Vanligaste oanvända traits top-unused-traits

De vanligaste oanvända egenskaperna representeras som ett punktdiagram över egenskaper som ännu inte är medlemmar i ett segment, baserat på spårtyp, datakälla och prestanda.

Användningsexempel use-cases

Med Top Unused Traits kan du analysera och jämföra prestanda för egenskaper från första och tredje part som för närvarande inte är mappade till ett segment. Den här vyn visar de bästa egenskaperna som kan användas i ett målgruppssegment för antingen kampanjoptimering eller nya möjligheter.

Använda rapporten Oanvända vanligaste egenskaper using-the-report

Använd Data Provider Type för att växla mellan egenskaper hos första part och tredje part. Välj All för att returnera första och tredje parts egenskaper i rapporten.

Med Impressions kan du välja ett lägsta och högsta värde för returnerade visningar. Eventuella egenskaper som ligger bakom mindre eller mer än de angivna gränserna visas inte i rapporten.

Använd Day Range och Date Through kontroller för att justera uppseendeintervallet. Observera att endast 30 dagars summeringsperiod är tillgänglig för den här rapporten.

Använd Order för att välja de webbegenskaper i portföljen som du vill returnera information för.

I Data Provider markerar du datakällorna som innehåller de egenskaper som du vill se i rapporten.

Använd Traits för att välja vilka egenskaper du vill se i rapporten.

IMPORTANT
Vid aktivering Audience Optimization for Publishersmåste du ta med beskrivande metadata för Order IDs, enligt beskrivningen i steg 3 av Importera Google Ad Manager-datafiler (tidigare DFP) till Audience Manager. Genom att göra detta försäkrar du dig om att rapporten innehåller information om webbegenskapen som Order i stället för Order ID.

Tolka resultaten interpreting-results

Exempelrapport

Dina Top Unused Traits skulle kunna se ut ungefär som nedan. Klicka på en bubbla i rapporten för att visa underliggande data.

Se beskrivningarna för ytterligare information i tabellen nedan.

Objekt
Beskrivning
Typ av dataprovider
Anger om den valda datakällan innehåller egenskaper för första part eller tredje part.
Trait-ID
Det unika ID:t för den här egenskapen.
Trait Name
Det alfanumeriska namn som du eller DataProvider har tilldelat den här egenskapen.
Order
Den webbegenskap som du ser den här rapporten för.
Impressions
Antalet gånger som medlemmar i den här egenskapen har exponerats för ditt lager.
Trait Uniques
Antalet trait-medlemmar under de senaste 30 dagarna.

Positionen för era egenskaper i en rapport kan berätta mycket om vilka egenskaper ni kan använda för att optimera befintliga målgruppssegment.

De egenskaper som ligger högre upp på Impressions-axeln är de som du vill använda i dina kampanjer. För traktorer med ett lågt antal visningar är det osannolikt att du når den här målgruppen på din webbegenskap baserat på din Google Ad Manager data.

Titta till vänster om Unique Trait Realizations -axeln för mycket exakta egenskaper och till höger för egenskaper som kan öka skalan.

Position
Placement Indicates
Övre vänster

Ett stort antal visningar och ett lågt antal realiseringar.

Detta är en mycket exakt målgrupp som ännu inte är medlem i ett segment. Fundera på målinriktning.

Nederst till vänster

Lågt antal visningar, lågt antal anpassade implementeringar.

Ta hänsyn till de här egenskaperna eftersom medlemmarna inte bidrar till intrycket av webbinnehållet.

Övre höger

Ett stort antal intryck, ett stort antal realisationer.

En stor räckvidd mot en publik som ännu inte markerats i ett segment. Den här målgruppen är den främsta kandidaten till målgruppsanpassning på grund av det stora antalet visningar och den omfattande användningen.

Nederst till höger

Lågt antal visningar, ett stort antal anpassade implementeringar.

Du kan utesluta dessa egenskaper eftersom medlemmarna inte bidrar till intrycket av dina webbegenskaper.

recommendation-more-help
de293fbf-b489-49b0-8daa-51ed303af695