Eine Zusammenfassung der für einige Berichte verwendeten Stichprobenmethodik, Stichprobenfehlerquoten und eine Liste von Berichten, die Informationen basierend auf Stichprobendaten zurückgeben.
Einige Audience Manager-Berichte zeigen Ergebnisse basierend auf einem Stichprobensatz der Gesamtmenge der verfügbaren Daten an. Das Stichprobendatenverhältnis beträgt 1:54. Bei Berichten, die Stichprobendaten verwenden, basieren Ihre Ergebnisse auf einem Datensatz aus jeweils 54 Datensätzen.
Diese Berichte verwenden Daten aus statistischen Stichproben, weil sie eine enorme Rechenleistung benötigen, um Ergebnisse zu erzielen. Die Probenahme hilft dabei, ein Gleichgewicht zwischen geringeren Rechenanforderungen, der Aufrechterhaltung der Systemleistung und der Bereitstellung präziser Ergebnisse herzustellen.
Fehler können in Berichten auftreten, die überlappende Daten generieren. Ein Fehler wird definiert als der Prozentsatz der Datensätze, die:
Beachten Sie, dass unsere Tests und Modelle zeigen, dass die Fehlerquote in umgekehrtem Verhältnis zur Anzahl der Datensätze in Ihrem Datensatz abnimmt. Datensätze mit vielen Datensätzen führen zu weniger Fehlern als Datensätze mit einer geringen Anzahl von Datensätzen. Betrachten wir diese Behauptung quantitativer. Wie in der folgenden Tabelle dargestellt, liegen 95 % Ihrer Berichtsergebnisse bei einer bestimmten Anzahl von Datensätzen unter einer bestimmten Fehlerquote.
Anzahl der Datensätze | Fehlerquote |
---|---|
500-1.000 | 95 % weisen eine Fehlerquote von 42 % auf. |
1.000 - 1.500 | 95 % weisen eine Fehlerquote von 34 % auf. |
10.000 - 50.000 | 95 % weisen eine Fehlerquote von 14 % auf. |
50.000 | 95 % weisen eine Fehlerquote von 6 % auf. |
100.000 | 95 % weisen eine Fehlerquote von 4 % auf. |
500.000 (oder mehr) | 95 % weisen eine Fehlerquote von 2 % auf. |
Basierend auf der Stichprobenmethode Minhash verwendet Audience Manager eine neuartige Methode, um Eigenschaften- und Segmentaussagen über einer Datenskizze des Typs "One Permutation Hashing"zu berechnen. Diese neue Methode erzeugt eine geringere Varianz als die Standardschätzung für die Ähnlichkeit mit Jaccard. Die Berichte, die diese Methode verwenden, finden Sie im folgenden Abschnitt.
Die Audience Manager-Berichte, die statistische Stichprobendaten und die Minhash-Stichprobenmethode verwenden, umfassen:
Statistische Stichproben | Minhash-Stichprobenmethode |
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Addressable Audiencedata (Daten auf Kunden- und Segmentebene). | Überschneidungsberichte (Eigenschaften in Eigenschaften, Segmente in Eigenschaften und Segmente in Segmenten) |
Die Metrik Geräte insgesamt für Profile Merge Rule. | Eigenschaftenempfehlungen |
Data Explorer verwendet Stichprobendaten auf der Search Registerkarte und beliebige Saved Searches | Audience Marketplace Recommendations |