所選 Audience Manager 報表中的資料取樣和錯誤率

摘要說明用於某些報表的取樣方法、取樣錯誤率，以及根據取樣資料傳回資訊的報表清單。

資料採樣率

有些Audience Manager報表會根據可用資料總量的取樣集來顯示結果。 採樣資料比為1:54。 對於使用取樣資料的報表，這表示您的結果是以每54個記錄集中的1個記錄為基礎。

這些報表使用統計取樣資料，因為它們需要大量的運算能力才能產生結果。 採樣有助於在減少的計算需求、維持系統效能和提供精確結果之間取得平衡。

錯誤率

產生重疊資料的報表中可能會發生錯誤。 錯誤定義為：

• 不應包含在報表中，但已加入。
• 本應已納入報告，但未列入。

請務必注意，我們的測試和模型顯示錯誤率​以與資料集中記錄數成反比的比例減少。 具有大量記錄的資料集產生的錯誤比具有少量記錄的資料集少。 讓我們以更為定量的方式來看一下這一論斷。 如下表所示，若是一組記錄，95%的報表結果將低於特定錯誤率。

使用Minhash抽樣方法

基於Minhash採樣方法，Audience Manager在單置換散列資料草圖上使用一種新的方法來計算特徵和分段估計。 該方法比標準Jaccard相似度估計器產生的方差小。 請參閱以下章節，瞭解使用此方法的報表。

使用取樣資料的報表

Audience Manager報表使用統計取樣資料和Minhash取樣方法，包括：