所選 Audience Manager 報表中的資料取樣和錯誤率

對一些報告使用的抽樣方法、抽樣誤差率以及根據抽樣資料返回資訊的報告清單進行總結。

資料採樣率

部分 Audience Manager 報告根據可用資料總量的抽樣集顯示結果。 採樣資料比為1:54。 對於使用採樣資料的報告，這意味著您的結果基於每54條記錄中的1條記錄。

這些報告使用統計抽樣資料，因為它們需要巨大的計算能力來生成結果。 採樣有助於在減少的計算需求、維護系統效能和提供準確結果之間達到平衡。

錯誤率

在生成重疊資料的報告中可能出錯。 錯誤定義為以下記錄的百分比：

• 不應該包括在報告中，但還是應該添加。
• 本該寫在報告裡，但沒寫。

必須注意的是，我們的test和模型顯示了錯誤率 減少 與資料集中記錄數成反比。 具有大量記錄的資料集生成的錯誤少於具有少量記錄的資料集。 讓我們從更為定量的角度來看待這個論斷。 如下表所示，對於一組記錄，95%的報告結果將低於特定錯誤率。

使用Minhash抽樣方法

基於 明哈什 採樣方法，Audience Manager採用一種新的方法在單置換散列資料草圖上計算特徵和分段估計。 該方法比Jaccard相似度標準估計器的方差小。 有關使用此方法的報告，請參見下節。

使用採樣資料的報告

的 Audience Manager 使用統計採樣資料和Minhash採樣方法的報告包括：