Blueprint per preparazione e acquisizione dei dati

Il blueprint per la preparazione e acquisizione dei dati comprende tutti i metodi con cui i dati possono essere preparati e inseriti in Adobe Experience Platform.

La preparazione dei dati include la mappatura dei dati di origine sullo schema Experience Data Model (XDM). Include inoltre l’esecuzione di trasformazioni sui dati, tra cui formattazione della data, suddivisione/concatenazione/conversioni di campi e unione/fusione/riconfigurazione di record. La preparazione dei dati è utile per unificare i dati dei clienti al fine di fornire analisi aggregate/filtrate, inclusa la creazione di rapporti o la preparazione dei dati per assemblaggio/data science/attivazione dei profili cliente.

Architettura

Architettura di riferimento per il blueprint per preparazione e acquisizione dei dati

Guardrail per l’acquisizione dei dati

Il diagramma seguente illustra i guardrail per prestazioni e la latenza media per l’acquisizione dei dati in Adobe Experience Platform.

Flusso di dati in Experience Platform

Metodi di acquisizione dei dati

Metodi di acquisizione Descrizione
SDK Web/Mobile Latenza:
  • In tempo reale: stessa raccolta di pagine della rete Edge
  • Acquisizione in streaming nel profilo ~1 minuto
  • Acquisizione in streaming nel data lake (micro batch ~15 minuti)
Documentazione:
Origini di streaming Latenza:
  • In tempo reale: stessa raccolta di pagine della rete Edge
  • Acquisizione in streaming nel profilo ~1 minuto
  • Acquisizione in streaming nel data lake (micro batch ~15 minuti)
Documentazione
API di streaming Latenza:
  • In tempo reale: stessa raccolta di pagine della rete Edge
  • Acquisizione in streaming nel profilo ~1 minuto
  • Acquisizione in streaming nel data lake (micro batch ~15 minuti)
  • 7 GB/ora
Documentazione
Strumenti ETL Utilizza gli strumenti ETL per modificare e trasformare i dati aziendali prima dell’acquisizione in Experience Platform.

Latenza:
  • La tempistica dipende dalla pianificazione degli strumenti ETL esterni, quindi si applicano i guardrail di acquisizione standard in base al metodo utilizzato.
Origini batch Recupero programmato da origini
Latenza: ~ 200 GB/ora

Documentazione
Tutorial video
API batch Latenza:
  • Acquisizione batch nel profilo in base alle dimensioni e ai carichi di traffico ~45 minuti
  • Acquisizione batch nel data lake in base alle dimensioni e dal traffico
Documentazione
Connettori per applicazioni Adobe Acquisizione automatica dei dati provenienti da applicazioni Adobe Experience Cloud

Metodi di preparazione dei dati

Metodi di preparazione dei dati Descrizione
Data Science Workspace: preparazione dei dati Trasformazione basata su modelli, trasformazione basata su script.
Documentazione
Strumento ETL esterno (Snaplogic, Mulesoft, Informatica ecc.) Eseguire trasformazioni complesse negli strumenti ETL e acquisire i dati risultanti mediante le API standard di Experience Platform Flow Service o connettori di origini
Query Service: preparazione dei dati Unire, separare, fondere, trasformare, interrogare e filtrare i dati in un nuovo set di dati
Documentazione sull’utilizzo di Create Table as Select (CTAS)
Funzioni mappatore XDM e preparazione dati (streaming e batch) Mappare gli attributi di origine in formato CSV o JSON su attributi XDM durante l’acquisizione in Experience Platform
Elaborare le funzioni sui dati man mano che vengono acquisiti; ovvero, formattazione dei dati, suddivisione, concatenazione e così via
Documentazione

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