用户档案扩充的自定义数据科学 Blueprint

用于用户档案扩充蓝图的自定义数据科学展示了如何使用Adobe Experience Platform中的数据来训练、部署和评分模型,以便通过数据科学和机器学习工具对Experience Platform和Real-time Customer Data Platform提供机器学习分析。 可以将模型化的分析引入Experience Platform,以丰富实时客户资料。 机器学习洞察的示例包括存留期值评分、产品和类别亲和力、转化倾向或客户流失倾向。

用例

  • 从客户数据中提取洞察信息并发现模式,从此数据中训练和评分模型。
  • 利用模型驱动的洞察和属性来丰富实时客户档案,以实现更精细的个性化并优化历程。
  • 对模型进行训练和评分,以确定客户洞察,如客户存留期值、转化或参与倾向、产品和内容关联,以及参与分数。

架构

用户档案扩充的自定义数据科学 Blueprint 的参考架构

实施步骤

  1. 为要摄入的数据创建架构。
  2. 为要摄入的数据创建数据集。
  3. 将数据摄入 Experience Platform。

相关文档

相关博客帖子

在此页面上