Il blueprint per la preparazione e acquisizione dei dati comprende tutti i metodi con cui i dati possono essere preparati e inseriti in Adobe Experience Platform.
La preparazione dei dati include la mappatura dei dati di origine sullo schema Experience Data Model (XDM). Include inoltre l’esecuzione di trasformazioni sui dati, tra cui formattazione della data, suddivisione/concatenazione/conversioni di campi e unione/fusione/riconfigurazione di record. La preparazione dei dati è utile per unificare i dati dei clienti al fine di fornire analisi aggregate/filtrate, inclusa la creazione di rapporti o la preparazione dei dati per assemblaggio/data science/attivazione dei profili cliente.
Il diagramma seguente illustra i guardrail per prestazioni e la latenza media per l’acquisizione dei dati in Adobe Experience Platform.
Origini di streaming |
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Metodo |
Casi d’uso più comuni |
Protocolli |
Considerazioni |
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Push, HTTP, JSON |
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Push, REST API, JSON |
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Push, REST API, JSON |
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Push, connettori di origini e API |
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Push, REST API, JSON |
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SDK per origini di streaming |
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Push, HTTP API, JSON |
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Origini batch |
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Metodo |
Casi d’uso più comuni |
Protocolli |
Considerazioni |
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Push, JSON o Parquet |
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Pull, CSV, JSON, Parquet |
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Push, CSV, JSON, Parquet |
- File forniti con un TTL di 7 giorni |
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Pull, REST API, CSV o JSON |
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Metodi di acquisizione | Descrizione |
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Web/Mobile SDK | Latenza:
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Origini di streaming | Origini di streaming Latenza:
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API di streaming | Edge Network Server API (preferita) - Supporta i servizi Edge, inclusa la segmentazione Edge e le API del servizio core per la raccolta dati - Non supporta i servizi Edge, esegue l’indirizzamento direttamente all’hub. Latenza:
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Strumenti ETL | Utilizza gli strumenti ETL per modificare e trasformare i dati aziendali prima dell’acquisizione in Experience Platform. Latenza:
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Origini batch | Recupero programmato da origini Latenza: ~ 200 GB/ora Documentazione Tutorial video |
API batch | Latenza:
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Connettori per applicazioni Adobe | Acquisizione automatica dei dati provenienti da applicazioni Adobe Experience Cloud
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Metodi di preparazione dei dati | Descrizione |
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Strumento ETL esterno (Snaplogic, Mulesoft, Informatica, ecc.) | Eseguire trasformazioni complesse negli strumenti ETL e acquisire i dati risultanti mediante le API standard di Experience Platform Flow Service o connettori di origini |
Query Service: preparazione dei dati | Unire, separare, fondere, trasformare, interrogare e filtrare i dati in un nuovo set di dati Documentazione sull’utilizzo di Create Table as Select (CTAS) |
Funzioni mappatore XDM e preparazione dati (streaming e batch) | Mappare gli attributi di origine in formato CSV o JSON su attributi XDM durante l’acquisizione in Experience Platform Elaborare le funzioni sui dati man mano che vengono acquisiti; ovvero, formattazione dei dati, suddivisione, concatenazione e così via Documentazione |