dans ce cas :

Tous les codes de coupon appliqués sont stockés dans le champ coupon_code de sales_order_coupons. Le premier code de coupon appliqué est également stocké dans le champ coupon_code de sales_order. Si ce champ est NULL (vide), aucun coupon n'est associé à la commande.

Création d’une mesure

La première étape consiste à créer une mesure en procédant comme suit :

Accédez à Manage Data > Metrics > Create New Metric.
Sélectionnez le sales_order.
Cette mesure effectue une Somme sur la colonne base_discount_amount, triée par created_at.
- Filters :
  - Ajouter le Orders we count (jeu de filtres enregistré)
  - Ajoutez le code suivant :
    - coupon_codeN’EST PAS[NULL]
  - Attribuez un nom à la mesure, par exemple Coupon discount amount.

Création de votre tableau de bord

Une fois la mesure créée :
- Accédez à Dashboards > Dashboard Options > Create New Dashboard**.
- Attribuez un nom tel que _Coupon Analysis_ au tableau de bord.
C’est là que vous créez et ajoutez tous les rapports.

Création de rapports

Nouveaux rapports :

NOTE

La Time Period** de chaque rapport est répertoriée comme All-time. N’hésitez pas à modifier ce paramètre en fonction de vos besoins d’analyse. Adobe recommande que tous les rapports de ce tableau de bord couvrent la même période, par exemple All time, Year-to-date ou Last 365 days.

Commandes avec coupons
- Metric: Orders
  - Ajouter un filtre :
    - [A] coupon_code N’EST PAS [NULL]
- Time period : All time
- Intervalle: None
- Chart type:Number (scalar)
Commandes sans coupons
- Metric: Orders
  - Ajouter un filtre :
    - [A] coupon_code IS [NULL]
- Time period : All time
- Intervalle: None
- Chart type:Number (scalar)
Chiffre d’affaires net des commandes avec coupons
- Metric: Revenue
  - Ajouter un filtre :
    - [A] coupon_code N’EST PAS [NULL]
- Time period : All time
- Intervalle: None
- Chart type : Number (scalar)
Remises sur coupons
- Metric : Coupon discount amount
- Time period : All time
- Intervalle: None
- Chart type : Number (scalar)
Chiffre d’affaires moyen sur la durée de vie : coupon acquis par les clients
- Metric : Avg lifetime revenue
  - Ajouter un filtre :
    - [A] Customer's first order's coupon_code N’EST PAS [NULL]
- Time period : All time
- Intervalle: None
- Chart type : Number (scalar)
Chiffre d’affaires moyen sur la durée de vie : clients acquis sans coupon
- Metric : Avg lifetime revenue
  - Ajouter un filtre :
    - [A] Customer's first order's coupon_code IS[NULL]
- Time period : All time
- Intervalle: None
- Chart type : Number (scalar)
Informations sur l’utilisation des coupons (premières commandes)
- 1 de mesure : Orders
  - Ajouter un filtre :
    - [A] coupon_code NON[NULL]
    - [B] Customer's order number égal à 1
- 2 de mesure : Revenue
  - Ajouter un filtre :
    - [A] coupon_code NON[NULL]
    - [B] Customer's order number égal à 1
  - Renommer : Net revenue
- 3 de mesure : Coupon discount amount
  - Ajouter un filtre :
    - [A] coupon_code NON[NULL]
    - [B] Customer's order number égal à 1
- Créer une formule : Gross revenue
  - Formula : (B – C)
  - Format: Currency
- Créer une formule : % de remise
  - Formule : (C / (B - C))
  - Format: Percentage
- Créer une formule : Average order discount
  - Formula : (C / A)
  - Format: Percentage
- Time period : All time
- Intervalle: None
- Type de graphique: Table
Chiffre d’affaires moyen sur la durée de vie par coupon de première commande
- Metric:Chiffre d’affaires moyen sur la durée de vie
  - Ajouter un filtre :
    - [A] coupon_code EST[NULL]
- Time period : All time
- Intervalle: None
- Chart type : Number (scalar)
Informations sur l’utilisation des coupons (premières commandes)
- Metric : Avg lifetime revenue
  - Ajouter un filtre :
    - [A] Customer's first order's coupon_code N’EST PAS [NULL]
- Time period : All time
- Intervalle: None
- Group by : Customer's first order's coupon_code
- Type de graphique: Column
Nouveaux clients par acquisition de coupon/hors coupon
- 1 de mesure : New customers
  - Ajouter un filtre :
    - [A] Customer's first order's coupon_code N’EST PAS [NULL]
  - Rename : Coupon acquisition customer
- 2 de mesure : New customers
  - Ajouter un filtre :
    - [A] coupon_code EST[NULL]
  - Rename : Non-coupon acquisition customer
- Time period : All time
- Interval : By Month
- Chart type : Stacked Column

Une fois les rapports créés, reportez-vous à l’image en haut de cette rubrique pour savoir comment organiser les rapports sur votre tableau de bord.

NOTE

Depuis Adobe Commerce 2.4.7, les clients peuvent utiliser les tables quote_coupons et sales_order_coupons pour obtenir des informations sur la manière dont les clients utilisent plusieurs coupons.

Diagramme de relation de table pour l’analyse multi-coupon

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