Blueprint per personalizzazione Data Science per l’arricchimento del profilo

Il blueprint per la personalizzazione Data Science per l’arricchimento del profilo illustra come i dati in Adobe Experience Platform possono essere utilizzati in Data Science Workspace per addestrare, implementare e valutare modelli che forniscono informazioni approfondite basate sull’apprendimento automatico. Questi modelli possono essere inviati direttamente a un set di dati abilitato per Real-time Customer Profile per arricchire ulteriormente i profili dei clienti. Le informazioni approfondite possono quindi essere utilizzate per la personalizzazione. Esempi di informazioni basate sull’apprendimento automatico includono valutazione del ciclo di vita, affinità per prodotto e categoria, propensione alla conversione o all’abbandono.

Casi di utilizzo

  • Estrarre approfondimenti e individuare gli schemi partendo dai dati dei clienti in Experience Platform Addestrare e valutare i modelli derivati da questi dati
  • Arricchire Real-time Customer Profile con elementi di conoscenza e attributi basati su modelli, per una personalizzazione più granulare e una migliore ottimizzazione del percorso
  • Addestrare e valutare i modelli per determinare informazioni sui clienti, come valore del ciclo di vita del cliente, propensione alla conversione o all’abbandono, affinità per prodotti e contenuti e valutazione del coinvolgimento

Architettura

Architettura di riferimento per il blueprint per la personalizzazione Data Science per l’arricchimento del profilo

Fasi di implementazione

  1. Creare schemi per i dati da acquisire.
  2. Creare set di dati per i dati da acquisire.
  3. Inserire i dati in Experience Platform.
  4. Creare un notebook DSW.
  5. Scegliere un linguaggio. Sono supportati Python e PySpark.
  6. Creare il modello nel notebook.
  7. Addestrare il modello.
  8. Valutare il modello per generare previsioni con i dati di destinazione.
  9. Attivare il set di dati dei risultati del modello per il profilo se si devono trasferire in Real-time Customer Profile.

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