Överlappningsrapport för segment till trait segment-to-trait-overlap-report
Returnerar data om antalet unika användare som delas mellan en viss egenskap och ett helt segment.
Översikt
Som optimeringsverktyg Segment to Trait Overlap Med hjälp av rapporter kan ni skapa fokuserade segment eller utöka segmentens räckvidd. Du kan till exempel skapa fokuserade segment och egenskaper med hög överlappning för att nå en viss målgrupp. Många överlappningar kan dock innebära färre unika användare (mindre räckvidd). Genom att köra den här rapporten kan du utöka räckvidden genom att ta bort egenskaper med många segmentöverlappningar och ersätta dem med egenskaper som inte överlappar varandra.
Exempelrapport
Följande bild ger en översikt på hög nivå över Segment-to-Trait Overlap rapport.
Detaljgranska enskilda datapunkter
Markera en enskild punkt om du vill visa datainformation i ett popup-fönster. Dina klickåtgärder uppdaterar automatiskt data som visas i rapporten.
Jämföra segment med egenskaper comparing-segments-to-traits
Beskriver hur du kan jämföra segment och egenskaper för att hämta meningsfull information från resultaten.
Jämförelse mellan Trait and Segment Uniques: Ett exempel
Vid första anblicken kan det verka ologiskt att jämföra segment med egenskaper och försöka dra slutsatser av resultaten. När allt kommer omkring är segment och egenskaper olika, så hur kan data som härleds från olika artiklar få betydelse? I det här fallet jämför vi dock inte egenskaper och segment, utan antalet unika besökare som delas mellan dem. Antalet delade unika besökare ger det gemensamma värdet som gör det möjligt att jämföra segment för att anpassa.
I följande diagram visas relationen mellan en egenskap och det segment den tillhör. I det här fallet har vi en egenskap med 10 besökare och ett segment med 1 000 besökare. De delar tre unika besökare gemensamt.
Det unika besökarantalet är det vanliga, konstanta värdet som delas mellan de olika objektklasserna. Därför kan du fastställa den unika besökarrelationen mellan dem enligt följande:
- Trait delar 30 % av sina unika besökare med segmentet (3/10 = 0,30).
- Segmentet delar 0,3 % av sina unika besökare med egenskapen (3/1 000 = 0,003)
Sök efter värde i segmentering efter Trait-jämförelse
Om du tittar på överlappningen mellan egenskaper och segment kan det hjälpa dig att uppskatta den totala tillgängliga besökspoolen (prognoser) eller hitta ineffektiva segment med för mycket överlappning.
För att fastställa den tillgängliga besökarpoolen ska du summera skillnaden mellan den totala trait-summan (minus överlappning) och segmentsumman (minus överlappning).
Den här segmentanpassade kombinationen kan omfatta upp till 1 004 nya användare.
Förstå datafilter i överlappningsrapporten Segment-till-Trait data-filters-s2t-report
Beskriver hur de unika segmentreglagen överlappar %.
The Segment-to-Trait overlap kan du använda två reglage för att filtrera data efter överlappningen % efter trait eller segment.
- Filter Trait Uniques %: Filtrerar data efter % av unika besökare som delas mellan egenskapen och segmentet.
- Filter Segment Uniques Overlap %: Filtrerar data efter % av unika besökare delar mellan segmentet och egenskapen.
Exempel
I följande diagram visas skillnaden mellan brickorna uniques % och segmentet uniques %. I det här fallet delar trait och segment tre unika besökare. Som proportioner:
- Trait delar 30 % av sina unika besökare med segmentet (3/10 = 0,30).
- Segmentet delar 0,3 % av sina unika besökare med egenskapen (3/1 000 = 0,003)
Fält för segment-till-trait-datapopup-fält definierade fields-defined
Beskriver de mått som visas i popup-fönstret när du klickar på en enskild datapunkt.
Popup för Segment-to-Trait Overlap rapporten innehåller måtten nedan. Observera att det unika måttet i tabellen representerar användare i realtid.
Definierar den typ av provider som ett drag tillhör. Kan antingen vara:
- Första part (din egen egenskap).
- Tredje part (från en extern datapartner/leverantör).