資料處理元件

資料處理元件包括Hadoop、Snowflake、SOLR和Tableau。

Audience Manager使用下列元件來處理資料:

Hadoop

在Audience Manager中,Hadoop是包含Audience Manager對用戶所知一切的主資料庫。 例如,當Profile Cache Servers建立包含有關用戶資料的日誌檔案時,它將該資料發送到Hadoop以進行儲存。 其他重要的Hadoop元素包括:

  • Hive:適 用於Hadoop的資料倉庫。Hive管理對Hadoop中儲存的資料的臨機查詢。

  • HBase:一 個非常大的Hadoop資料庫。它處理並管理傳入和傳出的資料、特徵規則、演算法模型資訊,並執行許多其他與儲存和移動資料至不同系統相關的功能。

客戶無法直接存取這些系統。 不過,客戶確實會間接與他們合作,因為這些元件會儲存有關其網站訪客的重要資料。

雪花

Snowflakeke是 一個龐大的雲端資料庫。它會提供資料給許多控制面板圖形及其相關的文字方塊,以顯示圖形中每個項目的變更百分比。 如果您使用Audience Manager並查看控制面板報表,則您會與Snowflake提供的資料互動。

這絕非完整清單,但是有些常見的控制面板報表會負責包含:Snowflake

SOLR

SOLR是Apache的開源資料庫和伺服器系統。 它提供強穩且快速的搜尋功能,來覆蓋我們的大型資料集。 身為Audience Manager客戶,您可以在建立區段時看到SOLR的實際運作。 它提供資料給Estimated Historic Segment Size報表。 SOLR因其速度而最適合此角色。 例如,SOLR可在您建立規則並新增特徵至區段時更新歷史大小資料。

Tableau

Audience Manager 使用 互動式報表和對象最 佳化 報表中的 表格自動顯示資料。互動式報表會顯示特徵和區段的效能和重疊資料。 它們不使用列和列中排列的數字,而是使用不同的形狀、顏色和大小傳回資料。 此外,您可以選擇個別或資料點群組,並深入檢視報表結果以取得詳細資訊。 這些視覺化技巧和報表互動功能可協助您更容易瞭解大量數值資料。

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