區段至特徵重疊報表

傳回特定特徵與整個區段之間共用之獨特使用者人數的資料。

概述

Segment to Trait Overlap報表是最佳化工具，可協助您建立高度重點的區段或擴大區段觸及面。 例如，您可以建立重疊度高的重點區段和特徵，以觸及特定的觀眾。 不過，大量重疊可能意味著獨特使用者減少（觸及面減少）。 執行此報表可移除具有大量區段重疊的特徵，並以較少重疊的特徵取代，借以協助擴展觸及面。

範例報表

下圖提供Segment-to-Trait Overlap報表的高階概述。

深入探究個別資料點

選取個別點，以在快顯視窗中檢視資料詳細資訊。 您的點按動作會自動更新顯示在報表中的資料。

比較區段與特徵

說明如何比較區段和特徵，從結果中衍生出有意義的資訊。

比較特徵和區段獨特值：範例

乍一看，比較區段與特徵並嘗試從結果中得出結論，似乎不合邏輯。 畢竟，區段和特徵是不同的，因此從不同項目衍生的資料又有何意義？ 但是，在此案例中，我們不會比較特徵和區段，而是在它們之間共用的獨特訪客數量。 共用的獨特訪客計數提供可進行區段與特徵比較的通用值。

下圖說明特徵與其所屬區段之間的關係。 在此案例中，我們有10位訪客的特徵和1,000位訪客的區段。 他們共用3個獨特訪客。

獨特訪客計數是這些不同物件類別之間共用的常數值。 因此，您可以依下列方式決定訪客之間的獨特關係：

• 特徵與區段分享其獨特訪客的30%(3/10 = 0.30)。
• 區段會分享其特徵獨特訪客的0.3%(3/1,000 = 0.003)

在區段與特徵比較中尋找值

查看特徵和區段之間的重疊可協助您估計可用訪客總池（預測）或找出重疊過多的低效區段。

瞭解區段對特徵重疊報表中的資料篩選

說明特徵和區段獨特重疊%滑桿的運作方式。

Segment-to-Trait overlap報表可讓您使用兩個滑桿，依特徵或區段依重疊百分比來篩選資料。

• Filter Trait Uniques %: 依特徵和區段之間共用的獨特訪客百分比篩選資料。
• Filter Segment Uniques Overlap %: 依區段與特徵之間共用的獨特訪客百分比篩選資料。

範例

下圖說明特徵唯一值%與區段唯一值%之間的差異。 在此例中，特徵和區段共用3個獨特訪客。 比例：

• 特徵與區段分享其獨特訪客的30%(3/10 = 0.30)。
• 區段會分享其特徵獨特訪客的0.3%(3/1,000 = 0.003)

定義的區段到特徵資料快顯欄位

說明當您按一下個別資料點時，在快顯視窗中顯示的量度。

Segment-to-Trait Overlap報表的快顯功能表包含下列度量。 請注意，表格中的獨特值度量代表您的​即時使用者。