选定 Audience Manager 报表中的数据取样率和错误率

一些报表使用的抽样方法、抽样错误率以及根据抽样数据返回信息的报表列表的摘要。

数据采样率

某些Audience Manager报表会根据可用数据总量的抽样集显示结果。 采样数据比为1:54。 对于使用采样数据的报表，这意味着您的结果基于每54条记录集中的1条记录。

这些报表使用统计的采样数据，因为它们需要大量计算能力才能生成结果。 采样有助于在减少的计算需求、保持系统性能和提供准确结果之间取得平衡。

错误率

在生成重叠数据的报表中可能会出错。 错误被定义为以下记录的百分比：

• 不应包含在报表中，但仍应添加。
• 本应包含在报告中，但被排除在外。

请务必注意，我们的测试和模型显示错误率​以与数据集中记录数成反比的比例减少。 具有大量记录的数据集产生的错误少于具有少量记录的数据集。 让我们从更定量的角度来审视这一论断。 如下表所示，对于一组记录，95%的报表结果将低于特定错误率。

使用Minhash采样方法

基于Minhash采样方法，Audience Manager使用一种新方法在一个置换哈希数据草图上计算特征和区段估计。 该方法比标准估计器对Jaccard相似度产生的方差要小。 有关使用此方法的报表，请参阅以下部分。

使用采样数据的报表

Audience Manager使用统计采样数据和Minhash采样方法的报告包括：